新形势下中国房地产信心指数研究
发布时间：2021-07-23 08:56
房地产业在我国具有特殊的社会经济地位,房地产产业链长,对经济发展的带动力强；同时,房地产关系到人们的安居问题,是一项重要的民生工程。房地产的持续低迷或者房价的快速上涨对于社会经济和谐发展都是不利的。近几年我国大力调控房地产市场,尤其是2010年提高贷款首付比、实施限购令,2011年又扩大限购城市范围,加大保障房建设力度,这些政策显著影响了居民的购房信心。国家从2011年1月份开始实施新的房价统计制度,使得房地产信心指数中的价格指数发生了实质变化,急需一套符合现实情况的房地产信心指数新体系。基于当前的房地产市场新特征,本文对新形势下的房地产信心指数体系进行了研究。首先,总结信心指数理论研究进展,介绍信心指数和房地产市场相关理论,为后续研究打下基础。其次,归纳现阶段影响房地产市场的新特征,建立新形势下房地产信心指数体系。该指数体系包含有效需求与供给指数、潜在需求指数、潜在供给指数。通过广泛的市场调查和对大量文献的阅读总结,得到有效需求与供给指数的影响因素,利用专家调查法获得各因素权重,建立有效需求与供给指数；利用消费者情绪指数法,进行消费者潜在需求调查,得到潜在需求指数；通过对潜在供给影响...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题提出
1.2 国内外研究现状
1.2.1 信心指数构成研究
1.2.2 信心指数预测力研究
1.2.3 企业信心指数研究
1.2.4 房地产指数体系研究
1.3 研究目的与意义
1.4 研究内容、方法、技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
1.5 主要创新点
2 基础理论研究
2.1 房地产市场供求理论
2.1.1 房地产供给
2.1.2 房地产需求
2.1.3 房地产市场供求与一般商品供求的区别
2.2 消费者信心指数理论
2.2.1 消费者信心指数的含义
2.2.2 消费者信心指数的构建
2.2.3 消费者信心指数的功能
2.3 主要研究方法介绍
2.3.1 问卷调查法
2.3.2 消费者情绪指数法
3 新形势下房地产市场特征
3.1 新形势下影响房地产信心指数的因素
3.2 新形势对房地产信心指数的影响分析
4 房地产信心指数模型
4.1 有效需求与供给指数模型
4.1.1 有效需求与供给指数因素选择
4.1.2 有效需求与供给指数模型建立
4.1.3 有效需求与供给指数计算
4.2 潜在需求指数模型
4.2.1 问卷设计与问卷调查
4.2.2 潜在需求指数计算
4.3 潜在供给指数模型
4.3.1 潜在供给指数因素选择
4.3.2 潜在供给指数计算
4.4 综合信心指数模型
5 实证研究——以大连市为例
5.1 大连市房地产市场现状
5.2 大连市房地产信心指数计算
5.2.1 有效需求与供给指数
5.2.2 潜在需求指数
5.2.3 潜在供给指数
5.2.4 房地产信心指数
5.3 大连市房地产信心指数分析
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录A 春季房交会调查结果
附录B 夏季房交会调查结果
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]于炼委员:保障房的大量推出对房地产业发展影响不大[J]. 中国产业. 2011(03)
[2]消费者信心指数的编制比较[J]. 郭洪伟. 中国统计. 2010(06)
[3]高信度调查问卷的设计[J]. 李春霞. 统计与决策. 2009(11)
[4]西方消费者信心理论研究新进展[J]. 郭新华,毛凌琳,伍再华. 湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2009(01)
[5]上海财经大学上海市消费者信心指数编制研究[J]. 李晓玉,常宁,陈颖. 上海财经大学学报. 2008(05)
[6]消费者信心指数[J]. 宏宇. 宏观经济管理. 2008(08)
[7]房价收入比的计算及应用研究——基于江苏省的实证分析[J]. 朱建君,贺亮. 建筑经济. 2008(08)
[8]关于中国消费者信心指数的研究[J]. 李雪梅. 商场现代化. 2008(18)
[9]贷款利率变动对住宅需求的影响理论分析[J]. 焦为玲,胡峥,靳艳艳. 网络财富. 2008(12)
[10]房地产市场的特点、现状与监管思考[J]. 钟卫稼. 价格月刊. 2008(05)
博士论文
[1]房地产泡沫与金融危机[D]. 殷波.华中科技大学 2010
[2]我国房地产市场分类宏观调控研究[D]. 熊方军.电子科技大学 2008
[3]中国房地产信心指数研究[D]. 郭红领.哈尔滨工业大学 2007
硕士论文
[1]改革开放以来辽宁省人口结构变化研究[D]. 张捷.大连理工大学 2011
[2]基于消费视角的房地产调控经验研究[D]. 周湘辉.长沙理工大学 2010
[3]城市土地供应政策与房地产市场调控关系研究[D]. 窦方.河南大学 2009
[4]特征价格法在房地产价格指数中的应用研究[D]. 徐晓艳.山东大学 2008
[5]城市房地产价格指数编制方法分析及探索[D]. 胡汉利.西安建筑科技大学 2007
[6]大连房地产价格指数编制方法研究[D]. 库志美.东北财经大学 2005
[7]城市房地产价格指数的构建与应用[D]. 李文化.东北财经大学 2005
[8]我国房价收入比分析研究[D]. 李伟.东北财经大学 2005
[9]基于房地产市场多种指标及模型建立北京市二手房指数的分析研究[D]. 王博东.重庆大学 2004
[10]房地产价格研究及价格指数模型设计[D]. 徐林.东南大学 2004
本文编号：3298987
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题提出
1.2 国内外研究现状
1.2.1 信心指数构成研究
1.2.2 信心指数预测力研究
1.2.3 企业信心指数研究
1.2.4 房地产指数体系研究
1.3 研究目的与意义
1.4 研究内容、方法、技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
1.5 主要创新点
2 基础理论研究
2.1 房地产市场供求理论
2.1.1 房地产供给
2.1.2 房地产需求
2.1.3 房地产市场供求与一般商品供求的区别
2.2 消费者信心指数理论
2.2.1 消费者信心指数的含义
2.2.2 消费者信心指数的构建
2.2.3 消费者信心指数的功能
2.3 主要研究方法介绍
2.3.1 问卷调查法
2.3.2 消费者情绪指数法
3 新形势下房地产市场特征
3.1 新形势下影响房地产信心指数的因素
3.2 新形势对房地产信心指数的影响分析
4 房地产信心指数模型
4.1 有效需求与供给指数模型
4.1.1 有效需求与供给指数因素选择
4.1.2 有效需求与供给指数模型建立
4.1.3 有效需求与供给指数计算
4.2 潜在需求指数模型
4.2.1 问卷设计与问卷调查
4.2.2 潜在需求指数计算
4.3 潜在供给指数模型
4.3.1 潜在供给指数因素选择
4.3.2 潜在供给指数计算
4.4 综合信心指数模型
5 实证研究——以大连市为例
5.1 大连市房地产市场现状
5.2 大连市房地产信心指数计算
5.2.1 有效需求与供给指数
5.2.2 潜在需求指数
5.2.3 潜在供给指数
5.2.4 房地产信心指数
5.3 大连市房地产信心指数分析
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录A 春季房交会调查结果
附录B 夏季房交会调查结果
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]于炼委员:保障房的大量推出对房地产业发展影响不大[J]. 中国产业. 2011(03)
[2]消费者信心指数的编制比较[J]. 郭洪伟. 中国统计. 2010(06)
[3]高信度调查问卷的设计[J]. 李春霞. 统计与决策. 2009(11)
[4]西方消费者信心理论研究新进展[J]. 郭新华,毛凌琳,伍再华. 湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2009(01)
[5]上海财经大学上海市消费者信心指数编制研究[J]. 李晓玉,常宁,陈颖. 上海财经大学学报. 2008(05)
[6]消费者信心指数[J]. 宏宇. 宏观经济管理. 2008(08)
[7]房价收入比的计算及应用研究——基于江苏省的实证分析[J]. 朱建君,贺亮. 建筑经济. 2008(08)
[8]关于中国消费者信心指数的研究[J]. 李雪梅. 商场现代化. 2008(18)
[9]贷款利率变动对住宅需求的影响理论分析[J]. 焦为玲,胡峥,靳艳艳. 网络财富. 2008(12)
[10]房地产市场的特点、现状与监管思考[J]. 钟卫稼. 价格月刊. 2008(05)
博士论文
[1]房地产泡沫与金融危机[D]. 殷波.华中科技大学 2010
[2]我国房地产市场分类宏观调控研究[D]. 熊方军.电子科技大学 2008
[3]中国房地产信心指数研究[D]. 郭红领.哈尔滨工业大学 2007
硕士论文
[1]改革开放以来辽宁省人口结构变化研究[D]. 张捷.大连理工大学 2011
[2]基于消费视角的房地产调控经验研究[D]. 周湘辉.长沙理工大学 2010
[3]城市土地供应政策与房地产市场调控关系研究[D]. 窦方.河南大学 2009
[4]特征价格法在房地产价格指数中的应用研究[D]. 徐晓艳.山东大学 2008
[5]城市房地产价格指数编制方法分析及探索[D]. 胡汉利.西安建筑科技大学 2007
[6]大连房地产价格指数编制方法研究[D]. 库志美.东北财经大学 2005
[7]城市房地产价格指数的构建与应用[D]. 李文化.东北财经大学 2005
[8]我国房价收入比分析研究[D]. 李伟.东北财经大学 2005
[9]基于房地产市场多种指标及模型建立北京市二手房指数的分析研究[D]. 王博东.重庆大学 2004
[10]房地产价格研究及价格指数模型设计[D]. 徐林.东南大学 2004
本文编号：3298987
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3298987.html
