长三角都市圈小城镇住宅价格空间分布特征研究——以湖州市为例
发布时间:2021-01-01 12:53
城市住宅价格一直是城市地理学、城市规划学和经济地理学研究的重点内容。都市圈内部房地产市场发展迥异,体现了一个地区不同尺度之间资源配置能力和作用。本文采用克里金插值方法对长三角都市圈房价空间分布格局进行空间估计,并重点讨论浙江省湖州市小城镇房价的影响因素。研究结果表明:(1)长三角都市圈房价分布呈现出多中心的分布特征,但省间的共通性不强。(2)湖州市房价分布受杭州房价溢出效应影响,呈现出轴线状的双中心特征,垂直于轴向东西两侧衰减。(3)都市圈核心城市房价溢出效应远大于小城镇自身核心区的集聚效应,小城市的房价水平受邻近的大城市影响显著。
【文章来源】:小城镇建设. 2020年03期
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
湖州市房价空间分布图
长三角小城镇数量众多,其发展主要特征为:承接核心城市的产业转移,消化外来人口;立足特色产业和资源禀赋,提供生态休闲服务;发展基本公共服务功能,平衡城乡差距。湖州市地处浙江北部,东邻嘉兴,南接杭州,北濒太湖,既是长三角城市群成员城市,又是环杭州湾核心城市。近年来,湖州市深度融入杭州都市圈,通过建立省际产业转移示范区主动承接产业溢出,推进重大项目,集聚特色产业,取得了丰硕成果。同时湖州市自然环境优美,是“两山”理论发源地、“生态+”的先行地,在绿色发展和创新生态方面具有典范作用。因此以湖州为例研究长三角都市圈小城镇住宅价格空间分布特征,具有一定代表性和科学性。1.2 数据来源
本文分析采用空间插值方法进行拟合,空间插值方法是一种应用于将离散点的测量数据转换为连续的曲面数据的算法,能够将拟合出的曲面与其他空间现象的分布情况进行比较,具有广泛的应用场景。空间插值方法主要包括克里金插值、最近邻插值、反距离权重插值、样条函数插值等,由于住宅价格在空间上具有显著的相关性,且拟合效果不会受到样本点非均匀采样的影响[24],因此本研究选择克里金插值方法。
【参考文献】:
期刊论文
[1]长三角一体化区域城市商品住宅价格分异机理研究[J]. 宋伟轩,刘春卉. 地理研究. 2018(01)
[2]武广高铁对住宅价格影响的实证分析——基于Hedonic Price模型和微观调查数据[J]. 何里文,邓敏慧,韦圆兰. 现代城市研究. 2015(08)
[3]基于Cokriging的住房价格空间格局分析——以长沙市为例[J]. 孙倩,洪开荣. 经济地理. 2014(12)
[4]长三角城市群城市经济联系及国际化空间发展战略[J]. 张旭亮,宁越敏. 经济地理. 2011(03)
[5]基于GIS的房地产特征价格模型研究[J]. 周丽萍,李慧民,杨嘉. 西安建筑科技大学学报(社会科学版). 2008(02)
[6]城市住宅特征价格分析:对杭州市的实证研究[J]. 郭文刚,崔新明,温海珍. 经济地理. 2006(S1)
[7]城市房地产价格中的地方政府因素:成因、机制和效应[J]. 张岑遥. 中央财经大学学报. 2005(10)
[8]住宅的特征与特征的价格——基于特征价格模型的分析[J]. 温海珍,贾生华. 浙江大学学报(工学版). 2004(10)
[9]阿朗索地租模型及其修正[J]. 彭翊,罗忠华. 中国房地信息. 2003(10)
[10]基于Kriging技术的城市基准地价评估研究[J]. 吴宇哲,吴次芳. 经济地理. 2001(05)
博士论文
[1]西安市居住空间分异及其效应评价研究[D]. 王彦君.西北大学 2018
[2]城市住宅价格时空分布规律研究[D]. 曾晖.南京林业大学 2012
[3]城市轨道交通与周边房地产价值关系研究[D]. 郑捷奋.清华大学 2004
硕士论文
[1]长三角区域城市的房价偏离及其溢出效应研究[D]. 陈卓.南京财经大学 2016
本文编号:2951323
【文章来源】:小城镇建设. 2020年03期
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
湖州市房价空间分布图
长三角小城镇数量众多,其发展主要特征为:承接核心城市的产业转移,消化外来人口;立足特色产业和资源禀赋,提供生态休闲服务;发展基本公共服务功能,平衡城乡差距。湖州市地处浙江北部,东邻嘉兴,南接杭州,北濒太湖,既是长三角城市群成员城市,又是环杭州湾核心城市。近年来,湖州市深度融入杭州都市圈,通过建立省际产业转移示范区主动承接产业溢出,推进重大项目,集聚特色产业,取得了丰硕成果。同时湖州市自然环境优美,是“两山”理论发源地、“生态+”的先行地,在绿色发展和创新生态方面具有典范作用。因此以湖州为例研究长三角都市圈小城镇住宅价格空间分布特征,具有一定代表性和科学性。1.2 数据来源
本文分析采用空间插值方法进行拟合,空间插值方法是一种应用于将离散点的测量数据转换为连续的曲面数据的算法,能够将拟合出的曲面与其他空间现象的分布情况进行比较,具有广泛的应用场景。空间插值方法主要包括克里金插值、最近邻插值、反距离权重插值、样条函数插值等,由于住宅价格在空间上具有显著的相关性,且拟合效果不会受到样本点非均匀采样的影响[24],因此本研究选择克里金插值方法。
【参考文献】:
期刊论文
[1]长三角一体化区域城市商品住宅价格分异机理研究[J]. 宋伟轩,刘春卉. 地理研究. 2018(01)
[2]武广高铁对住宅价格影响的实证分析——基于Hedonic Price模型和微观调查数据[J]. 何里文,邓敏慧,韦圆兰. 现代城市研究. 2015(08)
[3]基于Cokriging的住房价格空间格局分析——以长沙市为例[J]. 孙倩,洪开荣. 经济地理. 2014(12)
[4]长三角城市群城市经济联系及国际化空间发展战略[J]. 张旭亮,宁越敏. 经济地理. 2011(03)
[5]基于GIS的房地产特征价格模型研究[J]. 周丽萍,李慧民,杨嘉. 西安建筑科技大学学报(社会科学版). 2008(02)
[6]城市住宅特征价格分析:对杭州市的实证研究[J]. 郭文刚,崔新明,温海珍. 经济地理. 2006(S1)
[7]城市房地产价格中的地方政府因素:成因、机制和效应[J]. 张岑遥. 中央财经大学学报. 2005(10)
[8]住宅的特征与特征的价格——基于特征价格模型的分析[J]. 温海珍,贾生华. 浙江大学学报(工学版). 2004(10)
[9]阿朗索地租模型及其修正[J]. 彭翊,罗忠华. 中国房地信息. 2003(10)
[10]基于Kriging技术的城市基准地价评估研究[J]. 吴宇哲,吴次芳. 经济地理. 2001(05)
博士论文
[1]西安市居住空间分异及其效应评价研究[D]. 王彦君.西北大学 2018
[2]城市住宅价格时空分布规律研究[D]. 曾晖.南京林业大学 2012
[3]城市轨道交通与周边房地产价值关系研究[D]. 郑捷奋.清华大学 2004
硕士论文
[1]长三角区域城市的房价偏离及其溢出效应研究[D]. 陈卓.南京财经大学 2016
本文编号:2951323
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/2951323.html