基于主成分分析法的财务风险预警研究——以H上市公司为例
发布时间:2021-05-23 03:45
随着经济水平不断发展,与此同时城市化率也正在连年增加,房地产的刚性需求和投资性需求也正在并行扩张,然而在市场经济环境逐渐放缓的趋势下,房地产企业内部隐藏着一定的财务风险,因此结合我国房地产行业的特殊性和面临的现实背景,拿H上市公司作为我们的研究案例,对该企业财务状况与现存风险进行分析,运用主成分分析法建立适合本公司的财务预警体系,根据预警得分情况分析H上市公司近10年的财务风险状况,以此为契机希望能够对地产企业防范财务风险起到一定的借鉴作用。
【文章来源】:质量与市场. 2020,(19)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 研究的背景及目的
2 理论概述
2.1 财务风险概念
2.2 主成分分析法的介绍
2.3 财务风险预警等级划分
3 公司概况
3.1 H上市公司简介
3.2 H公司财务风险状况分析
3.2.1 筹资风险
3.2.2 建立财务风险预警的重要性
4 指标主成分实证分析
4.1 主成分分析数据的选取
4.2 主成分分析适宜性检验
4.3 主成分的提取
4.4 主成分经济解释
4.5 主成分权重的确定
5 指标分析结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于主成分分析法的我国钢铁行业财务预警模型构建研究[J]. 王小鹏,赵帅强. 商业会计. 2019(06)
硕士论文
[1]P2P网贷平台财务风险预警模型研究[D]. 马倩倩.北京交通大学 2019
[2]现金流视角下的房地产企业财务风险预警研究[D]. 代晓婷.天津大学 2018
本文编号:3202222
【文章来源】:质量与市场. 2020,(19)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 研究的背景及目的
2 理论概述
2.1 财务风险概念
2.2 主成分分析法的介绍
2.3 财务风险预警等级划分
3 公司概况
3.1 H上市公司简介
3.2 H公司财务风险状况分析
3.2.1 筹资风险
3.2.2 建立财务风险预警的重要性
4 指标主成分实证分析
4.1 主成分分析数据的选取
4.2 主成分分析适宜性检验
4.3 主成分的提取
4.4 主成分经济解释
4.5 主成分权重的确定
5 指标分析结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于主成分分析法的我国钢铁行业财务预警模型构建研究[J]. 王小鹏,赵帅强. 商业会计. 2019(06)
硕士论文
[1]P2P网贷平台财务风险预警模型研究[D]. 马倩倩.北京交通大学 2019
[2]现金流视角下的房地产企业财务风险预警研究[D]. 代晓婷.天津大学 2018
本文编号:3202222
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3202222.html