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基于组合赋权的十城市房地产泡沫估算

发布时间:2018-03-10 05:31

  本文选题:组合赋权 切入点:房地产泡沫 出处:《商业研究》2017年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:基于2015年全国十大典型城市房地产历史数据,选取与房地产泡沫紧密相关的6项指标,采用组合赋权法对十城市房地产泡沫程度进行综合评估。结果表明,深圳、上海、北京和南京的泡沫远高于全国水平,重庆、兰州的泡沫程度较低;以房价收入比指标衡量房价泡沫规模,则无论依据国内认可的7.0界值还是国际通行的6.5基准,除重庆基本无泡沫、全国均价有微量泡沫,其他九个城市泡沫规模依次增大,深圳几乎达到国内、国际公认界值的4倍以上。由此看,我国房地产泡沫其性质不仅是结构上的,也是总量上的。
[Abstract]:Based on the historical data of real estate in ten typical cities in China in 2015, six indexes closely related to the real estate bubble were selected, and the combined weighting method was used to evaluate the real estate bubble degree of the ten cities. The bubbles in Beijing and Nanjing are far above the national level, and the bubbles in Chongqing and Lanzhou are relatively low. The scale of the bubble is measured by the ratio of house prices to income, regardless of whether it is based on the domestic accepted value of 7.0 or the internationally accepted benchmark of 6.5. Except for Chongqing, where there is basically no bubble, there is a slight bubble in the national average price, and the scale of the bubble in the other nine cities has increased in turn. Shenzhen has almost reached the domestic, internationally recognized boundary value of more than 4 times. From this, we can see that the nature of the real estate bubble in our country is not only structural. It is also the total amount.
【作者单位】: 哈尔滨商业大学经济学院;哈尔滨商业大学基础科学学院;
【基金】:教育部人文社会科学研究规划基金项目“中国房价的内源矛盾及长效稳定机制构建”,项目编号:13YJA790100 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“中国房价问题的体制性矛盾及其长效维稳机制构建”,项目编号:12D086
【分类号】:F299.23

【参考文献】

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1 陈伟;夏建华;;综合主、客观权重信息的最优组合赋权方法[J];数学的实践与认识;2007年01期

2 郭璐芸,刘蓓蕾;基于变异系数法的上市公司经营业绩灰色关联评价[J];统计与决策;2005年03期

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4 叶宗裕;关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择[J];浙江统计;2003年04期

5 任全,李为民;最小偏差的指标赋权方法研究与应用[J];系统工程;2003年02期

6 张绍良,张国良;灰色关联度计算方法比较及其存在问题分析[J];系统工程;1996年03期

【共引文献】

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8 孙波;罗志坤;;基于组合赋权的十城市房地产泡沫估算[J];商业研究;2017年05期

9 王卓伦;王兴芬;;网络零售物流企业信用评价指标体系与风险预警[J];福建电脑;2017年04期

10 姚石;杨红娟;;生态文明建设的关键因素识别[J];中国人口·资源与环境;2017年04期

【二级参考文献】

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5 刘家学;对指标属性有偏好信息的一种决策方法[J];系统工程理论与实践;1999年02期

6 马永开,唐小我;线性组合预测模型优化问题研究[J];系统工程理论与实践;1998年09期

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8 王应明;运用离差最大化方法进行多指标决策与排序[J];系统工程与电子技术;1998年07期

9 刘树林,邱菀华;多属性决策基础理论研究[J];系统工程理论与实践;1998年01期

10 杨桂元;唐小我;马永开;;最优加权几何平均组合预测方法研究[J];统计研究;1996年02期

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3 刘维新;房地产泡沫产生原因分析[J];中国土地;2003年02期

4 刘维新;房地产泡沫产生的原因及其危害[J];中国经贸导刊;2003年05期

5 李果仁;如何看待房地产泡沫[J];广西市场与价格;2003年09期

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7 杨宁 ,常晓华;警惕五种房地产泡沫现象[J];中国乡镇企业技术市场;2003年07期

8 黄志强;论房地产泡沫的八大危害[J];发展研究;2003年01期

9 姜爱林;房地产泡沫研究概述[J];中国房地信息;2003年05期

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5 杨金澄;徐可心;;现阶段我国房地产泡沫的现状及对策研究[A];吉林省土木建筑学会2011年学术年会论文集[C];2011年

6 杜勇;余文学;;基于虚拟经济下的房地产泡沫研究[A];第七届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2011年

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8 蔡金水;;中央严政刺破房地产泡沫有利于国民经济健康发展[A];中国土地学会625论坛-第二十个全国“土地日”:土地与转变发展方式——依法管地 集约用地论文集[C];2010年

9 杨晓冬;王要武;杨杜娟;;基于系统动力学的房地产泡沫演化仿真研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年

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1 北京大江投资有限公司 任纪军;城市型泡沫是我国房地产泡沫的特点[N];经济参考报;2005年

2 北京科技大学教授 何维达;房地产泡沫到底大不大?[N];人民日报海外版;2010年

3 中国社会科学院金融研究所研究员 易宪容;如何跳过挤房地产泡沫导致的经济下行阴影[N];证券日报;2012年

4 知名财经评论员 陈志龙;越南房地产泡沫引爆的启示[N];深圳特区报;2012年

5 本报驻巴黎记者 马与雄;法国琢磨捅破房地产泡沫[N];中华工商时报;2013年

6 赵洋;房地产泡沫会破裂吗[N];金融时报;2013年

7 深圳市房地产研究中心 李宇嘉;房地产泡沫远比想象的要严重[N];证券时报;2013年

8 周彦武;房地产泡沫扭曲了人们的价值观[N];中国财经报;2013年

9 左永刚;中国还没有出现大面积的房地产泡沫[N];证券日报;2013年

10 本报记者 陈莹莹;发改委官员:未出现大面积房地产泡沫[N];中国证券报;2013年

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1 黄鹤;中国大中城市房地产泡沫的检验及成因分析[D];哈尔滨工业大学;2008年

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6 周京奎;金融支持过度与房地产泡沫研究[D];南开大学;2004年

7 刘元元;城市发展中的房地产泡沫[D];对外经济贸易大学;2005年

8 鲍小飞;房地产市场泡沫的形成和预警[D];复旦大学;2005年

9 王胜;银行信贷扩张与房地产泡沫生成:理论、模型与实证[D];西南财经大学;2008年

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4 牟新建;日本房地产泡沫对我国当前房地产发展的启示[D];西南财经大学;2011年

5 毛金祥;日本房地产泡沫的形成和破灭及其对中国的启示[D];上海社会科学院;2011年

6 高云婧;基于基本价值模型的房地产泡l舛妊芯縖D];西北农林科技大学;2015年

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8 陈超;昆明市房地产泡沫测度及预警机制研究[D];云南财经大学;2015年

9 李天宇;北京市房地产泡沫问题研究[D];山东大学;2015年

10 张盛胤;城市化进程中的房地产泡沫形成研究[D];南京财经大学;2015年



本文编号:1591999

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