房地产企业战略联盟全过程管控及绩效评价研究

发布时间：2020-05-27 07:28

【摘要】： 在市场竞争日益激烈、企业想要做强做大的今天,企业必须在最短周期内,以最低的成本和最佳的服务,创造出最佳质量的最新产品来满足市场。越来越多的房地产企业已经、正在或者准备成立战略联盟。但是,房地产企业建立战略联盟并不是一帆风顺。如何使企业消除疑虑,利用战略联盟更好地为房地产企业服务,扩大其发展,是本文要解决的问题。 本文结合当前我国房地产行业的实际情况,针对房地产企业建立战略联盟,从理论和实践两个方面进行研究和探讨。在分析国内外关于战略联盟的一些主要理论和房地产行业特征的背景下,阐述了房地产企业战略联盟的基本原理,并详细介绍了组建房地产企业战略联盟的动因、类型；提出了房地产企业战略联盟的组建过程,在指出房地产企业战略联盟遇到的问题和发展障碍的前提下,介绍了房地产企业战略联盟的管理方法和房地产企业战略联盟的风险控制方法；在房地产企业战略联盟的绩效进行评价方面,将因子分析法和神经网路模型通过SPSS和MATLAB软件引入到房地产战略联盟绩效评价中,丰富了房地产企业战略联盟绩效评价的方法；最后,以北京万通和天津泰达的房地产企业战略联盟为例,对房地产企业战略联盟进行研究和探讨。
【图文】：

BP神经网络中的传输函数通常采用对数S型函数:f(x)一‘09519(x)·命(4一2)图形和符号如图4一2:f二109519(x)二二二图4一25形传输函数的传输图形和符号在某些特定情况下，还可能采用纯线性(四eline)函数。如果BP网络的最后一层是fo脚g函数，，那么整个网络的输出就限制在一个较小的范围内(0-1之间的连续量);如果BP网络的最后一层是pureline函数，那么整个网络的输出可以取任意值。新模型的创建如图4一3所示，模拟结构示意图如图4一4所示。555;25;24;24;2匀匀Ge，“ aminp…蘸蘸 TTT二.NooM馨 馨 LLL。^尺NooM黝 黝 MMMs。黯 黯 22222‘‘_认蜿二 二 二…熟咖唤二二二少晚， _____她裤 裤图4一3新模型的创建

本部分数据来自对相关专业人士的问卷调查，共收集问卷25份，有效问卷22份，其中20个为训练样本，2个为预测样本。建立在BP神经网络基础上的系统根据一定的算法，通过对样本数据的学习，确定网络权值，如图4一5a。神经网络系统的结构稳定后，就可以处理新的数据，给出相应的输出(图4一sb)。BP神经网络系统:权值学习学习样本的输入与输出权值算法实际数据BP神经网路系统图4一 5BP神经网络系统计算过程示意图〔60]本设计具体操作为用前20个样本训练神经网络，直到网络达到稳定。然后再输入
【学位授予单位】：东北林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F273.7

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本文编号：2683179