北京城市建筑物空间结构对热环境的影响分析
发布时间：2021-04-01 23:37
建筑是城市热岛效应的主要贡献因素之一,探究城市建筑物对热环境的影响,提出优化热环境的举措,是缓解城市热岛效应的重要途经。本研究以北京市为研究区,利用Landsat8影像和建筑物矢量数据,探究北京市建筑物空间结构对热环境的影响。首先,基于辐射传输方程法反演地表温度,划分热力等级,分析北京市地表温度分布特征。其次,通过建筑密度、建筑高度、建筑容积率、天空视域因子四个指标描述北京市建筑物空间结构,分析北京市建筑物空间结构的分布特征。最后通过统计分析、相关性分析和线性回归分析方法定量分析北京市建筑物空间结构对热环境的影响。通过上述研究,主要得出以下结论:（1）2015年北京市地表温度都以中温区和次高温区为主,低温区与次低温区分布规律及面积比例相似,地表温度分布规律存在季节差异,各环线内热力等级分布存在差异。（2）2015年北京市建筑物数量从二环向五环递增。研究区以中密度和较高密度建筑为主,二环至五环范围内低密度建筑与高密度建筑占各环线比例有所提高,中密度建筑所占比例有所下降。研究区以低层和多层建筑为主,中高层建筑、高层建筑和超高层建筑在三环内所占比例最大。研究区以低容积率和较低容积率建筑为主,...
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
主要研究内容（1）北京城市地表温度空间分布格局研究
山东师范大学硕士学位论文132研究区概况2.1研究区范围本文的主要研究区为北京市五环以内，位于116°12′E-116°32′E、39°45′N-40°01′之间，包括东城区、西城区两个完整的城区和海淀区、朝阳区、大兴区、丰台区、石景山区五个城区的部分区域（图2-1）。五环区域内城市热岛效应显著，不仅存在大量建筑物，且建筑物类型、功能、形态多样，适宜研究建筑物空间结构对热环境的影响。图2-1研究区地理位置图
山东师范大学硕士学位论文21ArcToolBox工具将建筑物矢量数据转化为栅格数据。3.1.3气象站数据相较于热红外遥感获取的地表温度，气象站点数据具有良好的精度，本文以气象站点数据对地表温度反演结果进行精度检验。气象站点观测数据来源于中国科学院资源环境数据中心（http://www.resdc.cn），站点分布如图3-1所示。图3-1北京市气象站点分布图
【参考文献】：
期刊论文
[1]城区复杂下垫面天空视域因子参数化方法——以北京鸟巢周边地区为例[J]. 段欣,胡德勇,曹诗颂,于琛,张亚妮. 国土资源遥感. 2019(03)
[2]基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据的地表温度反演研究[J]. 李珊珊,蒋耿明. 遥感技术与应用. 2018(02)
[3]城市地表热环境研究进展[J]. 姚远,陈曦,钱静. 生态学报. 2018(03)
[4]鄱阳湖核心流域地区城市地表形态的异质性对地表温度的影响研究[J]. 潘玥,廖明伟,廖明,韩飞,陈竹安. 生态环境学报. 2017(08)
[5]城市三维景观格局时空分异特征研究——以大连市中山区为例[J]. 杨俊,国安东,席建超,葛全胜,李雪铭. 地理学报. 2017(04)
[6]长江三角洲城市群热环境安全格局及土地利用变化影响研究[J]. 韩冬锐,徐新良,李静,孙希华,乔治. 地球信息科学学报. 2017(01)
[7]北京城市建筑密度分布对热岛效应的影响研究[J]. 葛亚宁,徐新良,李静,蔡红艳,张学霞. 地球信息科学学报. 2016(12)
[8]城市化对极端高温事件影响研究进展[J]. 杨续超,陈葆德,胡可嘉. 地理科学进展. 2015(10)
[9]基于3D建筑物数据的天空开阔度估算及其城市热岛应用研究——以Adelaide为例[J]. 张海龙,祝善友,王明江,章钊颖,张桂欣. 遥感技术与应用. 2015(05)
[10]单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度[J]. 胡德勇,乔琨,王兴玲,赵利民,季国华. 遥感学报. 2015(06)
博士论文
[1]城市热岛效应演变与成因遥感研究[D]. 冯晓刚.陕西师范大学 2011
[2]地表演变对城市热环境影响的定量研究[D]. 王伟武.浙江大学 2004
硕士论文
[1]天空视域因子计算方法及城市热岛效应分析研究[D]. 毛娅玲.河北建筑工程学院 2019
[2]城市空间形态对热环境效应影响研究[D]. 苏俊如.辽宁师范大学 2019
[3]基于遥感天津地区地表温度与土地覆盖关系研究[D]. 杨涵棋.天津师范大学 2016
[4]近25年兰州市热岛效应时空变化及其影响因素[D]. 贾珍珍.兰州大学 2016
[5]北京城市空间结构对其热环境效应的影响研究[D]. 葛亚宁.北京林业大学 2016
[6]西安城市景观格局与热环境效应研究[D]. 郑治中.西安工程大学 2016
[7]基于RS的西安市地表温度反演及城市热环境研究[D]. 王乐.长安大学 2015
[8]基于用地类型的重庆城市热岛特性研究[D]. 刘鹏.重庆大学 2008
本文编号：3114169
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
主要研究内容（1）北京城市地表温度空间分布格局研究
山东师范大学硕士学位论文132研究区概况2.1研究区范围本文的主要研究区为北京市五环以内，位于116°12′E-116°32′E、39°45′N-40°01′之间，包括东城区、西城区两个完整的城区和海淀区、朝阳区、大兴区、丰台区、石景山区五个城区的部分区域（图2-1）。五环区域内城市热岛效应显著，不仅存在大量建筑物，且建筑物类型、功能、形态多样，适宜研究建筑物空间结构对热环境的影响。图2-1研究区地理位置图
山东师范大学硕士学位论文21ArcToolBox工具将建筑物矢量数据转化为栅格数据。3.1.3气象站数据相较于热红外遥感获取的地表温度，气象站点数据具有良好的精度，本文以气象站点数据对地表温度反演结果进行精度检验。气象站点观测数据来源于中国科学院资源环境数据中心（http://www.resdc.cn），站点分布如图3-1所示。图3-1北京市气象站点分布图
【参考文献】：
期刊论文
[1]城区复杂下垫面天空视域因子参数化方法——以北京鸟巢周边地区为例[J]. 段欣,胡德勇,曹诗颂,于琛,张亚妮. 国土资源遥感. 2019(03)
[2]基于通用分裂窗算法和Landsat-8数据的地表温度反演研究[J]. 李珊珊,蒋耿明. 遥感技术与应用. 2018(02)
[3]城市地表热环境研究进展[J]. 姚远,陈曦,钱静. 生态学报. 2018(03)
[4]鄱阳湖核心流域地区城市地表形态的异质性对地表温度的影响研究[J]. 潘玥,廖明伟,廖明,韩飞,陈竹安. 生态环境学报. 2017(08)
[5]城市三维景观格局时空分异特征研究——以大连市中山区为例[J]. 杨俊,国安东,席建超,葛全胜,李雪铭. 地理学报. 2017(04)
[6]长江三角洲城市群热环境安全格局及土地利用变化影响研究[J]. 韩冬锐,徐新良,李静,孙希华,乔治. 地球信息科学学报. 2017(01)
[7]北京城市建筑密度分布对热岛效应的影响研究[J]. 葛亚宁,徐新良,李静,蔡红艳,张学霞. 地球信息科学学报. 2016(12)
[8]城市化对极端高温事件影响研究进展[J]. 杨续超,陈葆德,胡可嘉. 地理科学进展. 2015(10)
[9]基于3D建筑物数据的天空开阔度估算及其城市热岛应用研究——以Adelaide为例[J]. 张海龙,祝善友,王明江,章钊颖,张桂欣. 遥感技术与应用. 2015(05)
[10]单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度[J]. 胡德勇,乔琨,王兴玲,赵利民,季国华. 遥感学报. 2015(06)
博士论文
[1]城市热岛效应演变与成因遥感研究[D]. 冯晓刚.陕西师范大学 2011
[2]地表演变对城市热环境影响的定量研究[D]. 王伟武.浙江大学 2004
硕士论文
[1]天空视域因子计算方法及城市热岛效应分析研究[D]. 毛娅玲.河北建筑工程学院 2019
[2]城市空间形态对热环境效应影响研究[D]. 苏俊如.辽宁师范大学 2019
[3]基于遥感天津地区地表温度与土地覆盖关系研究[D]. 杨涵棋.天津师范大学 2016
[4]近25年兰州市热岛效应时空变化及其影响因素[D]. 贾珍珍.兰州大学 2016
[5]北京城市空间结构对其热环境效应的影响研究[D]. 葛亚宁.北京林业大学 2016
[6]西安城市景观格局与热环境效应研究[D]. 郑治中.西安工程大学 2016
[7]基于RS的西安市地表温度反演及城市热环境研究[D]. 王乐.长安大学 2015
[8]基于用地类型的重庆城市热岛特性研究[D]. 刘鹏.重庆大学 2008
本文编号：3114169
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