房产信息数据仓库的设计与应用

发布时间：2017-03-27 15:11

  本文关键词：房产信息数据仓库的设计与应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：改革开放以来,我国住房制度改革不断深化,实行了包括住房在内的房屋商品化。伴随着各地政府对房产经济发展的大力支持和国民收入水平的相继提高,国民的购房需求和投资愿望也在不断增加,从而促进和刺激了房地产业的快速发展,成为关乎各地经济发展的支柱产业之一。 然而,在房地产经济带动地区经济发展的同时,也伴随着大量非理性的、盲目的房地产项目开发和建设,并造成严重阻碍房地产经济发展和影响整个经济建设的不良后果。因此,各地政府迫切需要及时分析和掌握房地产市场的动态和趋势,以合理规划和发展房地产业的建设。 与房地产经济高速发展不相称的是房地产市场信息化建设相对滞后,缺乏有效的数据采集、数据管理、数据规范以及分析预测,这种技术上的缺乏成为了房地产经济发展道路上的一个障碍；在我省,受经济条件的限制,技术的更新和相关的信息化建设滞后更为明显。目前,与房产相关的最为权威和全面的基础数据是各地房屋管理部门陆续建立和逐步完善起来的“产权产籍管理系统”采集的数据,这些数据本身是为房产管理部门管理业务需求而采集的,并非专题的房地产市场数据,不能直接用于分析。 那么,如何在现有数据环境下充分利用已有的数据资源,及时报告可供政府部门决策参考的统计及分析结果；如何将获取有效分析数据的过程长效化和自动化,并能快速适应和响应今后业务数据的扩展；如何能在分析数据积累中进一步深入挖掘,从而形成对房地产市场的监测及预警预报等等,成为当前分析把握房地产市场必须解决的问题。 本论文针对上述情况,以真实房产登记数据为样本进行分析,通过构建专业房产数据仓库,完成对原始登记数据的抽取、转换和装载(ETL,Extract-Transform-Load)；利用数据仓库工具,实现数据仓库的设计和建立,并在此基础上利用数据仓库分析应用工具对房地产数据进行联机分析处理等模拟分析研究和数据挖掘实例的探讨。
【关键词】：房产登记 数据仓库 联机分析 数据挖掘 信息化建设
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究的背景9-10
• 1.2 研究的目的和意义10-12
• 1.3 研究和应用现状12-14
• 1.3.1 房产信息的管理和应用现状12-13
• 1.3.2 数据仓库应用现状13-14
• 1.4 本文的组织结构14-15
• 第二章 数据仓库技术15-20
• 2.1 定义15
• 2.2 核心技术15-17
• 2.2.1 数据的抽取15-16
• 2.2.2 数据的储存16
• 2.2.3 数据的表现16-17
• 2.3 体系结构17-19
• 2.3.1 数据源18
• 2.3.2 数据的存储、维护与管理18
• 2.3.3 OLAP服务18
• 2.3.4 数据展现工具18-19
• 2.4 本章小结19-20
• 第三章 房产信息数据仓库的设计20-32
• 3.1 问题和条件20-22
• 3.1.1 面临的问题20
• 3.1.2 具备的条件20-22
• 3.2 数据源及分析22-23
• 3.2.1 原始数据说明22
• 3.2.2 数据分析22-23
• 3.3 数据仓库的分析数据设计23-26
• 3.4 数据仓库的设计26-28
• 3.4.1 总体框架结构26
• 3.4.2 总体需求分析26-27
• 3.4.3 总体性能目标27-28
• 3.4.4 ETL过程概述28
• 3.5 维度表和事实表设计28-31
• 3.5.1 维度表设计28-30
• 3.5.2 事实表设计30
• 3.5.3 数据模型事实表和维度表架构30-31
• 3.6 本章小结31-32
• 第四章 房产信息数据仓库的实现32-43
• 4.1 设计开发工具32-33
• 4.1.1 概述32
• 4.1.2 强大的数据服务平台32-33
• 4.2 数据仓库具体实现操作33-42
• 4.2.1 分析数据库的建立33-37
• 4.2.2 房产信息数据仓库的建立37-42
• 4.3 本章小结42-43
• 第五章 房产信息数据仓库的应用43-66
• 5.1 联机分析处理及应用43-45
• 5.1.1 联机分析处理(Online Analytical processing,OLAP)43
• 5.1.2 OLAP的操作与实现43-45
• 5.2 数据挖掘及应用45-50
• 5.2.1 数据挖掘45
• 5.2.2 数据挖掘的操作45-47
• 5.2.3 数据挖掘的具体实现47-50
• 5.3 报表服务及应用50-58
• 5.3.1 SQL Server 2008 R2中新增报表服务功能50-51
• 5.3.2 报表服务的操作与实现51-58
• 5.4 综合分析报告58-64
• 5.5 本章小结64-66
• 第六章 总结与讨论66-68
• 6.1 总结66
• 6.2 讨论66-68
• 附录68-86
• 参考文献86-88
• 致谢88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 陈苗,杨毅恒;房源管理系统的设计与实现[J];长春师范学院学报;2004年07期

2 陈峰;数据仓库技术综述[J];重庆工学院学报;2002年02期

3 邓军;李钢;王剑;李益斌;;房产信息管理系统的设计与实现[J];城市勘测;2007年03期

4 杨帆,刘守义;综合决策支持系统之现状及发展[J];电脑开发与应用;2005年05期

5 蔡晓丽;曾琳;;基于VB的售楼管理系统的设计与实现[J];福建电脑;2008年08期

6 周渝霞;建立数据仓库统计分析决策支持系统的意义和方法[J];中国医院统计;2004年03期

7 刘华;李瑗;;基于高校课堂教学质量评价系统的数据挖掘方法与应用[J];石家庄学院学报;2011年03期

8 梁雯;基于数据仓库技术的决策支持系统[J];微机发展;2001年03期

9 王一帆;;基于数据仓库的广电网络公司企业信息化建设初探[J];中国有线电视;2007年14期

  本文关键词：房产信息数据仓库的设计与应用，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：270581