武汉市商品住宅价格变动的影响因素与预测研究
发布时间：2021-02-02 17:45
近几年来,武汉市商品住宅价格持续上升,上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快,不仅会影响到城市居民的生活质量,也会影响到整个国民经济持续平稳发展的稳定性,房价问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。本文从商品住宅价格的相关理论出发,首先研究武汉市住宅房地产市场现状,分析认为2003—2009年武汉市商品住宅市场整体上呈现供需两旺的势头,从供需情况对比来看,住宅的需求增长速度高于供给的增长速度,住宅价格不断上涨。从静态看,近年来武汉市住宅购买力在逐渐下降,但是从动态分析来看,居民的购买力维持在一个合理的范围。其次,采用定性分析法研究武汉市商品住宅价格波动的主要影响因素,在此基础上采用多元线性回归模型,从需求和供给两个方面探讨住宅价格与各影响因素之间的数量关系,回归结果表明:在需求方面,人均可支配收入、住宅销售面积、银行利率对住宅价格影响显著,它们能够解释价格变动的99%,而人口数量对住宅价格影响较小;在供给方面,商品住宅投资额、物价水平对住宅价格波动影响较大,它们能够解释价格变动的98%,而住宅竣工面积、GDP对住宅价格的影响不明显。最...
【文章来源】：武汉科技大学湖北省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景
1.2 研究的目的及意义
1.3 研究内容
1.4 国内外研究现状
1.4.1 商品住宅价格影响因素研究
1.4.2 商品住宅价格预测研究
1.5 研究的技术路线
第二章 商品住宅价格形成的基本理论
2.1 商品住宅范畴界定及其价格构成
2.1.1 商品住宅的界定
2.1.2 商品住宅价格构成
2.2 商品住宅价格特征分析
2.3 商品住宅价格决定理论及供求分析
2.3.1 商品住宅价格供求理论
2.3.2 住宅房地产市场供求分析
第三章 武汉市商品住宅市场现状分析
3.1 武汉市商品住宅供需状况及购买力分析
3.1.1 需求情况
3.1.2 供给情况
3.1.3 供需状况对比
3.1.4 购买力分析
3.2 2009 年武汉市住宅市场运行状况
3.2.1 住宅市场运行特点
3.2.2 住宅市场存在的问题
3.3 小结
第四章 住宅价格影响因素分析
4.1 环境条件
4.2 人口因素
4.2.1 人口数量
4.2.2 人口结构
4.2.3 家庭规模
4.3 心理因素
4.3.1 预期
4.3.2 投资投机动机
4.4 经济因素
4.4.1 居民可支配收入
4.4.2 物价水平
4.4.3 经济发展状况
4.5 政策因素
4.5.1 货币政策
4.5.2 税收政策
4.5.3 土地政策
4.6 小结
第五章 武汉市商品住宅价格影响因素的实证分析
5.1 多元线性回归
5.1.1 模型介绍
5.1.2 变量的选取
5.1.3 多元线性回归模型的统计检验
5.2 住宅价格波动因素的实证分析
5.2.1 需求分析
5.2.2 供给分析
5.3 基于回归模型的商品住宅价格预测
5.4 小结
第六章 基于灰色GM（1，1）模型的武汉市商品住宅价格预测
6.1 灰色预测模型简介
6.1.1 灰色预测模型的概念和类型
6.1.2 灰色预测模型的适用条件及优点
6.1.3 数据的处理
6.2 GM（1，1）模型的建立
6.2.1 模型的计算
6.2.2 模型检验
6.3 实证研究
6.3.1 计算累加序列的预测值
6.3.2 模型检验
6.4 小结
第七章 结论与有待进一步研究的问题
7.1 结论
7.2 有待进一步研究的问题
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
摘要
Abstract
【参考文献】：
期刊论文
[1]适度房价收入比的确定研究——以武汉市房地产市场为例[J]. 丁方. 经营管理者. 2010(16)
[2]基于粗糙集和小波神经网络模型的房地产价格走势预测研究[J]. 李大营,许伟,陈荣秋. 管理评论. 2009(11)
[3]房地产价格与宏观经济互动关系实证研究——基于我国31个省份面板数据分析[J]. 崔光灿. 经济理论与经济管理. 2009(01)
[4]基于VAR方法的商品房均价预测[J]. 周芬. 甘肃联合大学学报(自然科学版). 2008(02)
[5]武汉市商品房均价的预测[J]. 程松林,何穗,杨选. 统计与决策. 2008(02)
[6]房价上涨与城市居民收入差距的关系[J]. 陈灿煌. 统计与决策. 2007(22)
[7]时间序列分析法在房价预测中的应用——以广州市的数据为例[J]. 武秀丽,张锋. 科学技术与工程. 2007(21)
[8]中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J]. 梁云芳,高铁梅. 经济研究. 2007(08)
[9]中国房地产价格上涨的内生机制研究[J]. 余凯. 云南财经大学学报. 2007(04)
[10]基于TEI@I方法论的房价预测方法[J]. 闫妍,许伟,部慧,宋洋,张文,袁宏,汪寿阳. 系统工程理论与实践. 2007(07)
硕士论文
[1]基于灰色理论的武汉商品房价格预测和分析[D]. 程松林.华中师范大学 2008
本文编号：3015110
【文章来源】：武汉科技大学湖北省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景
1.2 研究的目的及意义
1.3 研究内容
1.4 国内外研究现状
1.4.1 商品住宅价格影响因素研究
1.4.2 商品住宅价格预测研究
1.5 研究的技术路线
第二章 商品住宅价格形成的基本理论
2.1 商品住宅范畴界定及其价格构成
2.1.1 商品住宅的界定
2.1.2 商品住宅价格构成
2.2 商品住宅价格特征分析
2.3 商品住宅价格决定理论及供求分析
2.3.1 商品住宅价格供求理论
2.3.2 住宅房地产市场供求分析
第三章 武汉市商品住宅市场现状分析
3.1 武汉市商品住宅供需状况及购买力分析
3.1.1 需求情况
3.1.2 供给情况
3.1.3 供需状况对比
3.1.4 购买力分析
3.2 2009 年武汉市住宅市场运行状况
3.2.1 住宅市场运行特点
3.2.2 住宅市场存在的问题
3.3 小结
第四章 住宅价格影响因素分析
4.1 环境条件
4.2 人口因素
4.2.1 人口数量
4.2.2 人口结构
4.2.3 家庭规模
4.3 心理因素
4.3.1 预期
4.3.2 投资投机动机
4.4 经济因素
4.4.1 居民可支配收入
4.4.2 物价水平
4.4.3 经济发展状况
4.5 政策因素
4.5.1 货币政策
4.5.2 税收政策
4.5.3 土地政策
4.6 小结
第五章 武汉市商品住宅价格影响因素的实证分析
5.1 多元线性回归
5.1.1 模型介绍
5.1.2 变量的选取
5.1.3 多元线性回归模型的统计检验
5.2 住宅价格波动因素的实证分析
5.2.1 需求分析
5.2.2 供给分析
5.3 基于回归模型的商品住宅价格预测
5.4 小结
第六章 基于灰色GM（1，1）模型的武汉市商品住宅价格预测
6.1 灰色预测模型简介
6.1.1 灰色预测模型的概念和类型
6.1.2 灰色预测模型的适用条件及优点
6.1.3 数据的处理
6.2 GM（1，1）模型的建立
6.2.1 模型的计算
6.2.2 模型检验
6.3 实证研究
6.3.1 计算累加序列的预测值
6.3.2 模型检验
6.4 小结
第七章 结论与有待进一步研究的问题
7.1 结论
7.2 有待进一步研究的问题
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
摘要
Abstract
【参考文献】：
期刊论文
[1]适度房价收入比的确定研究——以武汉市房地产市场为例[J]. 丁方. 经营管理者. 2010(16)
[2]基于粗糙集和小波神经网络模型的房地产价格走势预测研究[J]. 李大营,许伟,陈荣秋. 管理评论. 2009(11)
[3]房地产价格与宏观经济互动关系实证研究——基于我国31个省份面板数据分析[J]. 崔光灿. 经济理论与经济管理. 2009(01)
[4]基于VAR方法的商品房均价预测[J]. 周芬. 甘肃联合大学学报(自然科学版). 2008(02)
[5]武汉市商品房均价的预测[J]. 程松林,何穗,杨选. 统计与决策. 2008(02)
[6]房价上涨与城市居民收入差距的关系[J]. 陈灿煌. 统计与决策. 2007(22)
[7]时间序列分析法在房价预测中的应用——以广州市的数据为例[J]. 武秀丽,张锋. 科学技术与工程. 2007(21)
[8]中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J]. 梁云芳,高铁梅. 经济研究. 2007(08)
[9]中国房地产价格上涨的内生机制研究[J]. 余凯. 云南财经大学学报. 2007(04)
[10]基于TEI@I方法论的房价预测方法[J]. 闫妍,许伟,部慧,宋洋,张文,袁宏,汪寿阳. 系统工程理论与实践. 2007(07)
硕士论文
[1]基于灰色理论的武汉商品房价格预测和分析[D]. 程松林.华中师范大学 2008
本文编号：3015110
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3015110.html
