大数据在房地产领域的发展综述

发布时间：2021-01-02 21:30

　　随着信息技术的高速发展,大数据凭借容量大、种类多、速度快、价值高等特性,逐步渗透社会各行各业。房地产业作为国民经济的支柱产业信息高度密集,需要大数据提供数据基础和技术支撑。房地产大数据的市场潜力和科研价值日益受到国内外学者的关注。基于此,根据大数据类型的划分,对房地产大数据多元应用及面临的现实困境进行系统梳理,对未来的研究方向进行适当展望,将为科学有效地利用大数据推动房地产行业的长远发展提供理论参考。 

【文章来源】：河南财政税务高等专科学校学报. 2020年03期

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、大数据发展背景及类型划分
    （一）大数据发展背景
    （二）大数据类型划分
        1．空间位置数据
        2．行为轨迹数据
二、大数据在房地产领域的应用概况
    （一）房地产市场开发
    （二）房地产精准营销
    （三）房地产价值评估
    （四）房价影响机制研究
    （五）住房保障机制建设
    （六）其他领域
三、大数据在房地产领域的发展困境
    （一）数据分析技术短缺
    （二）数据安全性难以保障
    （三）数据共享及交易机制不完善
四、结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]耦合手机信令数据和房价数据的城市不同经济水平人群行为活动模式研究[J]. 关庆锋,任书良,姚尧,梁迅,周剑锋,袁泽皓,戴良洋.  地球信息科学学报. 2020(01)
[2]基于POI大数据的老工业区房价影响因素空间分异与实证[J]. 薛冰,肖骁,李京忠,谢潇,任婉侠,逯承鹏,姜璐.  人文地理. 2019(04)
[3]基于房地产大数据的自动估价系统研究[J]. 董睿琳,董楠.  智能计算机与应用. 2019(03)
[4]提高小众房地产市场联动绩效的理论支撑与优化途径——基于大数据背景[J]. 刘军琦.  产业与科技论坛. 2019(03)
[5]探索我国房地产档案管理中的大数据应用[J]. 朱智斌.  兰台内外. 2019(01)
[6]基于大数据的房地产困境分析与开发决策创新探索[J]. 翟博文,陈辉林,赵魁,张平,黄小娟.  数学的实践与认识. 2018(24)
[7]大数据背景下房地产价格波动及其影响因素分析——以十堰市为例[J]. 胡琼,李若楠.  中国战略新兴产业. 2018(44)
[8]厦门城市自行车道优化探讨[J]. 郑佳芬,陈世莉,李郇,陈婷婷,王的培.  规划师. 2018(07)
[9]基于POI大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例[J]. 薛冰,肖骁,李京忠,姜璐,谢潇.  经济地理. 2018(05)
[10]基于百度热力图的武汉市主城区城市人群聚集时空特征[J]. 王录仓.  西部人居环境学刊. 2018(02)

硕士论文
[1]基于大数据的精准营销应用研究[D]. 王裴.贵州财经大学 2018
[2]大数据在地产项目开发投资决策中的应用研究[D]. 李孟阳.重庆大学 2018
[3]房地产大数据的定价研究[D]. 赵森.重庆交通大学 2017
[4]基于大数据的A房地产公司精准营销研究[D]. 陈鹏.大连海事大学 2016
[5]基于大数据背景下的房地产广告精准投放策略研究[D]. 张涛.西南大学 2015



本文编号：2953677