基于客户细分的C商业地产管理咨询公司客户服务优化研究

发布时间：2021-01-18 06:59

　　以目前国内商业地产行业发展情况来看,借助于宏观经济的推动以及城市化发展的推进,国内商业地产行业开发投资规模呈现增长状态。根据国家统计局数据显示,全国房地产开发投资总额达120264亿元,相比于往年有着较为显著的增长,但从数据可以发现随着投资规模的高速增长,我国商业地产行业已面临供给过剩情况,现阶段市场竞争日益激烈,导致开发投资规模增速已有明确下降趋势。就当前商业地产行业投资情况来说,行业参与者过多,投资过剩导致部分开发商对于地产开发缺少合理的项目规划,在项目的定位、物业的管理、品牌的运营、资本的经营等诸多环节上都存在合理性问题,过度重视开发的规模,出现城市内相类似商业项目众多,存在同质化现象以及恶意竞争现象,这对商业地产行业的发展有着不利影响。因此,越来越多的商业地产开发商寻求拥有境外成熟商业地产运营经验的第三方房地产咨询公司,为其提供专业的咨询服务。为抢占这个蓝海市场,建立完善的客户管理体系对于房地产咨询公司未来的发展具有深远影响。本论文以C商业地产管理咨询公司上海分公司为研究对象,综合运用文献参考、客户关系管理理论中的RFM模型评估和统计学中的聚类分析及判别分析相结合的研究方法,基... 

【文章来源】：上海外国语大学上海市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

014-2018年全国房地产开发投资额和增速走势图

图 2.1 RFM 细分模型阵模型是在 RFM 细分模型基础上的强化版，平均购物金额，这两个字母代表的两组数据组成 即平均购买额替换掉了 RFM 细分模型中的两

客户价值矩阵模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]同城寄递满足细分市场客户需求[J]. 张艳,蔡敏.  中国邮政. 2019(06)
[2]探究客户细分下的电商营销策略[J]. 单英楠.  现代商业. 2019(12)
[3]基于Python的聚类方法在电商客户细分中的应用和探索[J]. 谢钟扬.  数字技术与应用. 2019(03)
[4]基于数据挖掘的客户细分维度分析[J]. 范文婷.  商讯. 2019(09)
[5]基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现[J]. 张利利,马艳琴.  数学的实践与认识. 2019(06)
[6]面向细分市场的房地产营销对策及实践[J]. 郭扬.  中国国际财经(中英文). 2019(06)
[7]基于混合神经网络的电力客户细分研究[J]. 欧家祥,曹湘,张俊玮,丁超.  计算机与数字工程. 2019(03)
[8]售电侧放开背景下电力大客户需求识别研究[J]. 陈新崛,吴飞,孔月萍,庞芹,李洁莹,韩琳.  电力需求侧管理. 2019(02)
[9]基于聚类分析运营商流量精准营销研究[J]. 朱琦,朱正键,刘肖.  电信工程技术与标准化. 2019(03)
[10]基于聚类分析的LNG客户细分研究及应用[J]. 王建,尹利飞,许家栋.  化工管理. 2019(06)

硕士论文
[1]客观聚类在房地产客户细分中的应用及理论研究[D]. 卢赟栋.首都经济贸易大学 2009



本文编号：2984503