当前位置:主页 > 经济论文 > 房地产论文 >

农村集体经营性建设用地地价空间分异影响因素研究 ——以阳城县为例

发布时间:2021-09-17 20:29
  土地价格是土地市场运行状况的重要反馈指标。随着中国经济社会的快速发展,各类用地需求量持续增加,农村集体经营性建设用地使用权价值和资产价值越发显现。近年来,我国“三块地”改革试点工作逐渐深入,2019年新修订的《土地管理法》进一步破除了农村集体经营性建设用地进入市场的法律障碍。然而,现阶段我国农村建设用地流转市场多处于隐形、自发、无序的状态,研究农村集体经营性建设用地价格就成为推动农村土地市场健康发展的核心和关键。目前,与农村集体经营性建设用地价格相关的探讨有流转价格的内涵、形成机理、估价方法等等,通过查阅已有研究,发现对价格的空间分布特征、影响因素及各影响因素对地价作用规律的研究较少。故本文以阳城县为例,对其地价空间分异与影响因素展开实证分析。首先,结合阳城县实际情况,从宏观和中观两方面构建商服用地和工矿仓储用地的地价影响因素体系;然后,结合探索性空间分析技术、地统计插值法,探讨两类用地地价的空间分布特征;最后,对比传统OLS模型,采用GWR模型进行数据计算,通过ArcGIS软件将计算结果可视化,再对各影响因素的地价作用规律进行细致分析。本文的主要研究结论如下,一是经过探索性空间分析发... 

【文章来源】:山西财经大学山西省

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

农村集体经营性建设用地地价空间分异影响因素研究 ——以阳城县为例


阳城县位置示意图

示意图,乡镇,位置,示意图


角?脖桓哺锹试?90%以上,有大面积原始森林;南部中山区覆盖率为60%,为主要林牧区;北部和中部低山区覆盖率在25%左右,人畜对植被影响较大,土壤侵蚀严重,存在光山秃岭,为农牧区;中部和东部丘陵区覆盖率约6%,为主要农业区。阳城县蚕桑业、瓷器业发达,人文旅游资源丰富。经统计,现共有5A级旅游景点1处,4A级旅游景点2处,3A级旅游景点5处,2A级旅游景点1处,另拥有国家级旅游示范村2处,旅游业的蓬勃发展为当地带来了巨大的经济收入。(3)社会经济状况阳城县辖10镇、7乡,476个行政村,各乡镇位置示意图见图4.2。根据阳城县2018年统计年鉴,2018年阳城县实现生产总值2375027万元,比上年增长6.8%。分类产业构成中,第一产业增加值占比3.6%,第二产业增加值占比61.4%,第三产业增加值占比35.0%。全年人均生产总值60262元,比上年增长6.6%,按2018年平均汇率折算为9107美元,比上年增加1556美元。年末非私营单位从业人员46576人,其中,在岗职工人数44625人。全县城镇新增就业10655人,城镇登记失业率为1.18%。图4.2各乡镇位置示意图

示意图,农村集体,阳城,范围


农村集体经营性建设用地地价空间分异影响因素研究——以阳城县为例24阳城县全境交通便利,公路方面,省道包括陵沁公路、阳济公路;县道有芹张线、八芹线、端润线、阳云线、壁索线、阳杨线、西蟒线、阳东线、阳嘉线;高速公路包含晋阳高速、阳翼高速、阳济高速;侯月铁路由境内穿过;距郑州新郑国际机场约200公里,距长治机场120公里。公交方面,为加快推进城乡公交一体化进程,全面改善旅客出行条件,2019年1月21日以来,阳城县通过优化运力配置和线路布局,集中开通了2条城际公交线路、2条旅游公交线路、9条城市公交线路、26条城乡公交线路、73条乡村公交线路,具备条件的建制村基本实现公交路线全覆盖。对于本文具体研究范围的介绍,因已有的土地利用现状数据对于农村集体建设用地的分类不够精确,无法从现状库中剥离集体经营性建设用地,因而下文给出的统计面积及研究范围示意仅精确到集体建设用地级别。具体处理过程如下:依据阳城县2019年土地利用现状数据,在ArcGIS软件中,用阳城县全域范围擦除城镇基准地价定级范围,再提取村庄数据,得到阳城县农村集体建设用地数据与范围。阳城县全域面积约1917.52平方公里,经计算,其中村庄面积约70.66平方公里,约占县域总面积的3.68%。图4.3中的红色部分为阳城县农村集体建设用地范围示意图,图4.4为局部放大图,以坨村村为例。图4.3阳城县农村集体建设用地范围示意图图4.4坨村村放大图

【参考文献】:
期刊论文
[1]地理加权回归分析技术综述[J]. 卢宾宾,葛咏,秦昆,郑江华.  武汉大学学报(信息科学版). 2020(09)
[2]基于AOD数据和GWR模型估算京津冀地区PM2.5浓度[J]. 付宏臣,孙艳玲,王斌,陈莉,张辉,高爽,毛健,景悦,邵丝露.  中国环境科学. 2019(11)
[3]大湘西高级别景区时空分布特征及影响因素的空间异质性[J]. 麻学锋,杨雪.  自然资源学报. 2019(09)
[4]基于改进地理加权回归模型的城市地价研究[J]. 赵程,樊红.  武汉大学学报(工学版). 2020(05)
[5]基于GWR模型的南京主城区住宅地价空间异质性驱动因素研究[J]. 阚博颖,濮励杰,徐彩瑶,朱明,黄思华,谢正栋.  经济地理. 2019(03)
[6]基于多因素综合评价法的农村宅基地定级研究——以江西省潢溪镇为例[J]. 黄心怡,赵小敏,郭熙,许婷.  江西农业大学学报. 2018(06)
[7]城市住宅地价影响因素的定量识别与时空异质性——以武汉市为例[J]. 瞿诗进,胡守庚,李全峰,杨剩富.  地理科学进展. 2018(10)
[8]中国人口老龄化区域差异及驱动机制研究[J]. 吴连霞,赵媛,吴开亚,郝丽莎,王玉娟.  地理科学. 2018(06)
[9]南京市住宅价格时空分异格局及其影响因素分析——基于地理加权回归模型的实证研究[J]. 尹上岗,宋伟轩,马志飞,李在军,吴启焰.  人文地理. 2018(03)
[10]基于GIS与综合指数法的农村集体建设用地质量等级评价[J]. 赵小敏,周丙娟,黄心怡,易丹,赖夏华,陈蕾.  农业工程学报. 2018(07)

博士论文
[1]中国R&D与经济增长的空间统计分析[D]. 苏方林.华东师范大学 2005



本文编号:3399444

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/fangdichanjingjilunwen/3399444.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2fb25***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com