池州市住宅价格空间分异特征及其影响因素研究
发布时间:2020-12-13 19:22
随着我国社会经济的不断发展,住房制度改革和城市化进程的推动,我国住宅房地产市场发展迅速,住宅房地产已经成为社会各界关注的焦点之一。住宅价格是住宅房地产市场发展的重要衡量指标,也是国家、开发商、居民最关注的民生问题。但由于区位因素在城市空间分布上的不均衡,导致住宅价格在空间上的分布存在明显的差异性。本文以池州市2017年10月份商品住宅的销售均价作为研究的基础数据,利用ArcGis以及Surfer软件,运用趋势面分析法研究出池州市住宅价格在空间区域上变化的主体特征,通过空间自相关法对池州市住宅价格的集聚性进行分析,并采用空间反距离权重插值法对池州市住宅价格的空间分布特征进行研究。最终得出池州市商品住宅空间分布的趋势面分析图、二维等值线图和三维模拟图等,从而研究其空间形成分布特征及影响因素,并通过对影响因素的分析讨论,预测池州市商品住宅价格的发展趋势,进而对池州市商品住宅的空间分布布局提出合理的政策性建议。研究表明:池州市主城区商品住宅价格形成单中心的空间分布格局;住宅价格发展不平衡,从价格分布来看,形成由西向东递减的区域差异性,并且呈现中心放射状结构模式;通过计算得出Moran’I=0....
【文章来源】:云南财经大学云南省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
资料来源:史蒂文·平奇.城市社会地理学导论.商务印书馆.2005图 2.1 同心圆模式2)扇形理论形理论是 H 霍伊特(Homer Hoyt)于 1939 年提出的理论。他认为间分布是在 9 种倾向的综合作用下形成的,虽然城市整体可视为一个城市核心,但由于交通线路的分布不同,由市中心向外呈放射仅搜集了美国华盛顿、芝加哥、纽约等几个大城市的居住状况的统计国 64 个城市规模较小的中小城市关于商品住宅租房在空间上分证了城市住宅分布的 9 种倾向,并指出随着经济水平的提高,城市渐增大,城市规模也会随之扩大,城市将会沿着交通线路的指向,,并会引发周边地区会受到市中心同一使用方式的土地的移动而改延伸,从而城市的空间分布整体上形成扇形模式(见图 2.2)。无
资料来源:史蒂文·平奇.城市社会地理学导论.商务印书馆.2005图 2.2 扇形模式多核心理论理论(多中心理论),1933 年麦肯齐(R.D.Mckenzie)最早提945 年哈里斯(C.D.Harris)和乌尔曼(E.L.Ullman)在此基础发展和完善;此后我国学者也从空间视角对城市交通问题进行心理论旨在说明城市不仅会出现一个商业中心,城市会随着经模的扩大形成越来越多的商业中心。其中,哈里斯和乌尔曼构为城市地域是由中心商务区、批发和轻工业带、高中低收入住卫星商业区、近郊住宅区和近郊工业区组成,这些不同城市功的商业区为城市核心,其余的功能区则会成为次核心(见图 2美国大多数的城市研究得出,城市规模的大小会对城市中心的
【参考文献】:
期刊论文
[1]发挥池州比较优势 发展养生旅游产业[J]. 查明庆. 中外企业家. 2017(25)
[2]河南省城镇化空间格局及影响因素分析[J]. 王伟,梁留科,李峰,周凯月. 统计与决策. 2016(24)
[3]我国沿海集装箱港口体系的空间结构及演化[J]. 王绍卜. 经济地理. 2016(08)
[4]城市住宅价格空间分异及影响因素研究[J]. 郭金金,夏同水,李建春. 统计与决策. 2016(08)
[5]福州市住宅价格空间分布趋势及其特征研究[J]. 陈真,刘辉. 亚热带资源与环境学报. 2015(04)
[6]城市住宅价格空间分异的理论基础及应用路径[J]. 王洋,杨忍,关兴良,王少剑. 中国房地产. 2015(24)
[7]合肥市住宅商品房价格空间分布特征研究[J]. 孙宁,王倩. 赤峰学院学报(自然科学版). 2015(06)
[8]基于住宅价格的北京城市空间结构研究[J]. 王芳,高晓路,颜秉秋. 地理科学进展. 2014(10)
[9]基于GWR模型的武汉市住宅地价影响因素研究[J]. 单玉红,聂俊成. 华中农业大学学报(社会科学版). 2014(05)
[10]基于地统计分析的住宅价格空间分布格局研究——以扬州市区为例[J]. 王海玫,王丹,王亚华. 国土与自然资源研究. 2014(03)
博士论文
[1]城乡建设用地增减挂钩机制研究[D]. 杨永磊.中国地质大学(北京) 2012
[2]城市商品住宅价格空间分异研究[D]. 赵自胜.河南大学 2010
[3]城市住宅价格的动力因素及其实证研究[D]. 崔新明.浙江大学 2003
硕士论文
[1]基于空间计量模型的商品住宅价格空间分异研究[D]. 邓永旺.西南大学 2015
[2]乌鲁木齐市住宅价格空间分布格局研究[D]. 李平光.新疆农业大学 2014
[3]基于GIS的商品住宅价格空间分布研究[D]. 陈笑双.江西财经大学 2013
[4]武汉市住宅价格空间分异研究[D]. 王璐.华中农业大学 2013
[5]基于特征价格的城市住宅价格空间分异研究[D]. 张敏.中国海洋大学 2013
[6]基于GIS的昆明商品住宅房价分布及影响因素研究[D]. 陈震.云南财经大学 2012
[7]西安市住宅价格空间分异与时空演变规律分析[D]. 宋雪娟.陕西师范大学 2011
[8]重庆市商品住宅价格空间分布特征研究[D]. 李青.重庆大学 2009
[9]上海住宅价格空间分异与居住空间结构演变[D]. 梁绍连.华东师范大学 2008
[10]基于自然环境和社会因子的城市居住空间分异[D]. 汤新.辽宁师范大学 2007
本文编号:2915047
【文章来源】:云南财经大学云南省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
资料来源:史蒂文·平奇.城市社会地理学导论.商务印书馆.2005图 2.1 同心圆模式2)扇形理论形理论是 H 霍伊特(Homer Hoyt)于 1939 年提出的理论。他认为间分布是在 9 种倾向的综合作用下形成的,虽然城市整体可视为一个城市核心,但由于交通线路的分布不同,由市中心向外呈放射仅搜集了美国华盛顿、芝加哥、纽约等几个大城市的居住状况的统计国 64 个城市规模较小的中小城市关于商品住宅租房在空间上分证了城市住宅分布的 9 种倾向,并指出随着经济水平的提高,城市渐增大,城市规模也会随之扩大,城市将会沿着交通线路的指向,,并会引发周边地区会受到市中心同一使用方式的土地的移动而改延伸,从而城市的空间分布整体上形成扇形模式(见图 2.2)。无
资料来源:史蒂文·平奇.城市社会地理学导论.商务印书馆.2005图 2.2 扇形模式多核心理论理论(多中心理论),1933 年麦肯齐(R.D.Mckenzie)最早提945 年哈里斯(C.D.Harris)和乌尔曼(E.L.Ullman)在此基础发展和完善;此后我国学者也从空间视角对城市交通问题进行心理论旨在说明城市不仅会出现一个商业中心,城市会随着经模的扩大形成越来越多的商业中心。其中,哈里斯和乌尔曼构为城市地域是由中心商务区、批发和轻工业带、高中低收入住卫星商业区、近郊住宅区和近郊工业区组成,这些不同城市功的商业区为城市核心,其余的功能区则会成为次核心(见图 2美国大多数的城市研究得出,城市规模的大小会对城市中心的
【参考文献】:
期刊论文
[1]发挥池州比较优势 发展养生旅游产业[J]. 查明庆. 中外企业家. 2017(25)
[2]河南省城镇化空间格局及影响因素分析[J]. 王伟,梁留科,李峰,周凯月. 统计与决策. 2016(24)
[3]我国沿海集装箱港口体系的空间结构及演化[J]. 王绍卜. 经济地理. 2016(08)
[4]城市住宅价格空间分异及影响因素研究[J]. 郭金金,夏同水,李建春. 统计与决策. 2016(08)
[5]福州市住宅价格空间分布趋势及其特征研究[J]. 陈真,刘辉. 亚热带资源与环境学报. 2015(04)
[6]城市住宅价格空间分异的理论基础及应用路径[J]. 王洋,杨忍,关兴良,王少剑. 中国房地产. 2015(24)
[7]合肥市住宅商品房价格空间分布特征研究[J]. 孙宁,王倩. 赤峰学院学报(自然科学版). 2015(06)
[8]基于住宅价格的北京城市空间结构研究[J]. 王芳,高晓路,颜秉秋. 地理科学进展. 2014(10)
[9]基于GWR模型的武汉市住宅地价影响因素研究[J]. 单玉红,聂俊成. 华中农业大学学报(社会科学版). 2014(05)
[10]基于地统计分析的住宅价格空间分布格局研究——以扬州市区为例[J]. 王海玫,王丹,王亚华. 国土与自然资源研究. 2014(03)
博士论文
[1]城乡建设用地增减挂钩机制研究[D]. 杨永磊.中国地质大学(北京) 2012
[2]城市商品住宅价格空间分异研究[D]. 赵自胜.河南大学 2010
[3]城市住宅价格的动力因素及其实证研究[D]. 崔新明.浙江大学 2003
硕士论文
[1]基于空间计量模型的商品住宅价格空间分异研究[D]. 邓永旺.西南大学 2015
[2]乌鲁木齐市住宅价格空间分布格局研究[D]. 李平光.新疆农业大学 2014
[3]基于GIS的商品住宅价格空间分布研究[D]. 陈笑双.江西财经大学 2013
[4]武汉市住宅价格空间分异研究[D]. 王璐.华中农业大学 2013
[5]基于特征价格的城市住宅价格空间分异研究[D]. 张敏.中国海洋大学 2013
[6]基于GIS的昆明商品住宅房价分布及影响因素研究[D]. 陈震.云南财经大学 2012
[7]西安市住宅价格空间分异与时空演变规律分析[D]. 宋雪娟.陕西师范大学 2011
[8]重庆市商品住宅价格空间分布特征研究[D]. 李青.重庆大学 2009
[9]上海住宅价格空间分异与居住空间结构演变[D]. 梁绍连.华东师范大学 2008
[10]基于自然环境和社会因子的城市居住空间分异[D]. 汤新.辽宁师范大学 2007
本文编号:2915047
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/2915047.html