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基于GIS和ANN-CA模型的南宁市中心城区土地利用演化模拟

发布时间:2020-12-21 06:00
  土地利用/土地覆盖变化在区域发展以及全球的气候变化中扮演重要角色,研究自然环境、人类活动以及土地利用变化三者之间的相互作用,对于维护人类福祉具有重要的意义。元胞自动机具有时空离散、状态离散的特征,是一种采用“自上而下”动态模拟的建模方法,具有较强的模拟复杂空间系统动态变化的能力,是目前模拟土地利用变化的主要模型。南宁市是广西壮族自治区的首府城市,地理区位十分特殊,首先它不仅是北部湾经济区的核心城市,其次也是代表中国交好东南亚国家联盟各国的区域性国际城市。近年来南宁市社会经济高速发展,城市用地规模不断扩张,城市化进程不断加快,而构建模型模拟南宁市土地利用变化的情况以及预测未来土地利用的发展趋势,可以给南宁市政府在未来的城市建设、土地规划和土地管理等方面提供有效的参考依据。本文根据研究需要,选取2000、2008和2016年三期TM/ETM+遥感影像进行解译,获取南宁市中心城区土地利用现状图,对南宁市土地利用结构变化情况以及南宁市土地利用变化驱动因子如地形坡度、交通道路、城市组团中心等进行分析。根据分析结果,结合GIS空间分析技术及ANN-CA模型对南宁市土地利用现状数据、驱动因子进行数据... 

【文章来源】:南宁师范大学广西壮族自治区

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于GIS和ANN-CA模型的南宁市中心城区土地利用演化模拟


997-2016年土地利用模拟研究相关统计

技术路线图


技术路线图

二维元,网格划分,元胞


广西师范学院硕士学位论文2.1.2 元胞自动机的构成(1)元胞(Cell)分布在只有长度的一维空间、只有长宽的二维空间、长宽高立体多维欧式空间的晶格点上的元胞是元胞自动模型中最根本的结构,元胞也可称作细胞、单元或基元。元胞自动机模型中的每个元胞被赋予了不同的含义,应用在土地利用演化研究时,元胞表示为拥有地类属性的一个地块。(2)元胞空间(Lattice)元胞空间是元胞在空间分布的所有网点集合[39]。元胞空间的划分在理论上可以按照不同维数的欧式空间(Euclidean Space)规则进行划分,目前研究主要集中在一维、二维元胞自动机上[40]。对于一维元胞自动机,元胞的划分只有一种,而二维的元胞自动机,元胞空间的划分存在多种形式,目前运用最广泛的二维元胞自动机元胞空间主要是以三角形、四方形和六边形网格划分这三种形式进行划分(图 2-2),这三种网格划分优缺点见表 2-1。

【参考文献】:
期刊论文
[1]土地利用变化模拟模型及应用研究进展[J]. 李少英,刘小平,黎夏,陈逸敏.  遥感学报. 2017(03)
[2]2000—2013年海坛岛土地利用/覆被变化与驱动力分析[J]. 黄剑彬,毋鑫海,戴文远,黄华富,苏木兰.  海南师范大学学报(自然科学版). 2016(03)
[3]基于CA模型的佛山市建设用地动态变化研究[J]. 毛华锐,杨武年,桑学佳.  地理信息世界. 2014(05)
[4]基于多遥感数据的喀什市1972-2010年城市扩展研究[J]. 茹克亚·萨吾提,阿里木江·卡斯木,玉苏普江·艾麦提.  冰川冻土. 2014(03)
[5]基于ANN-CA的银川平原湿地景观演化驱动力情景模拟分析[J]. 张美美,张荣群,郝晋珉,艾东.  地球信息科学学报. 2014(03)
[6]基于CA-Markov模型的秦淮河流域土地覆盖格局模拟预测[J]. 陈爱玲,都金康.  国土资源遥感. 2014(02)
[7]基于决策树理论的土地利用分类[J]. 陈民,王宁,段国宾,王玖玲,童文彬,于学政.  测绘与空间地理信息. 2014(01)
[8]中老缅泰“黄金四角”地区土地利用与土地覆被变化研究进展[J]. 刘晓娜,封志明,姜鲁光.  地理科学进展. 2013(02)
[9]基于地学分析与遥感智能解译模型的土地覆盖/土地利用分类[J]. 徐永斌,王树文.  测绘与空间地理信息. 2010(04)
[10]土地利用模型时间尺度预测能力分析——以CLUE-S模型为例[J]. 刘淼,胡远满,常禹,贺红士,布仁仓.  生态学报. 2009(11)

博士论文
[1]基于CA-SVM模型的福建省莆田市城市空间动态扩张研究[D]. 张洁.中国地质大学 2017
[2]基于半监督集成支持向量机的土地覆盖遥感分类方法研究[D]. 刘颖.中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所) 2013
[3]基于改进随机聚类决策森林算法的遥感影像分类研究[D]. 胥海威.中南大学 2012

硕士论文
[1]黄土高原土地利用变化对土壤侵蚀影响研究[D]. 习静雯.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[2]基于矢量元胞自动机的城市土地利用演化模拟[D]. 米洁琼.南京师范大学 2017
[3]宁波市土地利用/覆被时空变化分析和预测研究[D]. 蒋狄微.浙江大学 2015
[4]Markov约束下ANN-CA模型构建与闽侯县土地利用模拟研究[D]. 欧照铿.福建农林大学 2014
[5]地理特征元胞自动机及城市土地利用演化研究[D]. 罗平.武汉大学 2004



本文编号:2929321

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