我国房地产上市公司财务危机预警模型研究

发布时间：2017-03-19 01:05

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【摘要】：财务危机预警长久以来一直都涵盖在财务管理前沿研究理论中,但是从近几十年国内外学者的研究成果来看,大部分都是对所有上市公司财务危机预警进行集中研究分析,从而缺乏行业针对性。俗话说“隔行如隔山”,财务数据会由于行业的不同有各自独特的特点,进而数据选取的角度也会不同,最终在模型构建分析中各自的倚重点也会不同。因此,对财务危机预警模型分行业的研究是有必要的,对财务危机理论进一步发展有着极强的推动作用。房地产行业是我国国民经济的支柱性行业,具有高风险、高投资、高利润的独特行业特征；加之,政府在房价居高不下的背景下频频出台地产调控政策,这给房地产企业尤其是上市公司带来了严峻的考验。所以,对于国民经济中的基础行业对其财务危机事前预警,事后控制应该给予更多的关注,构建适合房地产行业的财务危机预警模型刻不容缓。 基于此,论文从理论与实践相结合的角度,采用文献梳理以及统计分析等研究方法,对房地产行业上市公司财务危机模型进行科学合理的构建。首先,在国内外文献研究的基础上,对财务危机、财务危机预警模型以及预警指标等相关理论进行了界定和评述。在模型的对比分析中确定了本文进行研究所选用的方法。其次,对样本的选择和预警指标的初步选取,并借助显著性检验以及主成分分析法对指标进行剔除,保留显著并且不相关的最终解释变量。最后,引入非财务信息的预警模型的构建与检验。在主成分分析提取的主因子的基础上并结合非财务信息,运用logistics回归构建预警模型。并对模型的预测精准度、模型系数、拟合度等指标进行判定检验,通过检验证明所构建模型的科学合理性。
【关键词】：房地产 财务危机 预警模型 财务指标 非财务指标
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.233.42
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-17
• 1.1 问题的提出7-8
• 1.2 研究的背景、目的与意义8-14
• 1.2.1 研究的背景8-11
• 1.2.2 研究的目的11
• 1.2.3 研究的意义11-14
• 1.3 研究方法14
• 1.4 研究内容14-16
• 1.5 技术路线16-17
• 第2章 文献综述17-31
• 2.1 财务危机概念的界定17-20
• 2.1.1 国外财务危机概念的界定17-18
• 2.1.2 国内财务危机概念的界定18-19
• 2.1.3 评述19-20
• 2.2 财务危机预警模型的研究现状20-27
• 2.2.1 财务危机预警模型概念的界定20
• 2.2.2 财务危机定性预警模型20-21
• 2.2.3 财务危机定量预警模型21-25
• 2.2.4 评述25-27
• 2.3 财务危机预警模型中指标选取研究现状27-29
• 2.3.1 国外财务危机预警模型指标选取研究现状27-28
• 2.3.2 国内财务危机预警模型指标选取研究现状28-29
• 2.3.3 评述29
• 2.4 中国房地产公司财务危机预警的研究述评29-30
• 2.5 小结30-31
• 第3章 样本的选择和预警指标的初步选取31-45
• 3.1 样本与数据的选取31-35
• 3.1.1 样本选取的方法31-32
• 3.1.2 研究样本的确定32-35
• 3.1.3 数据的来源与处理35
• 3.2 我国房地产行业上市公司预警指标的初步选取35-43
• 3.2.1 房地产行业的基本特征35-36
• 3.2.2 房地产行业上市公司财务危机的成因36-39
• 3.2.3 房地产行业上市公司财务管理显现的问题39-40
• 3.2.4 财务危机预警指标的选取原则40-41
• 3.2.5 财务危机预警指标体系的初步选取41-43
• 3.3 本章小结43-45
• 第4章 房地产上市公司财务危机预警指标主成分分析45-54
• 4.1 房地产上市公司财务危机预警指标的筛选优化45-48
• 4.1.1 样本数据的正态性检验45-47
• 4.1.2 样本数据的显著性检验47-48
• 4.2 房地产上市公司财务危机预警指标主成分分析48-53
• 4.2.1 主成分分析的原理48-49
• 4.2.2 主成分的提取49-53
• 4.3 本章小结53-54
• 第5章 财务危机预警模型的构建与检验54-60
• 5.1 Logistic回归分析54-56
• 5.1.1 回归分析的基本原理54
• 5.1.2 回归分析的模型公式54
• 5.1.3 基于主成分因子的Logistic模型的构建54-56
• 5.2 Logistic回归模型的检验56-58
• 5.2.1 模型系数的综合检验56-57
• 5.2.2 拟合度检验57
• 5.2.3 建模样本回判检验57-58
• 5.2.4 检验样本检测58
• 5.3 本章小结58-60
• 第6章 结论与展望60-62
• 6.1 研究结论60-61
• 6.2 局限与展望61-62
• 致谢62-63
• 参考文献63-66
• 附录66-89
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果89

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨逸强;;公司财务危机预警模型研究[J];财经界(学术版);2009年12期

2 封晴;;银根紧缩政策下房地产企业的融资创新[J];财经科学;2008年05期

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本文编号：255305