郑州市商品住宅价格形成机理及趋势预测

发布时间：2020-08-26 05:12

【摘要】：目前随着我国改革开放的逐步深入,房地产行业已经成为我国经济发展的重要支柱产业,而其中住宅市场是房地产行业的重要版块,其价格波动将直接影响居民福利。由于住宅价格波动对于我国民生和经济发展有着举足轻重的影响,因此,全面认识和理解城市住宅价格影响因素及其形成机理具有重要的现实意义。本文通过文献研究与实地调查界定影响郑州市商品住宅价格的主要因素,建立了郑州市商品住宅的多元线性回归模型和时间序列模型,分析了这些因素与商品住宅价格之间的作用机制和波动规律,预测了未来三年郑州市商品住宅价格趋势,主要工作如下: 1.构建了郑州市商品住宅价格影响因素指标体系。笔者综合分析了郑州市商品住宅价格的影响因素,在对国内外相关文献进行阐述的基础上,构建了郑州市商品住宅价格宏微观影响因素指标体系,在模型构建过程中除了考虑一般影响因素,同时考虑了消费者心理预期因素对商品住宅价格的影响,并首次采用楼面地价对土地价格变量进行了量化,使得实证结果更贴近实际。 2.建立了郑州市商品住宅的多元线性回归模型,分析了郑州市商品住宅价格和主要影响因素的作用机制。通过实证分析,发现教育配套、所在楼层、朝向以及公园绿地等微观因素和楼面地价、通货膨胀率、从业人口等宏观因素将对郑州市商品住宅价格的形成和波动有较大影响,并分析了他们之间的作用机制。 3.建立了郑州市商品住宅的时间序列模型,对郑州市未来三年商品住宅价格趋势进行了预测。在郑州市商品住宅价格宏观影响因素实证分析结果的基础上,利用时间序列分析方法对郑州市未来三年价格趋势进行了预测,发现在未来三年内,郑州市商品住宅每平米价格每年都将上涨大约1000元。
【学位授予单位】：山西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F293.3
【图文】：

齐次性,解释能力,拟合度,方差

图 4.1 方差齐次性检验，该模型具有良好的拟合度和较高的解释能力，在统计上是有意义的和解释微观经济因素对商品住宅价格的影响。分析中模型的回归系数对应着相应住宅属性的特征价格。从表 4.5 可得及其显著性检验结果。5 中各回归系数的正负符号我们可以定性地判断住宅特征对住宅价年龄、室厅数目、CBD 距离、容积率四个指标对住宅价格起着反方向活相一致，而剩余的十个指标均对房价有正方向的影响。著性水平下, 住宅年龄、室厅数目、朝向、物业管理费、绿化率、显著性明显小于 5%，表明这些变量在特征价格模型中具有较明显意

齐次性,方差,基本满足

方差齐次性检验

【参考文献】