中国大中城市房价波动的关联影响研究
发布时间：2021-06-14 18:40
中国房地产业在国民经济发展中起着举足轻重的作用,房地产市场的健康稳定不仅是一个行业的问题,事实上,高房价蕴含着巨大的金融乃至社会风险。关注城市房价波动,最重要的不是关注房价本身,而是关注房地产市场制度是否公平,结构是否合理,长期发展是否健康。因此,研究中国大中城市房价波动的关联特征和影响程度成为亟待解决的问题。本文从理论基础和现实两个层面,系统分析了城市房价的联动机理,即不同城市房价产生联动的原因。在此基础上,采用具有准确拓扑序列的关联结构模型,对城市房价联动进行检验,深入研究了中国大中城市房价波动的关联特征和影响程度。从信息熵的角度分析了房地产市场有序程度的演化过程。引入具有长达数年时间尺度特征的相关统计量,分区域研究城市房地产市场的动态稳定性状况,剖析了发生动态演变的相关市场信息。通过对中国大中城市房价波动的关联影响进行实证研究,结果发现：（1）中国大中城市房地产市场联系紧密,具有较强的联动性,金融危机后大中城市房价的相关性显著提高,联动性更强；（2）波动的中心节点由二三线城市逐渐变为一线城市和二线较强城市,一线城市和二线较强城市房价波动的影响力大幅增长；（3）国际金融危机对中国房...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
005年7月一2010年9月中国房地产市场70城市的房屋销售价格指数的信息嫡变化
图4.1城市间房价波动的关联影响Fig.4.1InteraetRelationshiPsamongFluctUationinHousingPrieeIndexofChineseCities由图4.1可知35个城市两两城市之间较强影响和强影响的关联情况。从35个城市中，根据政治地位、经济实力、城市规模和区域辐射力四个因素筛选出16个主要城市，具体城市名称、城市类别及入选根据如表4.1所示。对筛选出的16个主要城市进行较强影响和强影响的度统计，如表4.2所示。表4.116个主要城市代表 Tab.4.1RePresentativesof16majoreities城市名称城市类别入选根据北京、上海一线强一个政治文化中心，一个经济中心J一州、深圳一线南粤双雄，实力旗鼓相当天津准一线近几年国家重视、发展极快，步入准一线南京、武汉、沈阳、西安、成都二线强都属于区域中心城市重庆二
图4.2大中城市房价波动的强关联影响 Fig.4.2StrongRelationshiPsamongFluetuationinHousingPrieeIndexofChineseCities由图4.2中可以更明显地看出北京、上海、天津、南京和厦门在其它城市的连线相对最多，房价波动具有强势的影响力。杭州、成都和青岛与其它城市的连线次之，其房价的波动影响也比较强。广州、深圳、宁波、大连等城市尽管经济发展较快经济地位较高，并且城市房价也位于中国大中城市房价的前列，但是其房价波动的辐射影响力并不是很大。而其它省级及副省级城市，例如沈阳和西安，城市关联影响力仅处于相对独立的位置，受其它城市房价波动的影响较小，对其它城市房价波动影响相对来说也不是很大。相对来看，图4.2中有尽1/3的城市其房价波动的关联影响力较弱。4.2房价波动影响的市场动态稳定性趋势分析以上分析了35个大中城市房价波动之间的关联影响关系。但需要强调一点，城市间的房价波动关联关系如何，必然会影响到整个房地产市场整体的动态稳定性状况，并且城市间房价波动的关联关系越强
【参考文献】：
期刊论文
[1]区域经济基本面与住房价格波动——1999-2008年东、中、西部地区房价动力因素的经验研究[J]. 罗刚强,赵涛. 西安电子科技大学学报(社会科学版). 2010(04)
[2]城市住房市场差异与房价连锁反应——以35个大中城市为例[J]. 张凌,田传浩. 浙江大学学报(工学版). 2010(01)
[3]住房特性、物业税与房价[J]. 况伟大. 经济研究. 2009(04)
[4]我国房价与租金Granger因果关系的实证研究[J]. 杜红艳,马永开. 管理评论. 2009(01)
[5]房地产价格的决定因素分析——中国31个地区Panel数据的实证研究[J]. 白霜. 财经问题研究. 2008(08)
[6]我国区域市场城市房价互动关系的实证研究[J]. 王松涛,杨赞,刘洪玉. 财经问题研究. 2008(06)
[7]需防二三线城市房价轮涨[J]. 赵晓. 小康. 2008(02)
[8]中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J]. 梁云芳,高铁梅. 经济研究. 2007(08)
[9]房地产价格区域间联动与泡沫的空间扩散——基于2000—2005年中国35个大中城市面板数据的实证检验[J]. 洪涛,西宝,高波. 统计研究. 2007(08)
[10]我国商品住宅销售价格波动成因的实证分析[J]. 梁云芳,高铁梅. 管理世界. 2006(08)
本文编号：3230120
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
005年7月一2010年9月中国房地产市场70城市的房屋销售价格指数的信息嫡变化
图4.1城市间房价波动的关联影响Fig.4.1InteraetRelationshiPsamongFluctUationinHousingPrieeIndexofChineseCities由图4.1可知35个城市两两城市之间较强影响和强影响的关联情况。从35个城市中，根据政治地位、经济实力、城市规模和区域辐射力四个因素筛选出16个主要城市，具体城市名称、城市类别及入选根据如表4.1所示。对筛选出的16个主要城市进行较强影响和强影响的度统计，如表4.2所示。表4.116个主要城市代表 Tab.4.1RePresentativesof16majoreities城市名称城市类别入选根据北京、上海一线强一个政治文化中心，一个经济中心J一州、深圳一线南粤双雄，实力旗鼓相当天津准一线近几年国家重视、发展极快，步入准一线南京、武汉、沈阳、西安、成都二线强都属于区域中心城市重庆二
图4.2大中城市房价波动的强关联影响 Fig.4.2StrongRelationshiPsamongFluetuationinHousingPrieeIndexofChineseCities由图4.2中可以更明显地看出北京、上海、天津、南京和厦门在其它城市的连线相对最多，房价波动具有强势的影响力。杭州、成都和青岛与其它城市的连线次之，其房价的波动影响也比较强。广州、深圳、宁波、大连等城市尽管经济发展较快经济地位较高，并且城市房价也位于中国大中城市房价的前列，但是其房价波动的辐射影响力并不是很大。而其它省级及副省级城市，例如沈阳和西安，城市关联影响力仅处于相对独立的位置，受其它城市房价波动的影响较小，对其它城市房价波动影响相对来说也不是很大。相对来看，图4.2中有尽1/3的城市其房价波动的关联影响力较弱。4.2房价波动影响的市场动态稳定性趋势分析以上分析了35个大中城市房价波动之间的关联影响关系。但需要强调一点，城市间的房价波动关联关系如何，必然会影响到整个房地产市场整体的动态稳定性状况，并且城市间房价波动的关联关系越强
【参考文献】：
期刊论文
[1]区域经济基本面与住房价格波动——1999-2008年东、中、西部地区房价动力因素的经验研究[J]. 罗刚强,赵涛. 西安电子科技大学学报(社会科学版). 2010(04)
[2]城市住房市场差异与房价连锁反应——以35个大中城市为例[J]. 张凌,田传浩. 浙江大学学报(工学版). 2010(01)
[3]住房特性、物业税与房价[J]. 况伟大. 经济研究. 2009(04)
[4]我国房价与租金Granger因果关系的实证研究[J]. 杜红艳,马永开. 管理评论. 2009(01)
[5]房地产价格的决定因素分析——中国31个地区Panel数据的实证研究[J]. 白霜. 财经问题研究. 2008(08)
[6]我国区域市场城市房价互动关系的实证研究[J]. 王松涛,杨赞,刘洪玉. 财经问题研究. 2008(06)
[7]需防二三线城市房价轮涨[J]. 赵晓. 小康. 2008(02)
[8]中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J]. 梁云芳,高铁梅. 经济研究. 2007(08)
[9]房地产价格区域间联动与泡沫的空间扩散——基于2000—2005年中国35个大中城市面板数据的实证检验[J]. 洪涛,西宝,高波. 统计研究. 2007(08)
[10]我国商品住宅销售价格波动成因的实证分析[J]. 梁云芳,高铁梅. 管理世界. 2006(08)
本文编号：3230120
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