重庆市房地产预警系统构建与应用
发布时间:2020-12-30 04:40
房地产业是我国国民经济的重要支柱性产业。由于房地产的产业链长、关联度大,因而其现实发展状况同国民经济的持续健康发展和居民生活水平提高息息相关。房地产业的发展存在着明显的周期波动现象。我国房地产业起步虽然较晚,但发展迅速。房地产业的各项指标值均呈上升状态,指标的增长率呈现出上升、下降相互交替的波动形态。由于投资者对房市非理性预期导致投资额大幅度增长,这种现状也使得房地产业应对突发危机的能力有所下降。因此,加强房地产业的风险监测,从而有效控制房地产业合理发展成为必然。本文以重庆市为例,参照国房指数设计房地产预警指标体系,从而建立预警系统,通过该系统对重庆市相关数据进行监测,预防房地产泡沫的发生,避免国民经济及居民生活受到冲击,促进房地产业健康稳定发展。本文首先回顾了国内外预警指标体系及预警方法的相关文献,并对房地产预警的相关理论及基础理论进行分析,便于系统化认识和了解房地产预警,在此基础上选定了房地产预警模型的构建方法;其次从土地市场供给、商品房投资及销售、商品房价格波动三个方面简要地分析了重庆市商品房市场近三年的发展状况,并对比分析了09年房价较08年快速上涨的原因;接着结合重庆市房地产...
【文章来源】:重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 选题依据
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 预警概念
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国外研究现状
1.4 研究目的、内容及技术路线
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容
1.4.3 技术路线
2 房地产预警系统理论研究
2.1 房地产预警相关理论研究
2.1.1 经济周期波动理论
2.1.2 房地产周期波动理论
2.1.3 宏观经济预警理论
2.2 房地产预警系统的基本理论
2.2.1 房地产预警基本概念
2.2.2 房地产预警基本特征
2.2.3 房地产预警基本原则
2.2.4 房地产预警基本流程
3 重庆市房地产现状分析
3.1 重庆市土地市场分析
3.2 重庆市房地产开发及销售情况
3.3 重庆市房地产价格分析
4 重庆市房地产预警系统体系构建
4.1 预警系统体系构建思路
4.2 预警指标体系选择
4.2.1 预警指标体系的入选原则
4.2.2 预警指标体系的初步选择
4.2.3 初选指标分类
4.2.4 分类指标筛选
4.3 各个指标的权值的确定
4.3.1 主成分分析定义
4.3.2 主成分分析模型
4.4 预警段与预警级别的确定
4.5 警度预报
5 重庆市房地产预警实证分析
5.1 指标体系的选择
5.1.1 初选指标的数据获取
5.1.2 指标分类
5.1.3 指标筛选
5.2 确定指标权重
5.3 预警段与预警级别的确定
5.4 单指标预警分析
5.5 综合指标预警分析
6 总结及展望
6.1 总结
6.2 后期展望
致谢
参考文献
附录
A. 作者攻读学位期间发表的论文目录
本文编号:2947003
【文章来源】:重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 选题依据
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 预警概念
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国外研究现状
1.4 研究目的、内容及技术路线
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容
1.4.3 技术路线
2 房地产预警系统理论研究
2.1 房地产预警相关理论研究
2.1.1 经济周期波动理论
2.1.2 房地产周期波动理论
2.1.3 宏观经济预警理论
2.2 房地产预警系统的基本理论
2.2.1 房地产预警基本概念
2.2.2 房地产预警基本特征
2.2.3 房地产预警基本原则
2.2.4 房地产预警基本流程
3 重庆市房地产现状分析
3.1 重庆市土地市场分析
3.2 重庆市房地产开发及销售情况
3.3 重庆市房地产价格分析
4 重庆市房地产预警系统体系构建
4.1 预警系统体系构建思路
4.2 预警指标体系选择
4.2.1 预警指标体系的入选原则
4.2.2 预警指标体系的初步选择
4.2.3 初选指标分类
4.2.4 分类指标筛选
4.3 各个指标的权值的确定
4.3.1 主成分分析定义
4.3.2 主成分分析模型
4.4 预警段与预警级别的确定
4.5 警度预报
5 重庆市房地产预警实证分析
5.1 指标体系的选择
5.1.1 初选指标的数据获取
5.1.2 指标分类
5.1.3 指标筛选
5.2 确定指标权重
5.3 预警段与预警级别的确定
5.4 单指标预警分析
5.5 综合指标预警分析
6 总结及展望
6.1 总结
6.2 后期展望
致谢
参考文献
附录
A. 作者攻读学位期间发表的论文目录
本文编号:2947003
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