房价影响因素及空间溢出性研究——基于空间杜宾模型的实证分析

发布时间：2021-07-05 17:45

　　房价一直作为国家发展研究的重要方向。选取我国31个省市房价及其影响变量的面板数据,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。通过计算我国房价的莫兰指数,检验房价的空间相关性并画出2009年的莫兰散点图,然后建立具有个体固定效应的空间面板杜宾模型,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。研究结果表明:空间距离对我国房价的空间溢出具有显著影响,我国各地区房价之间存在一定的区域联动性。城镇化率和人民币贷款总额的提升不仅会对当地房价产生正效应,而且会带动相邻省市房价上涨,这也将导致房价产生空间溢出效应。 

【文章来源】：商业经济. 2020,(02)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、模型的研究设计
    (一)空间权重矩阵的设定
        1.0-1邻接矩阵
        2. 地理距离空间权重矩阵
        3. 经济距离权重矩阵
    (二)模型的设定
四、变量、数据与描述性统计
    (一)变量的选取
    (二)数据与描述性统计
五、实证过程与结果分析
    (一)空间自相关及其检验
    (二)OLS回归
    (三)豪斯曼检验
    (四)空间杜宾模型固定效应分析
六、结论与建议
    (一)结论
    (二)建议
        1. 根据本文的研究发现：
        2. 一线城市良好的基础设施建设、丰富的教育资源、高工资吸引了全国各地人才的流入。
        3. 在房地产价格调控方面，要加强各城市尤其是一线城市房地产市场的监测。


【参考文献】：
期刊论文
[1]外来人口是否促进了城市房价上涨?——基于中国城市数据的实证研究[J]. 李嘉楠,游伟翔,孙浦阳.  南开经济研究. 2017(01)
[2]我国高房价背景下的住宅价格周期上涨与房价溢出效应[J]. 施昱年.  中国物价. 2014(05)
[3]中国住房价格波动的空间溢出效应研究[J]. 张谦,王成璋.  软科学. 2013(04)
[4]中国房价影响因素分析[J]. 徐春娥.  合作经济与科技. 2013(04)
[5]中国的区域关联与经济增长的空间溢出效应[J]. 潘文卿.  经济研究. 2012(01)
[6]中国城市住房价格变动影响因素分析[J]. 许光建,魏义方,戴李元,赵宇.  经济理论与经济管理. 2010(08)
[7]论城市房价与人口变动的互动关系——基于北京、深圳、成都数据的实证分析[J]. 侯亮,吴永生.  北方经济. 2009(16)



本文编号：3266528