不动产统一登记数据整合关键技术研究

发布时间：2020-07-07 03:08

【摘要】：随着《不动产登记暂行条例》的颁布,对我国现有的不动产数据尤其是占比重较大的地籍和房产数据进行整合,已成为我国各相关部门进行不动产统一登记的重要前提。但目前来说,在不动产统一登记项目实施过程仍存在诸多问题亟待解决。从项目管理的角度来说,由于不动产登记一般采用政府牵头,部门联动,专业公司实施的办法来进行,在一定程度上增加了不动产项目的复杂性;从数据层面来说,由于缺少统一的数据规范和标准,导致来自不同管理部门的不动产登记数据格式差异化明显,数据质量参差不齐,“碎片化”现象严重,这都给不动产数据整合工作带来了重重阻碍。围绕着这些问题,本文以地籍和房产数据的整合作为研究背景,确定了以属性数据和空间数据为主的整合思路,具体从以下几方面进行了研究:1.深入对比分析了地籍数据和房产数据。以地籍数据和房产数据为出发点,从数据系统、数据结构、数据类型等方面进行对比分析,最终总结出了房地数据的四个差异类型,以此为基础制定了房地数据整合的技术路线。2.在属性数据整合方面,本文通过对传统的数据转换方式进行分析,引入了“语义映射”的概念。通过对属性数据的映射类型的归纳,建立了属性数据映射关系的函数模型,实现了基于FME的属性数据整合的四种方法,为不动产属性数据整合提供了理论方法和技术支持。3.在空间数据整合方面,本文对空间数据整合内容做了详细介绍,以此为基础进行了软件开发的需求分析和功能划分,最终基于ArcEngine开发了房地空间数据整合平台,为房地空间数据的整合起到了很好的辅助作用。4.基于对本文研究成果的应用,系统性的对某地区的不动产数据进行了整合,重点是地籍和房产数据,为不动产数据整合工作提供了参考和借鉴。
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：P208
【图文】：

路线图,论文研究,路线

图 1.1 论文研究路线文预期目标预期目标：立不动产统一登记的房地数据整合单元模型。建基于 FME 的属性数据整合方法。成基于 ArcEngine 的房地空间数据整合平台的开发。现基于实例的房地数据整合。创新之处：过对地籍和房产数据的对比分析，归纳出了两种数据的四种差异类构差异、概念差异、属性差异及名称差异。入语义映射的概念，实现了属性数据整合，具体包括：数据转换过传递、属性直接赋值、基于图形信息的属性计算、基于空间关系的于 ArcEngine 开发的房地空间数据平台中，除了实现对要素的基本操内业维护模块中实现宗地编码及提取界址点等功能。

框架图,框架,不动产,房产

2 不动产数据分析及整合设计2 不动产数据分析及整合设计不动产数据中，地籍数据和房产数据作为最核心的数据，所占比重最大，地籍和房产数据为代表来进行不动产数据的分析。在地籍和房产数据方面政策和整合平台已较为成熟，除了登记部门不同之外，在数据层面，由于权属类型多样，地籍和房产数据管理的侧重点又有所不同[26]。通过对比分数据的区别和联系，对于我们进行不动产数据整合有着重要意义。地数据的组织与管理地籍数据的组织和管理籍数据库主要是对图形数据和属性数据进行组织和管理，具体结构如图 2

分类代码,数字组,组织和管理,小类

数据的组织和管理据库主要是对图形数据和属性数据进行组织和管理，具体结构如图图 2.1 地籍数据库的主要框架据库的各要素先分成大类和小类然后依次一级、二级、三级和四级数字组成[27]。具体结构如图 2.2 所示：

【参考文献】