上市公司治理结构对自愿性信息披露的影响研究 ——以房地产行业数据为例
发布时间:2021-06-22 02:41
自愿性信息披露指的是上市公司在披露强制性信息以外,主动向社会公众披露其他相关信息的行为。其途径主要包括发布定期报告、临时性公告,举行新闻发布会和与机构投资者进行私人沟通等。上市公司主动进行自愿性信息披露对增加公司透明度,保护投资者利益,提升公司价值,完善证券市场具有重要意义。我国上市公司进行自愿性信息披露的时间较晚,披露的数量和质量都还不高。因此,怎样提高上市公司自愿性信息披露水平成为了一个非常具有实际意义的问题。除了外部经济环境的影响,公司治理结构对自愿性信息披露的水平起着重要作用。因此,本文以房地产行业上市公司的经验数据为例,采用规范研究和实证研究相结合的方法来分析论证上市公司治理结构对自愿性信息披露的影响,并且从完善上市公司治理结构和健全自愿性信息披露制度的角度进行研究,最后提出完善我国上市公司自愿性信息披露的建议。本文的解释变量主要包括股权结构和董事会特征两方面,股权结构主要从股权集中度、机构投资者持股比例、流通股比例、控股股东性质四个指标加以考虑;董事会特征主要研究董事长和总经理两职合一状态、独立董事比例两个指标。同时将公司规模和净资产收益率作为控制变量。对2006-2008...
【文章来源】:首都经济贸易大学北京市
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标与论文结构
1.2.1 研究目标
1.2.2 论文结构
1.3 本文的研究方法与主要创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 创新点
2 国内、外相关研究文献综述
2.1 国外相关研究文献综述
2.1.1 自愿性信息披露的动机
2.1.2 自愿性信息披露的成本收益分析
2.1.3 自愿性信息披露的内容和分类
2.1.4 自愿性信息披露的影响因素
2.2 国内相关研究文献综述
2.2.1 自愿性信息披露的内容
2.2.2 自愿性信息披露的动机
2.2.3 自愿性信息披露的成本效益
2.2.4 自愿性信息披露的规范
2.2.5 自愿性信息披露的影响因素
2.3 文献综述述评
3 公司治理结构与自愿性信息披露理论
3.1 自愿性信息披露
3.1.1 自愿性信息披露的定义
3.1.2 自愿性信息披露的理论解释
3.1.3 自愿性信息披露的特点
3.1.4 自愿性信息披露与强制性信息披露的区别和联系
3.2 公司治理结构
3.3 公司治理结构对自愿性信息披露的影响
4 公司治理结构对自愿性信息披露影响的实证研究
4.1 实证假设
4.1.1 股权结构对自愿性信息披露的影响
4.1.2 董事会特征对自愿性信息披露的影响
4.1.3 假设小节
4.2 样本选取
4.2.1 行业确定
4.2.2 时间范围
4.2.3 数据收集
4.3 数据分析
4.3.1 被解释变量
4.3.2 解释变量
4.3.3 控制变量
4.4 回归模型
4.5 实证分析
4.5.1 描述性统计
4.5.2 相关性统计
4.5.3 多元线性回归
5 结论及建议
5.1 结论
5.2 建议
5.3 局限与展望
致谢
参考文献
附录
在校期间发表的学术论文和研究成果
本文编号:3241945
【文章来源】:首都经济贸易大学北京市
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标与论文结构
1.2.1 研究目标
1.2.2 论文结构
1.3 本文的研究方法与主要创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 创新点
2 国内、外相关研究文献综述
2.1 国外相关研究文献综述
2.1.1 自愿性信息披露的动机
2.1.2 自愿性信息披露的成本收益分析
2.1.3 自愿性信息披露的内容和分类
2.1.4 自愿性信息披露的影响因素
2.2 国内相关研究文献综述
2.2.1 自愿性信息披露的内容
2.2.2 自愿性信息披露的动机
2.2.3 自愿性信息披露的成本效益
2.2.4 自愿性信息披露的规范
2.2.5 自愿性信息披露的影响因素
2.3 文献综述述评
3 公司治理结构与自愿性信息披露理论
3.1 自愿性信息披露
3.1.1 自愿性信息披露的定义
3.1.2 自愿性信息披露的理论解释
3.1.3 自愿性信息披露的特点
3.1.4 自愿性信息披露与强制性信息披露的区别和联系
3.2 公司治理结构
3.3 公司治理结构对自愿性信息披露的影响
4 公司治理结构对自愿性信息披露影响的实证研究
4.1 实证假设
4.1.1 股权结构对自愿性信息披露的影响
4.1.2 董事会特征对自愿性信息披露的影响
4.1.3 假设小节
4.2 样本选取
4.2.1 行业确定
4.2.2 时间范围
4.2.3 数据收集
4.3 数据分析
4.3.1 被解释变量
4.3.2 解释变量
4.3.3 控制变量
4.4 回归模型
4.5 实证分析
4.5.1 描述性统计
4.5.2 相关性统计
4.5.3 多元线性回归
5 结论及建议
5.1 结论
5.2 建议
5.3 局限与展望
致谢
参考文献
附录
在校期间发表的学术论文和研究成果
本文编号:3241945
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3241945.html