全球房价的关联效应及波动成因研究

发布时间：2017-03-28 02:07

  本文关键词：全球房价的关联效应及波动成因研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随着全球经济一体化与贸易自由化，区域和国家间的房价波动变化在时域上和空间上呈现出同步关联效应或领先与滞后波动关系。数据显示2007年美国金融危机发生以来，美国房价出现拐点，随着美国房价的大幅下跌，全球多数国家相应出现房价涨幅下降或者衰退。继而2009年以来，随着金融危机的恢复，全球经济回暖，全球房地产市场蓬勃发展，大多数国家的房价迅速上涨。 本文选取了全球主要国家和地区2000-2013年的房价指数及影响因素数据，采用协整分析、误差修正模型与面板数据模型方法对全球房价的波动效应及成因进行研究，发现全球房价间存在波动关联效应，而且各国的房价影响力大小不同；同时，发现汇率、利率、经济水平、通货膨胀率及贸易进出口量是引起全球房价波动的根本原因，并进一步就中国房价与其他国家房价间的互动效应以及中国房价波动成因进行了探讨。 从全球视角研究房地产市场，使我们动态了解了全球房地产市场的波动效应及成因，进而更好地掌握了中国房价的波动规律、认清了中国房地产业在全球中所处的地位、辨析了中国房价的影响因素。本研究为中国房地产调控政策的制定提供思路与手段，有助于中国了解其未来房地产业的发展走势；并以国家间房价所存在的波动关联效应为理论支持，，建立“跨国家的房地产价格调节机制”，合理调控中国房地产市场，使中国房地产业向更发达、更成熟的方向发展，进而形成房地产长效稳定机制。 本文的主要工作如下： （1）得出各国房价的波动特征，并将其波动趋势分为六类。运用描述性统计分析方法对样本国家的房价指数进行分析，得出各国房价的波动性特征并根据波动趋势进行了分类，并采用MapInfo工具将样本国家的地理分布及波动类型进行了形象的描绘。 （2）发现了全球房价间存在波动关联效应。在已有的区域、省市房价波动性研究的基础上，从全球房地产市场视角出发，纵观全球各国房地产市场，采用协整分析与误差修正模型对各国房价间的波动关联效应进行了研究，得出样本国家间房价的格兰杰因果关系以及各国的房价影响力大小，并认清了中国房地产市场在全球所处的地位，为中国政府在制定房地产调控政策方面提供思路与手段。 （3）运用面板数据模型方法探讨了全球房价的波动成因。在全球房价波动关联效应的基础上，构建了影响全球房价波动的影响因素指标体系；进一步建立面板数据模型对全球房价波动成因进行了深入分析，并对中国房价的波动影响因素进行了独特的分析，这可以使中国借鉴其他国家的成功经验从而为自身房地产业发展提供依据。
【关键词】：全球房价 关联效应 波动成因 误差修正 面板数据模型
【学位授予单位】：山西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F293.3
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-12
• 1 绪论12-22
• 1.1 选题背景和意义12-14
• 1.1.1 选题背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 国内外文献综述14-18
• 1.3 研究内容与研究方法18-19
• 1.4 主要工作和创新19-20
• 1.5 论文的基本结构20-22
• 2 基本理论22-29
• 2.1 空间经济学理论22-24
• 2.1.1 空间经济学概述22-23
• 2.1.2 空间经济学的核心观点23-24
• 2.2 房地产价格波动效应理论24-26
• 2.2.1 房地产价格波动性概述24-25
• 2.2.2 波纹效应理论与发展25-26
• 2.3 房地产价格波动性及影响因素概述26-29
• 2.3.1 房地产价格的特性26-27
• 2.3.2 房地产价格波动性研究现状27-28
• 2.3.3 房地产价格波动的影响因素概述28-29
• 3 全球房价的波动性特征分析29-38
• 3.1 全球主要国家房价的波动特征29-30
• 3.2 样本国家的选取30-33
• 3.3 全球房价波动性分类及描述性分析33-38
• 4 基于误差修正模型的全球房价关联效应研究38-50
• 4.1 变量选取与数据来源38
• 4.2 实证模型与方法介绍38-39
• 4.2.1 单位根检验38-39
• 4.2.2 协整性检验39
• 4.2.3 误差修正模型39
• 4.3 全球房价波动效应的实证分析39-50
• 4.3.1 全球房价指数的平稳性检验39-42
• 4.3.2 全球房价指数的长期协整关系分析42-44
• 4.3.3 基于误差修正模型的全球房价波动效应分析44-50
• 5 基于面板数据模型的全球房价波动成因研究50-67
• 5.1 全球房价波动影响因素的描述性统计分析50-57
• 5.1.1 变量的选取与数据来源50-57
• 5.1.2 变量的相关性分析57
• 5.2 面板数据模型介绍与模型设定57-58
• 5.2.1 方法介绍57-58
• 5.2.2 模型设定58
• 5.3 实证分析58-63
• 5.3.1 全球房价波动影响因素的面板单位根检验58-59
• 5.3.2 全球房价影响因素的面板协整性检验59-60
• 5.3.3 全球房价影响因素的面板回归分析60-63
• 5.4 研究结果分析63-67
• 6 结论与展望67-72
• 6.1 结论67-69
• 6.2 展望69-72
• 参考文献72-78
• 致谢78-80
• 攻读硕士期间发表的论文和其他科研情况80-81

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 应千伟;陆军;;美国房价波动对中美贸易的影响[J];国际经贸探索;2010年08期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 詹世鸿;中国房地产市场与宏观经济运行的关联性研究[D];吉林大学;2012年

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本文编号：271491