房价影响因素的空间非一致性与差异化调控手段——基于Panel Data模型的实证研究

发布时间：2018-05-05 16:48

  本文选题：房地产价格 + 空间非一致性　； 参考：《华东经济管理》2014年07期

【摘要】：房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel Data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。
[Abstract]:Real estate prices are affected by various macroeconomic factors, and the determinants of house prices may differ from city to city. This paper divides the cities of China into four levels, and selects 17 sample cities in the first, second and third lines. Taking the money supply (CPI) GDP, the per capita disposable income of urban households and the investment in social fixed assets as the explanatory variables, the quarterly data from 2002 to 2012 are selected. The Panel Data model is constructed to study the spatial inconsistency of the influencing factors of house price. The results prove the existence of spatial inconsistency. Based on this, the first, second, and third-tier cities respectively put forward different control measures.
【作者单位】： 中南大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目(71203241) 湖南省哲学社会科学基金项目(12YBB273) 湖南省博士研究生科研创新项目(CX2012B108) 中南大学研究生自主探索创新项目(2014zzts129)
【分类号】：F293

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本文编号：1848483