住宅房地产开发区位选择方法研究
发布时间：2020-12-30 06:41
房地产业是我国国民经济的重要产业,住宅房地产业是我国房地产业的最主要业务之一,目前住宅房地产开发投资在我国房地产开发投资中占很大比重,我国房地产企业的主营业务大部分是住宅房地产开发投资,其特点是投入很大,风险很高,因此科学准确的决策非常重要。选择最佳区位,是房地产开发投资成功的关键。本文着眼于项目开发风险性最强的住宅项目区位选择问题,探索企业对住宅项目区位选择的方法与步骤,希望能为房地产开发的区位选择提供一些有价值的思路、建议和方法。本文通过研究住宅房地产开发和住宅区位选择的内涵及特点,并为了住宅区位选择研究的深入展开,对房地产开发区位选择的相关理论进行了适当的分析,探讨和总结。本文借鉴已有的国内外住宅房地产开发评价指标体系的研究成果,对住宅房地产开发区位选择的影响因素进行分析,初步建立了住宅房地产开发区位选择评价指标体系,并尝试性地把粗糙集理论应用到住宅房地产开发区位选择的评价中,构建了一个基于粗糙集理论的住宅房地产开发区位选择评价模型;最后用该评价模型进行了实证分析,证实了该方法的可行性。
【文章来源】：长沙理工大学湖南省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 选题意义
1.2.1 选题理论意义
1.2.2 选题实践意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法和技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 选题的创新点
第2章 住宅房地产开发及住宅区位选择理论概述
2.1 住宅房地产开发区位选择的内涵
2.1.1 房地产的概念
2.1.2 住宅区位
2.1.3 住宅房地产开发区位选择
2.1.4 住宅房地产开发区位选择的特点
2.1.5 住宅房地产开发区位选择的分类
2.2 住宅区位选择相关理论研究
2.2.1 国外住宅区位选择研究
2.2.2 国内住宅区位选择研究
2.2.3 总结
第3章 住宅房地产开发区位选择评价指标体系设计
3.1 住宅房地产开发区位选择影响因素筛选
3.2 住宅房地产开发区位选择影响因素分析
3.2.1 基础设施因素对区位选择影响的分析
3.2.2 配套设施因素对区位选择影响的分析
3.2.3 社会和经济因素对区位选择影响的分析
3.2.4 自然环境因素对区位选择影响的分析
3.3 住宅房地产开发区位选择评价指标体系设计
3.3.1 指导思想
3.3.2 选取原则
3.4 评价指标体系的建立
第4章 住宅房地产开发区位选择模型
4.1 区位选择评价方法的比较
4.2 粗糙集理论的基本概念
4.2.1 知识和知识库
4.2.2 不确定范畴，近似与粗糙集
4.2.3 属性约简与属性核
4.2.4 知识表达系统和决策表
4.2.5 知识的依赖性
4.2.6 属性的重要性
4.3 基于粗糙集理论的住宅房地产开发区位选择评价模型
4.3.1 基于粗糙集理论的住宅房地产开发区位选择评价模型描述
4.3.2 住宅房地产开发区位选择评价指标信息表的设定
4.3.3 住宅房地产开发区位选择评价中的连续属性离散化
4.3.4 住宅房地产开发区位选择评价指标集约简
4.3.5 住宅房地产开发区位选择评价指标权重的计算
4.3.6 住宅房地产开发区位选择综合评价值的计算
第5章 住宅房地产开发区位选择方法实证研究
5.1 项目区位选择的背景概述
5.2 样本指标数据的收集
5.3 基于粗糙集理论的住宅房地产开发区位选择评价模型的实证分析
5.3.1 评价指标信息表的设定
5.3.2 属性值离散化
5.3.3 指标集约简
5.3.4 指标权重的计算
5.3.5 综合评价值的计算
5.4 案例总结
5.5 结论说明和建议
第6章 结论
6.1 研究主要内容及结论
6.2 需要说明和进一步研究的问题
参考文献
致谢
附录A （攻读学位期间发表的论文）
文献报告综述
参考文献
中文摘要
ABSTRACT
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析我国住宅地产项目开发的区位选择[J]. 高靓,丁蒙. 现代物业(中旬刊). 2011(02)
[2]郑州城市居民择居行为及影响因素分析[J]. 梁丹,甘豫华. 平顶山学院学报. 2010(05)
[3]基于AHP的房地产选址方案选择研究[J]. 龚成一. 北方经济. 2010(12)
[4]2010年中国楼市八大猜想[J]. 侯雪静,吴凡夫,孙琦峰. 检察风云. 2010(05)
[5]我国城市住宅微观区位研究[J]. 尚天成,彭燕,高俊卿. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2010(01)
[6]基于房地产业作为支柱产业的二重性谈资源的优化配置[J]. 赵翠芬. 经济师. 2009(12)
[7]居民居住区位选择影响因素分析[J]. 马小均,韩军. 合作经济与科技. 2009(20)
[8]基于模糊综合评判法的房地产开发项目选址研究[J]. 王海涛,王小龙. 经营管理者. 2009(08)
[9]灰色系统理论在房地产项目选址中的应用[J]. 郜振华. 价值工程. 2005(11)
[10]大型购物中心物业营销策划初探[J]. 刘友平. 江苏商论. 2005(09)
本文编号：2947188
【文章来源】：长沙理工大学湖南省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 选题意义
1.2.1 选题理论意义
1.2.2 选题实践意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法和技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 选题的创新点
第2章 住宅房地产开发及住宅区位选择理论概述
2.1 住宅房地产开发区位选择的内涵
2.1.1 房地产的概念
2.1.2 住宅区位
2.1.3 住宅房地产开发区位选择
2.1.4 住宅房地产开发区位选择的特点
2.1.5 住宅房地产开发区位选择的分类
2.2 住宅区位选择相关理论研究
2.2.1 国外住宅区位选择研究
2.2.2 国内住宅区位选择研究
2.2.3 总结
第3章 住宅房地产开发区位选择评价指标体系设计
3.1 住宅房地产开发区位选择影响因素筛选
3.2 住宅房地产开发区位选择影响因素分析
3.2.1 基础设施因素对区位选择影响的分析
3.2.2 配套设施因素对区位选择影响的分析
3.2.3 社会和经济因素对区位选择影响的分析
3.2.4 自然环境因素对区位选择影响的分析
3.3 住宅房地产开发区位选择评价指标体系设计
3.3.1 指导思想
3.3.2 选取原则
3.4 评价指标体系的建立
第4章 住宅房地产开发区位选择模型
4.1 区位选择评价方法的比较
4.2 粗糙集理论的基本概念
4.2.1 知识和知识库
4.2.2 不确定范畴，近似与粗糙集
4.2.3 属性约简与属性核
4.2.4 知识表达系统和决策表
4.2.5 知识的依赖性
4.2.6 属性的重要性
4.3 基于粗糙集理论的住宅房地产开发区位选择评价模型
4.3.1 基于粗糙集理论的住宅房地产开发区位选择评价模型描述
4.3.2 住宅房地产开发区位选择评价指标信息表的设定
4.3.3 住宅房地产开发区位选择评价中的连续属性离散化
4.3.4 住宅房地产开发区位选择评价指标集约简
4.3.5 住宅房地产开发区位选择评价指标权重的计算
4.3.6 住宅房地产开发区位选择综合评价值的计算
第5章 住宅房地产开发区位选择方法实证研究
5.1 项目区位选择的背景概述
5.2 样本指标数据的收集
5.3 基于粗糙集理论的住宅房地产开发区位选择评价模型的实证分析
5.3.1 评价指标信息表的设定
5.3.2 属性值离散化
5.3.3 指标集约简
5.3.4 指标权重的计算
5.3.5 综合评价值的计算
5.4 案例总结
5.5 结论说明和建议
第6章 结论
6.1 研究主要内容及结论
6.2 需要说明和进一步研究的问题
参考文献
致谢
附录A （攻读学位期间发表的论文）
文献报告综述
参考文献
中文摘要
ABSTRACT
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析我国住宅地产项目开发的区位选择[J]. 高靓,丁蒙. 现代物业(中旬刊). 2011(02)
[2]郑州城市居民择居行为及影响因素分析[J]. 梁丹,甘豫华. 平顶山学院学报. 2010(05)
[3]基于AHP的房地产选址方案选择研究[J]. 龚成一. 北方经济. 2010(12)
[4]2010年中国楼市八大猜想[J]. 侯雪静,吴凡夫,孙琦峰. 检察风云. 2010(05)
[5]我国城市住宅微观区位研究[J]. 尚天成,彭燕,高俊卿. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2010(01)
[6]基于房地产业作为支柱产业的二重性谈资源的优化配置[J]. 赵翠芬. 经济师. 2009(12)
[7]居民居住区位选择影响因素分析[J]. 马小均,韩军. 合作经济与科技. 2009(20)
[8]基于模糊综合评判法的房地产开发项目选址研究[J]. 王海涛,王小龙. 经营管理者. 2009(08)
[9]灰色系统理论在房地产项目选址中的应用[J]. 郜振华. 价值工程. 2005(11)
[10]大型购物中心物业营销策划初探[J]. 刘友平. 江苏商论. 2005(09)
本文编号：2947188
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/2947188.html
