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城市一体化对中小城市住宅价格影响的研究

发布时间:2016-12-19 12:52

  本文关键词:收入差距与中国房地产价格:理论与实证——兼论当前房地产调控的有效性,,由笔耕文化传播整理发布。


《西安建筑科技大学》 2011年

城市一体化对中小城市住宅价格影响的研究

卢晨  

【摘要】:目前,越来越多的城市开始注重相互之间的互联互补效应,并逐渐向城市一体化方向发展。在大型城市房价节节升高的背景下,随着一体化进程的不断深入,部分中小型城市的房价出现了超常规上涨。以开封市为例,从“一体化”开始至今,商品房均价已由省内的中下游水平上升至前列,其年增长率达到了37.5%,远远超过其经济增长的速度。 鉴于此,为了量化“一体化”的影响,本文对中小城市住宅市场进行了研究。在研究过程中,本文根据一体化城市住宅市场所具有的特征,系统地阐述了交通与住宅价格、投机与住宅价格以及“洼地效应”与住宅价格之间的关系,并根据实际情况,得到了一体化对中小城市住宅价格影响较大的因素,即一体化因素。然后结合传统住宅价格影响因素,建立了一体化下的中小城市住宅价格评价体系,并利用主成分分析法,得到了一体化因素在影响因素中所占的比例,从理论的角度解释一体化对中小城市房价的影响。 最后实证分析主要是为了量化一体化影响的程度,并对Hedonic模型的可行性进行进一步验证。通过对开封住宅市场的研究,最终得到了郑汴一体化对开封住宅市场的影响程度,其成果为了解开封市住宅价格的构成提供了理论方法,为政府更好地对房地产市场开展科学有效的综合治理提供了参考。

【关键词】:
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F293.3;F224
【目录】:

  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-9
  • 1 导论9-16
  • 1.1 问题的提出9-10
  • 1.2 研究的意义与对象10-11
  • 1.2.1 研究意义10
  • 1.2.2 研究对象的界定10-11
  • 1.3 国内外研究综述11-13
  • 1.3.1 国外文献综述11-12
  • 1.3.2 国内文献综述12-13
  • 1.4 研究的方法、技术路线及框架;13-16
  • 1.4.1 研究方法13
  • 1.4.2 研究的技术路线13-14
  • 1.4.3 研究的框架与内容14-16
  • 2 相关理论综述16-20
  • 2.1 Hedonic模型的理论综述16-18
  • 2.1.1 Hedonic模型的基本概念16-17
  • 2.1.2 Hedonic模型的理论基础17
  • 2.1.3 Hedonic模型的基本原理17-18
  • 2.2 主成分分析法的理论的综述18-20
  • 2.2.1 主成分分析法概述18-19
  • 2.2.2 主成分分析法的基本原理19-20
  • 3 城市一体化对中小城市房价的影响机理20-27
  • 3.1 交通与住宅价格20-21
  • 3.1.1 交通成本与土地价值20
  • 3.1.2 交通对住宅价格的影响20-21
  • 3.2 投机与住宅价格21-24
  • 3.2.1 房地产投机的成因21-22
  • 3.2.2 投机对住宅价格影响的研究22-24
  • 3.3 “洼地效应”与住宅价格24-27
  • 3.3.1 洼地效应的含义24
  • 3.3.2 洼地效应对住宅价格的影响24-27
  • 4 “一体化”环境下的住宅价格模型研究27-41
  • 4.1 住宅价格影响因素的选取及量化27-31
  • 4.1.1 住宅样本选取27
  • 4.1.2 住宅价格的传统因素选取27-30
  • 4.1.3 住宅价格的“一体化”因素选取30
  • 4.1.4 住宅价格影响指标的量化30-31
  • 4.2 基于主成分分析法的住宅价格指标体系研究31-37
  • 4.2.1 主成分分析模型下的指标体系构建31-32
  • 4.2.2 主成分分析模型下的住宅价格影响因素研究32-37
  • 4.3 基于Hedonic模型的“一体化”影响程度研究37-41
  • 4.3.2 Hedonic模型的指标体系构建37-39
  • 4.3.3 Hedonic模型的选取与研究39-41
  • 5 实例分析:郑汴一体化对开封住宅价格影响的研究41-52
  • 5.1 背景分析41-44
  • 5.1.1 郑汴一体化现状42-43
  • 5.1.2 郑汴一体化对开封市经济建设的影响43
  • 5.1.3 开封特有的“一体化”优势43-44
  • 5.2 样本数据收集与处理44-46
  • 5.3 “一体化”环境下的开封住宅价格Hedonic模型46-49
  • 5.3.1 传统线性Hedonic模型分析46-47
  • 5.3.2 对数线性Hedonic模型分析47-49
  • 5.4 模型结果的分析与检验49-51
  • 5.4.1 模型结果分析49-50
  • 5.4.2 模型检验与建议50-51
  • 5.5 基于研究成果的几点建议51-52
  • 6 总结52-54
  • 6.1 研究的不足53
  • 6.2 研究展望53-54
  • 致谢54-55
  • 参考文献55-58
  • 硕士研究生学习阶段发表的论文58-59
  • 附录59-72
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    本文编号:219948

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