基于Benford法则与SVM算法的数据质量检验研究
【学位授予单位】:江西财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:C81
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 解继超;邓晓盈;朱海涛;;基于SVM的房地产财务决策风险预测及敏感性分析[J];价值工程;2014年29期
2 淦艳;魏延;杨有;;结合PCA的SVM方法在学校财务风险预警中的运用[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2014年04期
3 董晓萌;南方雀;;企业统计数据质量的实证检验分析[J];渭南师范学院学报;2014年07期
4 王飞成;郭其友;;经济增长对环境污染的影响及区域性差异——基于省际动态面板数据模型的研究[J];山西财经大学学报;2014年04期
5 金彩红;毕梦昭;;我国城乡居民消费结构升级趋势分析——基于面板数据模型[J];江苏商论;2014年01期
6 张海波;;对外直接投资对母国出口贸易品技术含量的影响——基于跨国动态面板数据模型的实证研究[J];国际贸易问题;2014年02期
7 廖小兰;;基于Benford模型下的财务舞弊行为发现的分析[J];湖北第二师范学院学报;2014年02期
8 吕莉莉;刘春红;;我国粮食总产量数据质量评估方法[J];统计与决策;2013年23期
9 刘长庚;田龙鹏;陈彬;戴克明;;农村金融排斥与城乡收入差距——基于我国省级面板数据模型的实证研究[J];经济理论与经济管理;2013年10期
10 刘云霞;曾五一;;关于综合利用Benford法则与其他方法评估统计数据质量的进一步研究[J];统计研究;2013年08期
相关硕士学位论文 前2条
1 王媛媛;基于因子分析与支持向量机的上市公司财务危机预警研究[D];西安电子科技大学;2012年
2 张s,
本文编号:2667224
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