太原市住宅类房地产预期评估研究

发布时间：2020-06-02 10:34

【摘要】：城市住宅类房地产价的合理评估与否，是关系到居民能否居者有其屋的关键问题，房地产价格的预期评估能促进相关的引致需求的发展，为解决居民的自住需求提供帮助。张所地教授主持的国家自然科学基金研究项目《城市不动产动态与预期评估模型研究》，将城市不动产的市场价分别从历史和预期的角度考虑，能够在不动产评估的同时，对未来一定时期内的不动产价进行预期评估。本文选择太原市住宅类房地产进行实际应用，具体工作如下： 1.提出了心理预期的概率向量函数的权重加成法。 本文提出了概率向量函数的权重加成法，经过对评估模型中的预期因素的计算，对原有模型参数进行了补充，给出了人们的心理预期数据选择的确定方法，并综合主客观预期两方面考虑预期因素的度量。 2.动态分析了个人预期受周围人预期的影响程度。 本文使用了进化博弈的方法，对t期第i个人预期因素受周围人预期影响的大小进行了动态分析：发现短期内人们会依据自身不同的资产状况和预期成本进行动态的预期反应，长期内预期独立。 3．构建了太原市住宅类房地产数据库系统。 本文运用mapinfo软件，结合具有不同功能的图层,运用地理编码功能，构建了太原市住宅类房地产数据库系统。 4.构建了太原市住宅类房地产的预期评估模型。 本文构建了太原市住宅类房地产的预期评估模型，对当期太原市住宅类房地产价格进行拟合，提取出了客观预期因子。结合太原十二五规划的相关变化，用随机抽样的方法，选取14个楼盘进行了跨期的主客观的综合预期评估。 太原市不动产价的预期评估，为政府部门的土地定价，房地产开发商的楼盘定价以及房屋的转手者提供参考。
【图文】：

图 2.23 GDP 拟合 的历年值是非线性的，不能用线性函数或正态分布进行拟合。[103]，进行模型估计，ttttr c cr c 1 12(1)2(2),1)模型，先对 2009、2010 年的数值进行拟合，，分别得到两年的，单位（亿元）。表 2.8 预测误差分析各年度的相对误差都相对较小，模型较为可信。随着预测时间的见该模型比较适合短期预测，在长期预测中相对误差会比较大。值进行预测。根据 ARIMA(1,2,1)模型，运用 Eviews 5.0 软件预测图，如图 2.24 所示：2009 年 2010 年实际值 340903 397983预测值 358160 408622相对误差 5.06％ 2.67％

GDP预测
【学位授予单位】：山西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F293.3

【参考文献】

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本文编号：2693027