南京市商品住宅价格空间分异及影响因素研究

发布时间：2021-05-09 18:40

　　为探究南京市住宅价格空间分异现象及形成原因,依托地统计学分析南京市住宅价格空间自相关和分布情况,在此基础上运用地理加权模型探究其形成原因。研究结果显示:南京市商品住宅价格在整体上具有显著空间正相关的聚集效应,市内各地区发展不平衡,住宅价格分布表现为单中心城市模式的圈层结构;周边医疗、教育、环境、交通设施特征变量对南京市商品住宅价格的影响起主导作用,影响程度存在空间差异。因此,政府在推进城市建设中,应考虑区位相关的配套基础设施的建设分布,促进各个区域平衡发展。 

【文章来源】：武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2020,42(01)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 商品住宅价格探索性空间数据分析
    1.1 检验数据分布
    1.2 数据离群值和全局趋势分析
    1.3 空间自相关分析
    1.4 克里金法空间插值
2 商品住宅价格影响因素建模分析
    2.1 商品住宅价格的影响因素
    2.2 基于GWR模型的商品住宅价格影响因素探究
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]河北省地价影响因素差异性研究[J]. 李晓进,李灿,葛京凤,段娅静,王婉莹,苏松.  地域研究与开发. 2017(03)
[2]土壤—水稻系统重金属空间异质性研究——以浙江省嵊州市为例[J]. 高智群,张美剑,赵科理,傅伟军,高伟.  中国环境科学. 2016(01)
[3]湖北省房地产投资环境的时序全局主成分分析[J]. 程鸿群,邹敏,张洛熙,佘佳雪.  武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2015(04)
[4]GIS支持下的城市房价变化分析[J]. 张占伟.  黑龙江科技信息. 2015(17)
[5]我国城市居住空间分异研究进展及方法评述[J]. 蒋德超,何浪.  福建建筑. 2015(06)
[6]中国区域房地产经济发展水平空间统计分析——全局Moran’s20I、Moran散点图与LISA集聚图的组合研究[J]. 王雪青,陈媛,刘炳胜.  数理统计与管理. 2014(01)
[7]城市居住空间分异的动力机制研究——从城市空间资源使用谈起[J]. 王昕,潘绥铭.  中国海洋大学学报(社会科学版). 2013(06)
[8]中国城市住宅价格的空间分异格局及影响因素[J]. 王洋,王德利,王少剑.  地理科学. 2013(10)
[9]基于地理加权回归的上海市房价空间分异及其影响因子研究[J]. 汤庆园,徐伟,艾福利.  经济地理. 2012(02)
[10]居住空间分异及贫困阶层聚居的影响与对策[J]. 单菁菁.  现代城市研究. 2011(10)

硕士论文
[1]基于GWR模型的上饶市住宅地价空间分异研究[D]. 徐晓惠.江西师范大学 2014



本文编号：3177819