基于宏观与微观综合影响因素的房地产价格预测研究

发布时间：2020-03-19 21:59

【摘要】：房价是市场态势的风向标,但影响房价的因素众多,对未来房价的趋势判断不仅投资者关注,房地产企业和政府都关注。因此,需要研究和探讨合适的预测方法,以期对房价进行合理准确的趋势预测。 本文首先从房地产价格的影响因素和房地产价格预测模型研究入手,系统地考察了国内外在此方面的研究成果,较好的把握了研究的前沿动态；然后利用定性与定量相结合的研究方法,从宏观和微观层面分别对房地产价格的影响因素进行了深入而全面的分析；在房地产价格受到宏微观因素不同程度影响的结论下,利用Hedonic模型剔除微观影响因子,计算反映宏观供需关系变化的标准住宅的特征价格；最后利用标准住宅的特征价格和各宏观因素指标变量建立VAR模型,以脉冲响应函数法和方差分解法分析宏观上商品房的新涨价因素,并据此对房价的新涨跌幅度进行预测。由于特征价格法还未在全国范围内实施推行,无法获取全国住宅商品房的特征价格,因而不能采用此种方法进行全国范围的实证研究。在通过各种渠道获取合肥市相关数据基础上,本文以合肥市为研究对象建立VAR模型进行了实证研究。脉冲响应函数和方差分解的结果表明：与其它影响因素相比,合肥市房价对自身冲击影响最为敏感,且受近期房价影响最大,这在一定程度上说明合肥市房价波动受购房消费者的心理预期影响较大,存在一定的投资或投机需求。近年来,合肥市经济发展迅速,生产总值不断升高,居民收入不断增长,对房价具有一定的贡献作用。另外,合肥市房价受金融机构信贷、土地价格和利率的影响不大,表明合肥市房地产市场对金融机构的依赖程度并不高,从另一层面也反映了合肥市房地产市场面临的金融风险并不很大。房价预测结果表明：2011年四个季度内,合肥市房价处于平稳增长态势,除第一季度可能出现环比负增长外,其它各季度环比增长不超过10%。 从合肥市房价的预测结果来看,这与当时合肥市房地产市场的发展状况较为相符。因此,本文所探讨的综合宏微观影响因素的房地产价格预测方法能够在弥补以往研究角度单一的缺陷的基础上进行更加精准的预测,同时也为改善我国房地产价格预测方法做出新的尝试。
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F293.3;F224

【参考文献】

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本文编号：2590774