基于噪声交易理论的非理性预期对房价波动影响研究
发布时间：2021-04-29 10:19
近年来,房地产行业高速发展,其发展状况涉及到上下游多种行业,已成为国民经济的支柱型产业,深刻影响着居民的生产生活。然而高速发展的背后也隐藏着危机,一线城市的房价收入比远远超越国际标准,投机行为让普通消费者苦不堪言,探寻房价上涨背后的原因对稳定市场秩序和人民生活的意义重大。2019年中央经济工作会议再提“只住不炒”的住房保障基调,房价波动再次引起了各行各业人群热议。在对影响房价波动的因素研究上,以往更多的专家学者集中在宏观基本经济面层面,而对消费者微观基础这一重要因素关注不够,随着房地产市场的成熟发展,“炒房收益”的刺激,消费者逐渐对住房投资行为有了自己的预判,消费者预期是影响房地产市场发展的重要因素,将微观基础和宏观经济条件结合起来,更能准确解释房价波动的现象。本文旨在研究非理性预期对房价波动的影响,通过改进在金融市场中常见的噪声交易理论模型（DSSW）,推导出房价的影响因素,其中包括供需方面的原因及噪声投资者的预期等。根据预期理论得出非理性预期的定量表达,从供需、区域经济、成本方面选择非理性预期、人均可支配收入、人口密度、住宅商品房销售面积比重、工业化水平、地价等9个变量,基于35个...
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节 研究方法及技术路线
一、研究方法
二、研究内容及技术路线
三、本文创新点与不足
第二章 文献综述
第一节 影响房地产价格波动的因素研究
第二节 非理性预期影响房价波动的研究
第三节 非理性预期的测算方式
第四节 本章小结
第三章 相关理论基础
第一节 我国房价波动的基本特征
一、房价波动总体特征
二、房价的地区差别与区域协同并存
三、房价的长期增长与循环波动
第二节 非理性预期基本理论
一、非理性预期的分类
二、预期的传导过程
第三节 非理性预期产生的心理原因分析
一、情感偏差-过度自信
二、意志偏差-羊群效应
三、认知偏差-锚定效应
四、正反馈交易行为
第四章 非理性预期与房价波动的理论模型及传导
第一节 房地产市场中的噪声交易
第二节 购房者非理性预期与房价波动:基于DSSW模型的分析
一、模型基础假设
二、函数构建及推导
第五章 非理性预期对房价波动影响的实证分析
第一节 非理性预期实证模型的设定及变量的选取
一、非理性预期实证模型的设定
二、变量选择与数据说明
第二节 非理性预期实证模型的估计结果和分析
一、35个城市非理性预期对房价波动影响分析
二、东中西部区域非理性预期对房价波动影响比较分析
三、不同时段非理性预期对房价波动影响比较分析
第三节 稳健性检验
第六章 基于行为经济学的非理性预期存在性检验
第一节 认知偏差下锚定效应检验
第二节 认知偏差下锚定效应估计结果及分析
第三节 正反馈效应实证模型的设定
第四节 正反馈效应实证模型的估计结果及分析
第七章 研究结论与建议
第一节 主要结论与分析
第二节 政策建议
第三节 不足与改进
参考文献
致谢
本人在读期间完成的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]预期及政策因素对我国住宅市场价格影响——以长江三角洲为例[J]. 时梦雅,何元斌. 特区经济. 2019(07)
[2]媒体报道、预期与房价波动[J]. 赵伟,耿勇,何雅静. 经济评论. 2018(02)
[3]市场参与者预期与商品住宅价格的动态关系研究——基于时间维和空间维的比较分析[J]. 李斌,张所地,武斌. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2017(06)
[4]预期冲击、房价波动与经济波动[J]. 王频,侯成琪. 经济研究. 2017(04)
[5]房价波动、调控政策立场估计及其影响效应研究——基于1998-2014年数据的实证分析[J]. 郑世刚,严良. 财经研究. 2016(06)
[6]居民对房价的预期如何影响房价变动[J]. 孙伟增,郑思齐. 统计研究. 2016(05)
[7]市场预期对房价的作用研究——基于DSSW模型和动态面板数据模型的分析[J]. 李斌,张所地,武斌. 软科学. 2015(12)
[8]经济学的人性回归:行为经济学研究综述[J]. 刘思佳. 中南财经政法大学研究生学报. 2014(05)
[9]长三角地区房地产市场基于羊群行为的公众预期管理研究——以上海、杭州、南京、苏州等六市为例[J]. 庄茜,赵琳,石磊,顾悦婷,朱敏敏. 时代金融. 2014(17)
[10]噪声交易者预期与房地产泡沫——基于35个大中城市的实证研究[J]. 贾生华,李航. 审计与经济研究. 2014(03)
硕士论文
[1]投资者非理性预期影响房价变动的研究[D]. 宋敏兰.上海社会科学院 2018
[2]基于噪声交易的上海市商品住宅价格泡沫研究[D]. 张泽文.重庆大学 2018
[3]基于行为金融学理论的普通住宅市场非理性泡沫研究[D]. 王波.西安建筑科技大学 2013
本文编号：3167348
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节 研究方法及技术路线
一、研究方法
二、研究内容及技术路线
三、本文创新点与不足
第二章 文献综述
第一节 影响房地产价格波动的因素研究
第二节 非理性预期影响房价波动的研究
第三节 非理性预期的测算方式
第四节 本章小结
第三章 相关理论基础
第一节 我国房价波动的基本特征
一、房价波动总体特征
二、房价的地区差别与区域协同并存
三、房价的长期增长与循环波动
第二节 非理性预期基本理论
一、非理性预期的分类
二、预期的传导过程
第三节 非理性预期产生的心理原因分析
一、情感偏差-过度自信
二、意志偏差-羊群效应
三、认知偏差-锚定效应
四、正反馈交易行为
第四章 非理性预期与房价波动的理论模型及传导
第一节 房地产市场中的噪声交易
第二节 购房者非理性预期与房价波动:基于DSSW模型的分析
一、模型基础假设
二、函数构建及推导
第五章 非理性预期对房价波动影响的实证分析
第一节 非理性预期实证模型的设定及变量的选取
一、非理性预期实证模型的设定
二、变量选择与数据说明
第二节 非理性预期实证模型的估计结果和分析
一、35个城市非理性预期对房价波动影响分析
二、东中西部区域非理性预期对房价波动影响比较分析
三、不同时段非理性预期对房价波动影响比较分析
第三节 稳健性检验
第六章 基于行为经济学的非理性预期存在性检验
第一节 认知偏差下锚定效应检验
第二节 认知偏差下锚定效应估计结果及分析
第三节 正反馈效应实证模型的设定
第四节 正反馈效应实证模型的估计结果及分析
第七章 研究结论与建议
第一节 主要结论与分析
第二节 政策建议
第三节 不足与改进
参考文献
致谢
本人在读期间完成的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]预期及政策因素对我国住宅市场价格影响——以长江三角洲为例[J]. 时梦雅,何元斌. 特区经济. 2019(07)
[2]媒体报道、预期与房价波动[J]. 赵伟,耿勇,何雅静. 经济评论. 2018(02)
[3]市场参与者预期与商品住宅价格的动态关系研究——基于时间维和空间维的比较分析[J]. 李斌,张所地,武斌. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2017(06)
[4]预期冲击、房价波动与经济波动[J]. 王频,侯成琪. 经济研究. 2017(04)
[5]房价波动、调控政策立场估计及其影响效应研究——基于1998-2014年数据的实证分析[J]. 郑世刚,严良. 财经研究. 2016(06)
[6]居民对房价的预期如何影响房价变动[J]. 孙伟增,郑思齐. 统计研究. 2016(05)
[7]市场预期对房价的作用研究——基于DSSW模型和动态面板数据模型的分析[J]. 李斌,张所地,武斌. 软科学. 2015(12)
[8]经济学的人性回归:行为经济学研究综述[J]. 刘思佳. 中南财经政法大学研究生学报. 2014(05)
[9]长三角地区房地产市场基于羊群行为的公众预期管理研究——以上海、杭州、南京、苏州等六市为例[J]. 庄茜,赵琳,石磊,顾悦婷,朱敏敏. 时代金融. 2014(17)
[10]噪声交易者预期与房地产泡沫——基于35个大中城市的实证研究[J]. 贾生华,李航. 审计与经济研究. 2014(03)
硕士论文
[1]投资者非理性预期影响房价变动的研究[D]. 宋敏兰.上海社会科学院 2018
[2]基于噪声交易的上海市商品住宅价格泡沫研究[D]. 张泽文.重庆大学 2018
[3]基于行为金融学理论的普通住宅市场非理性泡沫研究[D]. 王波.西安建筑科技大学 2013
本文编号：3167348
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