沈阳市学区房溢价水平和价格空间集聚特征研究
发布时间：2021-08-14 06:47
在日趋收紧的地产调控政策面前,学区房价格却水涨船高,严重背离了当前我国“房住不炒”的宏观调控政策。学区房已经不仅仅是一个教育上的概念,而是包裹了各种经济利益,涉及到教育公平与居民幸福,成为引起全民强烈关注的一个社会民生问题。本文以沈阳市学区房市场作为实证研究对象,共收集市内7大城区53所重点中小学对应的324个社区住宅相关数据用作研究样本,利用价格特征模型进行分析,得出教育属性对房屋价格起着根本的影响作用。保持住宅其它条件相同的情况下,教育因素导致学区房出现显著溢价。购买单学区房需多支付19.2%的溢价,双学区房更是要多支出55.1%的溢价。同时,在优质教育资源之间,学校教育质量水平越高,其对应的学区房价格就越高。通过空间自相关分析单学区、双学区、全部学区、非学区价格的空间“冷点-热点”,得出学区房与非学区房价格空间集聚上具有差异性和关联性,学区房与非学区房的空间偏好交叉影响。让所有儿童都享有获取优质教育的机会是实现教育公平的重要目标,家庭财富多少不应该影响儿童受教育的机会,然而根据本文的研究结果,教育资本化背景下,沈阳市存在教育资源分配不平等的现状。为了解决人们对优质教育资源的需求和...
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017年沈阳市各大区中小学数量
36图4-1沈阳市重点学校及学区房和对比小区空间分布图4.2学区房价格空间“热点-冷点”分析由于学区房从总体上来讲分为“单学区房”和“双学区房”两种形式，所以在分析整体的学区房价格空间特征时，需要对两种学区房各自的价格空间特征以及综合在一起的价格空间特征分别进行研究，才可以揭示学区房的价格空间特征。从学区房的数量来看，单学区房是沈阳学区房的主体，因为大量的学区房基本是以初中或小学单一的形式存在，所以单学区房价的空间“热点-冷点”构成学区房价空间主体结构。直接影响整体的学区房价格空间特征。根据HotSpotAnalysis:Getis-OrdG指数的计算结果，G指数较高的“热点”地区集中在大东区万泉社区（1号）和浑河南岸沿河地带(2号)两个地区，G指数较低的“冷点”地区集中在皇姑区的塔湾地带（3号）和于洪区地铁1号线沿线区域（4号和5号）。（见图2）其它学区房集中的地区，如和平长白岛地区、皇姑怒江地区、大东东塔地区等成为学区房价由“冷点”向“热点”过渡的地带，成为沈阳学区房的主体空间单元。
37图4-2沈阳市中心区单学区房价热点-冷点图双学区房是学区政策最受益的房产，是中小学都强于平均水平的学区组合形式，在这其中，双学区由于中、小学两种学校相对“强弱”的组合方式的不同，导致了双学区房的需求不同，从而决定价格的不同。双学区房中小学具有明显的教育目标差异，在整个教育阶段的重要性不同，所以中学强而小学稍弱的模式要比中学弱而小学强的模式更具有需求。从整个空间计量的结果来看，G指数较高的“热点”区域为和平区长白岛地区（6号）、中山广场周边（7号）以及沈河区的五里河地区（8号）。G指数较低的“冷点”的区域则在城市核心区边缘分散分布。（见图4-3）从双学区房价空间来看，教育导向性十分明显，即使沈阳长白岛地区没有地铁，居住密度大，进出这一区域要承受严重的交通拥堵困扰，但品牌地产与优质教育结合的开发模式仍然获得较大成功，已经成为目前沈阳房价增长最快板块。
【参考文献】：
期刊论文
[1]南京市住宅价格时空分异格局及其影响因素分析——基于地理加权回归模型的实证研究[J]. 尹上岗,宋伟轩,马志飞,李在军,吴启焰. 人文地理. 2018(03)
[2]基于POI大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例[J]. 薛冰,肖骁,李京忠,姜璐,谢潇. 经济地理. 2018(05)
[3]学区房的形成机制及其社会后果研究[J]. 陈友华,施旖旎,季春梅. 学海. 2017(04)
[4]对北京市教育资源资本化现象的研究——基于东城区微观数据的计量分析[J]. 白星雨,魏雅慧. 中国市场. 2017(20)
[5]二手学区房价格溢价研究——以重庆市沙坪坝区为例[J]. 王筱欣,何晓斐. 重庆理工大学学报(社会科学). 2017(06)
[6]“二孩政策”与学区房溢价——基于人口政策变化的政策评价分析[J]. 李雪松,陈曦明,方芳,张征. 财经研究. 2017(06)
[7]“就近入学”下的住宅价格分析——学区房中的教育资本化问题[J]. 于涛,于静静. 中国房地产. 2017(06)
[8]基于特征价格法的学区房价格外溢效应探讨——以厦门岛为例[J]. 洪世键,周玉. 建筑经济. 2016(02)
[9]学区房溢价新探——基于北京市城六区重复截面数据的实证分析[J]. 哈巍,吴红斌,余韧哲. 教育与经济. 2015(05)
[10]“学区房”溢价持续扩大的原因与对策研究——来自北京市的经验分析[J]. 陈舜,陈建伟. 西部论坛. 2015(05)
硕士论文
[1]基于hedonic模型的石家庄城市住宅特征价格研究[D]. 赵琰.河北农业大学 2009
本文编号：3341988
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017年沈阳市各大区中小学数量
36图4-1沈阳市重点学校及学区房和对比小区空间分布图4.2学区房价格空间“热点-冷点”分析由于学区房从总体上来讲分为“单学区房”和“双学区房”两种形式，所以在分析整体的学区房价格空间特征时，需要对两种学区房各自的价格空间特征以及综合在一起的价格空间特征分别进行研究，才可以揭示学区房的价格空间特征。从学区房的数量来看，单学区房是沈阳学区房的主体，因为大量的学区房基本是以初中或小学单一的形式存在，所以单学区房价的空间“热点-冷点”构成学区房价空间主体结构。直接影响整体的学区房价格空间特征。根据HotSpotAnalysis:Getis-OrdG指数的计算结果，G指数较高的“热点”地区集中在大东区万泉社区（1号）和浑河南岸沿河地带(2号)两个地区，G指数较低的“冷点”地区集中在皇姑区的塔湾地带（3号）和于洪区地铁1号线沿线区域（4号和5号）。（见图2）其它学区房集中的地区，如和平长白岛地区、皇姑怒江地区、大东东塔地区等成为学区房价由“冷点”向“热点”过渡的地带，成为沈阳学区房的主体空间单元。
37图4-2沈阳市中心区单学区房价热点-冷点图双学区房是学区政策最受益的房产，是中小学都强于平均水平的学区组合形式，在这其中，双学区由于中、小学两种学校相对“强弱”的组合方式的不同，导致了双学区房的需求不同，从而决定价格的不同。双学区房中小学具有明显的教育目标差异，在整个教育阶段的重要性不同，所以中学强而小学稍弱的模式要比中学弱而小学强的模式更具有需求。从整个空间计量的结果来看，G指数较高的“热点”区域为和平区长白岛地区（6号）、中山广场周边（7号）以及沈河区的五里河地区（8号）。G指数较低的“冷点”的区域则在城市核心区边缘分散分布。（见图4-3）从双学区房价空间来看，教育导向性十分明显，即使沈阳长白岛地区没有地铁，居住密度大，进出这一区域要承受严重的交通拥堵困扰，但品牌地产与优质教育结合的开发模式仍然获得较大成功，已经成为目前沈阳房价增长最快板块。
【参考文献】：
期刊论文
[1]南京市住宅价格时空分异格局及其影响因素分析——基于地理加权回归模型的实证研究[J]. 尹上岗,宋伟轩,马志飞,李在军,吴启焰. 人文地理. 2018(03)
[2]基于POI大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例[J]. 薛冰,肖骁,李京忠,姜璐,谢潇. 经济地理. 2018(05)
[3]学区房的形成机制及其社会后果研究[J]. 陈友华,施旖旎,季春梅. 学海. 2017(04)
[4]对北京市教育资源资本化现象的研究——基于东城区微观数据的计量分析[J]. 白星雨,魏雅慧. 中国市场. 2017(20)
[5]二手学区房价格溢价研究——以重庆市沙坪坝区为例[J]. 王筱欣,何晓斐. 重庆理工大学学报(社会科学). 2017(06)
[6]“二孩政策”与学区房溢价——基于人口政策变化的政策评价分析[J]. 李雪松,陈曦明,方芳,张征. 财经研究. 2017(06)
[7]“就近入学”下的住宅价格分析——学区房中的教育资本化问题[J]. 于涛,于静静. 中国房地产. 2017(06)
[8]基于特征价格法的学区房价格外溢效应探讨——以厦门岛为例[J]. 洪世键,周玉. 建筑经济. 2016(02)
[9]学区房溢价新探——基于北京市城六区重复截面数据的实证分析[J]. 哈巍,吴红斌,余韧哲. 教育与经济. 2015(05)
[10]“学区房”溢价持续扩大的原因与对策研究——来自北京市的经验分析[J]. 陈舜,陈建伟. 西部论坛. 2015(05)
硕士论文
[1]基于hedonic模型的石家庄城市住宅特征价格研究[D]. 赵琰.河北农业大学 2009
本文编号：3341988
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