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城市集聚对南京市住房价格空间结构的影响研究

发布时间:2017-04-26 11:03

  本文关键词:城市集聚对南京市住房价格空间结构的影响研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:城市作为一定地域内集聚经济实体的有机系统,是区域经济发展的引擎和增长极。由于城市集聚效益,城市空间发展会表现出集聚和扩展两种方式,通过引导城市交通发展,城市外围区域不断增长,城市空间结构发生调整,不同区域地块的区位条件也随之变化,进而会对住房价格空间结构产生影响。因此城市集聚在城市形成、城市空间结构演变、城市住房价格空间结构的影响等方面具有深远的意义。本文从城市集聚角度探究城市住房价格空间结构的影响因素,主要研究工作和成果如下:首先,对城市集聚和住房价格空间结构基本理论进行研究,基于集聚经济原理探究城市空间结构演化。研究表明,集聚经济效益同时引起城市空间结构的两种不同发展方向——集聚与扩展,城市集聚会巩固城市主城中心地位,城市扩展会形成城市的次中心,使得城市内部区位价值产生差异,最终会影响到城市住房价格空间结构的演变和形成。其次,利用南京市13个区县2003-2012十年间的面板数据进行计量经济分析。以南京市行政区划图作为分析底图,将新建商品楼盘十年来(2004-2014)价格数据划分为4个时间段,利用ArcGIS空间分析软件,通过普通克里金插值法对南京市住房价格空间分布进行模拟预测,获取住房价格地统计图层,然后栅格化得到南京市住房价格空间模型的三维立体图。根据住房价格空间模型的预测图和三维立体图发现南京市住房价格空间呈现单中心一扩展—两中心—扩展—多中心的演变过程。选择南京市江宁区作为研究区域,通过建立地理加权回归模型得出影响因素系数图,识别出影响较为显著的因子分别为:商业中心、社区中心、城市道路、教育文化、医疗福利、容积率以及水域及城市绿地。最后提出相应政策建议,利用集聚经济效益理论对城市资源进行空间调控,对影响城市区位价值的商业、教育、医疗资源进行合理化分散,最终实现城市区域住房市场均衡发展的目的。本文研究思路可用于优化城市区位价值,引导城市住房市场需求,调节城市居住空间结构,为解决大城市房地产价格问题提供了可探索途径。
【关键词】:城市集聚 空间结构 区位价值 住房价格 GIS
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.23
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 绪论10-19
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究目的和意义11-12
  • 1.2.1 研究目的11
  • 1.2.2 研究意义11-12
  • 1.3 文献综述12-17
  • 1.3.1 集聚经济12-15
  • 1.3.2 房地产价格15-17
  • 1.4 研究内容、方法及技术路线17-19
  • 1.4.1 研究内容17
  • 1.4.2 研究方法17-18
  • 1.4.3 技术路线18-19
  • 第二章 理论基础与分析方法19-31
  • 2.1 城市集聚与住房价格相关理论19-25
  • 2.1.1 城市集聚理论19-21
  • 2.1.2 城市区位理论21-24
  • 2.1.3 价格梯度评述24-25
  • 2.2 房地产价格空间分析的理论与方法25-30
  • 2.2.1 GIS空间分析25-26
  • 2.2.2 地统计模型和方法26-28
  • 2.2.3 空间计量经济模型28-30
  • 2.3 本章小节30-31
  • 第三章 城市集聚与住房价格空间结构的形成31-41
  • 3.1 城市集聚与空间发展31-33
  • 3.1.1 城市集聚含义辨析31-32
  • 3.1.2 城市集聚与扩展形态32-33
  • 3.2 城市居住空间分布与结构模式33-36
  • 3.2.1 城市空间相关概念界定33-34
  • 3.2.2 城市居住空间演变发展34-35
  • 3.2.3 城市居住空间结构模式35-36
  • 3.3 城市住房价格空间分布及演变36-40
  • 3.3.1 城市住房价格空间分布规律36-37
  • 3.3.2 城市住房价格空间演变模式37-38
  • 3.3.3 城市集聚下住房价格空间结构的形成38-40
  • 3.4 本章小节40-41
  • 第四章 南京城市集聚与房地产市场发展状况41-59
  • 4.1 南京城市集聚状况41-45
  • 4.1.1 城市空间扩展41-43
  • 4.1.2 城市集聚特征43-45
  • 4.2 南京房地产市场发展状况45-51
  • 4.2.1 南京房地产业发展历程45-48
  • 4.2.2 各区域房地产开发投资状况48-49
  • 4.2.3 各区县房地产开发投资状况49-51
  • 4.3 南京各区县集聚水平与住房价格关系分析51-58
  • 4.3.1 变量选择与数据说明52-53
  • 4.3.2 模型方法与检验53
  • 4.3.3 回归结果与分析53-58
  • 4.4 本章小节58-59
  • 第五章 南京城市集聚与住房价格空间结构演变分析59-82
  • 5.1 数据获取与预处理59-60
  • 5.1.1 样本数据来源59
  • 5.1.2 价格修正与处理59
  • 5.1.3 样本数据点图层59-60
  • 5.2 基于地统计学的南京住房价格空间结构分析60-72
  • 5.2.1 探索性空间数据分析62-63
  • 5.2.2 住房价格空间插值分析63-69
  • 5.2.3 住房价格空间模型的三维显示69-72
  • 5.3 基于价格梯度的南京住房价格空间结构分析72-81
  • 5.3.1 住房价格梯度的剖面线设定72-73
  • 5.3.2 基于集聚中心的房价剖面分析73-76
  • 5.3.3 沿城市交通线路的房价剖面分析76-81
  • 5.4 本章小节81-82
  • 第六章 基于GWR模型的住房价格空间结构分析—以江宁区为例82-106
  • 6.1 江宁区概况及数据来源82-88
  • 6.1.1 江宁区集聚概况82-85
  • 6.1.2 新城片区空间引导85-86
  • 6.1.3 数据来源及空间处理86-88
  • 6.2 GWR模型的构建过程88-94
  • 6.2.1 参数初始化88-91
  • 6.2.2 公式的确定91-92
  • 6.2.3 模型的运算92-94
  • 6.3 住房价格影响因素的回归系数空间分析94-104
  • 6.3.1 城市集聚中心95-97
  • 6.3.2 城市交通设施97-98
  • 6.3.3 公共服务设施98-101
  • 6.3.4 绿地生态系统101-103
  • 6.3.5 建筑特征103-104
  • 6.4 城市集聚综合因素的空间分析104-105
  • 6.5 本章小节105-106
  • 第七章 研究成果106-108
  • 7.1 研究结论106-107
  • 7.2 创新点107
  • 7.3 不足107-108
  • 致谢108-109
  • 参考文献109-116
  • 附录116-138
  • 附录一:南京市住房价格统计数据116-134
  • 附录二:江宁区住房价格回归系数134-138
  • 作者简介138

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本文编号:328295

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