房地产市场情绪对商品住宅价格的影响研究

发布时间：2021-02-13 09:12

　　文章以房地产市场为研究对象,选取我国70个大中城市2012年1月至2018年12月的月度商品住宅价格数据为样本,从宏观微观两个方面,采用购买热度、消费者信心、宏观经济、购买者意愿和关注度等五项二级指标建立情绪指数,通过OSL、2SLS和SYS-GMM回归模型分析市场情绪与房地产价格之间的关系。研究表明:房地产市场情绪与商品住宅价格之间存在紧密的相关性,且区域异质性显著存在。首先,市场情绪指数项的系数在四个模型中均显著为正,情绪与商品住宅价格间存在正向相关的关系;其次,滞后项的影响自东向西逐渐增加,影响关系存在区域异质性。 

【文章来源】：经济论坛. 2020,(05)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述与理论分析
    （一）情绪与预期
    （二）情绪与投资决策
    （三）情绪与购房行为
    （四）情绪的度量方法
三、研究设计
    （一）数据来源及变量说明
        1. 被解释变量。
        2. 解释变量。
        3. 控制变量。
    （二）模型构建
四、实证结果分析
    （一）主要变量的描述性统计
    （二）基本回归结果分析
    （三）异质性分析
        1. 情绪指数对商品住宅价格的影响在中西部更大，在东部的影响力较弱。
        2. 滞后一期的情绪指数对商品住宅价格的影响，由东至西逐渐增加。
五、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市报媒情绪、公众关注与房地产市场——基于35个大中城市报媒房地产新闻的面板分析[J]. 宋丹丹,张东.  海南大学学报(人文社会科学版). 2018(04)
[2]预期冲击与中国房地产市场波动异象[J]. 杨柳,李力,吴婷.  经济学(季刊). 2017(01)
[3]基于文本挖掘和百度指数的投资者情绪指数研究[J]. 孟雪井,孟祥兰,胡杨洋.  宏观经济研究. 2016(01)
[4]预期对房价的门限效应分析[J]. 古丽斯坦,路畅,柳杨.  中南财经政法大学学报. 2014(06)
[5]房地产泡沫的形成机理——基于行为经济学视角的分析[J]. 宋超英,张乾.  城市问题. 2009(01)
[6]情绪与决策的关系[J]. 庄锦英.  心理科学进展. 2003(04)

硕士论文
[1]市场情绪对商品住房市场交易的影响[D]. 郑荣卿.中南财经政法大学 2017



本文编号：3032301