房价变动影响因素分析——以北京市为例
发布时间:2021-06-02 20:22
北京市作为我国的首都,其便利的交通以及丰富的资源吸引广大农村人口和青年人口的涌入,人口的增长使得房屋需求量增加,若房屋的需求量超过市场上的供给量时,房价便会不断飙升。通过本文的分析研究,不仅可以预测未来的房价水平,还可以通过控制这些因素来抑制房价的不断飙升。
【文章来源】:现代商业. 2020,(31)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
回归模型拟合图
【参考文献】:
期刊论文
[1]影响我国房地产价格波动的因素研究[J]. 宋悦. 时代金融. 2018(35)
[2]基于多元回归分析模型的房地产价格影响因素研究[J]. 顾沈靖. 西安文理学院学报(自然科学版). 2018(05)
[3]中国房地产价格影响因素分析[J]. 王丰. 合作经济与科技. 2018(12)
[4]房地产价格指数的影响因素分析——基于货币政策角度[J]. 彭爱群. 淮海工学院学报(自然科学版). 2016(01)
硕士论文
[1]基于VAR模型的黑龙江省房地产价格波动的影响因素分析[D]. 赵诗聪.哈尔滨工业大学 2018
[2]我国房地产价格影响因素研究[D]. 魏征.河南大学 2018
[3]银行信贷对房地产价格的影响研究[D]. 陆嘉麟.浙江大学 2017
本文编号:3210690
【文章来源】:现代商业. 2020,(31)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
回归模型拟合图
【参考文献】:
期刊论文
[1]影响我国房地产价格波动的因素研究[J]. 宋悦. 时代金融. 2018(35)
[2]基于多元回归分析模型的房地产价格影响因素研究[J]. 顾沈靖. 西安文理学院学报(自然科学版). 2018(05)
[3]中国房地产价格影响因素分析[J]. 王丰. 合作经济与科技. 2018(12)
[4]房地产价格指数的影响因素分析——基于货币政策角度[J]. 彭爱群. 淮海工学院学报(自然科学版). 2016(01)
硕士论文
[1]基于VAR模型的黑龙江省房地产价格波动的影响因素分析[D]. 赵诗聪.哈尔滨工业大学 2018
[2]我国房地产价格影响因素研究[D]. 魏征.河南大学 2018
[3]银行信贷对房地产价格的影响研究[D]. 陆嘉麟.浙江大学 2017
本文编号:3210690
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