房地产价格与商业银行理财产品收益率的互动关系研究
发布时间：2021-02-23 11:09
我国正在迈向经济强国,国民经济水平在不断提高。当基本的生活消费被满足后,群众的投资意识开始觉醒,力求寻找多样的投资渠道。理财产品因为偏稳健、风险较小被广大投资者所青睐。同时房地产也因为既可以作为消费品自住,也可以作为投资品来抵御通胀风险而广受欢迎。研究房地产市场和银行理财产品市场的关联性,有助于投资者构建有效的投资组合,合理配置资产。另外一定程度上可以为政府制定政策提供建议,从而更快推动经济快速发展。最后还可以有效防范金融风险的发生。本文首先阐述了研究背景和研究意义。然后分别总结了国内外文献对两个市场的研究情况。紧接着基于资产组合理论、替代效应理论、财富效应理论、机会成本理论及两个市场的宏观影响因素,分析了房地产市场和银行理财产品市场可能存在的相关关系。然后建立了VAR模型,用Eviews7.2进行了实证检验。具体分别选取了国有商业银行理财产品收益率、股份制商业银行理财产品收益率、城市商业银行理财产品收益率和百城住宅价格指数作为银行理财产品收益率和房地产市场价格的代表变量。分析发现,国有商业银行理财产品和股份制商业银行理财产品收益率会显著影响房地产价格。城市商业银行收益率对房价无显著影...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：42 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究框架
1.3 本文的创新点与不足
1.3.1 研究的创新点
1.3.2 研究的不足
第2章 文献综述
2.1 关于房地产方面的研究
2.2 关于银行理财产品收益率的研究
第3章 银行理财产品收益率和房地产价格互动机制的理论分析
3.1 银行理财产品收益率和房地产价格的互动机制分析
3.1.1 基于资产组合理论的相关性分析
3.1.2 基于替代效应理论的相关性分析
3.1.3 基于财富效应理论的相关性分析
3.1.4 基于机会成本理论的相关性分析
3.2 房地产价格和银行理财产品收益率的宏观影响因素
3.2.1 房市和银行理财产品市场的区别分析
3.2.2 影响房价和银行理财产品收益率的宏观经济因素
3.3 银行理财产品收益率和房价相关性的统一分析
第4章 实证分析
4.1 实证方法和数据选取
4.1.1 实证方法
4.1.2 数据采集
4.2 数量统计分析
4.3 房地产价格和银行理财产品收益率的VAR模型分析
4.3.1 单位根检验
4.3.2 VAR模型的最优滞后阶数
4.3.3 VAR稳定性检验
4.3.4 VAR模型结果
4.3.5 脉冲响应分析
4.3.6 格兰杰因果检验
4.3.7 协整检验
4.3.8 实证结果分析
第5章 政策含义
5.1 政策含义
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CAPM模型对我国房地产市场与股票市场的投资比例分析[J]. 林伟豪. 山西农经. 2017(13)
[2]我国房地产价格与股票价格的互动关系研究[J]. 鲁晓琳,董志. 现代管理科学. 2017(04)
[3]基于VAR模型的中国股票市场与房地产市场相关性分析[J]. 涂丹,何紫娟,张金亭. 测绘与空间地理信息. 2016(12)
[4]互联网金融理财产品收益率的影响因素[J]. 林文生,张正扬. 金融论坛. 2016(11)
[5]商业银行个人理财产品收益率及其影响因素研究[J]. 王千红,何林立,宋宛霖. 价格理论与实践. 2016(01)
[6]理财产品预期收益率的影响因素分析[J]. 刘安. 内蒙古财经大学学报. 2015(04)
[7]商业银行理财产品:规模、结构及其收益的不确定性[J]. 方先明,余丁洋,杨波. 经济问题. 2015(06)
[8]VaR模型在不同银行理财产品风险管理中的应用——基于历史模拟法的VaR分析[J]. 舒崴,王姝雅. 时代金融. 2015(15)
[9]城市保障房建设规模与住宅价格的关系研究——基于VAR模型[J]. 郑晓云,向良玉. 世界科技研究与发展. 2015(02)
[10]中国股票市场与房地产市场联动性的研究[J]. 王文斐. 中国商贸. 2014(08)
博士论文
[1]房地产价格影响因素研究[D]. 侯长江.天津大学 2013
硕士论文
[1]我国商业银行人民币理财产品收益率影响因素研究[D]. 谭婧然.中国海洋大学 2013
[2]保障性住房建设对住宅房地产价格的影响研究[D]. 余婧.陕西师范大学 2012
[3]国内商业银行理财产品发展趋势与发展对策[D]. 侯明.山东大学 2011
本文编号：3047490
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：42 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究框架
1.3 本文的创新点与不足
1.3.1 研究的创新点
1.3.2 研究的不足
第2章 文献综述
2.1 关于房地产方面的研究
2.2 关于银行理财产品收益率的研究
第3章 银行理财产品收益率和房地产价格互动机制的理论分析
3.1 银行理财产品收益率和房地产价格的互动机制分析
3.1.1 基于资产组合理论的相关性分析
3.1.2 基于替代效应理论的相关性分析
3.1.3 基于财富效应理论的相关性分析
3.1.4 基于机会成本理论的相关性分析
3.2 房地产价格和银行理财产品收益率的宏观影响因素
3.2.1 房市和银行理财产品市场的区别分析
3.2.2 影响房价和银行理财产品收益率的宏观经济因素
3.3 银行理财产品收益率和房价相关性的统一分析
第4章 实证分析
4.1 实证方法和数据选取
4.1.1 实证方法
4.1.2 数据采集
4.2 数量统计分析
4.3 房地产价格和银行理财产品收益率的VAR模型分析
4.3.1 单位根检验
4.3.2 VAR模型的最优滞后阶数
4.3.3 VAR稳定性检验
4.3.4 VAR模型结果
4.3.5 脉冲响应分析
4.3.6 格兰杰因果检验
4.3.7 协整检验
4.3.8 实证结果分析
第5章 政策含义
5.1 政策含义
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CAPM模型对我国房地产市场与股票市场的投资比例分析[J]. 林伟豪. 山西农经. 2017(13)
[2]我国房地产价格与股票价格的互动关系研究[J]. 鲁晓琳,董志. 现代管理科学. 2017(04)
[3]基于VAR模型的中国股票市场与房地产市场相关性分析[J]. 涂丹,何紫娟,张金亭. 测绘与空间地理信息. 2016(12)
[4]互联网金融理财产品收益率的影响因素[J]. 林文生,张正扬. 金融论坛. 2016(11)
[5]商业银行个人理财产品收益率及其影响因素研究[J]. 王千红,何林立,宋宛霖. 价格理论与实践. 2016(01)
[6]理财产品预期收益率的影响因素分析[J]. 刘安. 内蒙古财经大学学报. 2015(04)
[7]商业银行理财产品:规模、结构及其收益的不确定性[J]. 方先明,余丁洋,杨波. 经济问题. 2015(06)
[8]VaR模型在不同银行理财产品风险管理中的应用——基于历史模拟法的VaR分析[J]. 舒崴,王姝雅. 时代金融. 2015(15)
[9]城市保障房建设规模与住宅价格的关系研究——基于VAR模型[J]. 郑晓云,向良玉. 世界科技研究与发展. 2015(02)
[10]中国股票市场与房地产市场联动性的研究[J]. 王文斐. 中国商贸. 2014(08)
博士论文
[1]房地产价格影响因素研究[D]. 侯长江.天津大学 2013
硕士论文
[1]我国商业银行人民币理财产品收益率影响因素研究[D]. 谭婧然.中国海洋大学 2013
[2]保障性住房建设对住宅房地产价格的影响研究[D]. 余婧.陕西师范大学 2012
[3]国内商业银行理财产品发展趋势与发展对策[D]. 侯明.山东大学 2011
本文编号：3047490
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3047490.html
