基于数据挖掘的房地产定价方法研究

发布时间：2020-02-09 15:38

【摘要】：数据挖掘技术在近几年得到迅速发展,做为一种跨学科的综合技术,数据挖掘涵盖多个数据库、统计、人工智能、机器学习等范畴。计算机应用程序的普及产生了大量的数据,数据挖掘在上述学科技术的支持下大量使用。 房地产行业做为我国国民经济的支柱产业,在经济的发展中有着举足轻重的作用,亦是宏观经济的关键范畴。在最近几年中中国的房地产价格的迅速崛起,在一些地区的住房价格继续飙升,增加的速度远远超出整体经济增长水平与其他行业的产品与服务的增加。房价快速增长的趋势,不仅极大地影响了城镇居民的生活质量,亦是全国经济做为一个整体已经成为一个重要的经济继续顺畅发展的问题,房地产价格的一个不稳定因素与社会问题,引起广泛关注。 本文基于近年来数据挖掘技术的发展,结合本地的房地产价格数据对房地产价格与房地产价格的重点影响因素之间的关系进行研究,并使用MATLAB工具界面,实现合理的价格在多种因素影响下的预测,从而有助于对房地产价格在未来一段时间内的走势作出判断。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

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本文编号：2577851