基于大数据的地理信息系统在我国房地产评估中的应用潜力

发布时间：2021-09-22 09:15

　　我国房地产评估行业随着房地产的不断繁荣而发展,近年来,房地产市场日益膨胀,相应的评估业务类型及数量不断增多,评估难度也不断增大,但在房地产评估技术方面仍然比较落后,已滞后于房地产评估行业的技术需求,因此,房地产评估行业的技术研究已势在必行。文章通过分析目前房地产评估实务中存在的主要技术问题,进而引入基于大数据的地理信息系统的优势,具体阐述基于大数据的地理信息系统如何解决房产评估中存在的技术问题。研究发现,在房地产评估行业中融入地理信息系统的应用,不仅可以解决因获取地理信息而耗费大量资源的问题,同时能够提升房地产评估行业的工作效率和质量。因此,地理信息系统在我国房地产评估中的应用具有极大的潜力和价值,对于房地产行业的发展具有一定的促进作用。 

【文章来源】：中国资产评估. 2020,(10)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图1 位置因素分类表

由于地理信息系统的应用能够极大提高工作效率，同时能够提高信息透明度，因此在多个领域得到应用。若将地理信息系统应用到房地产评估中，并结合房地产评估系统，将可以实现房地产的自动评估功能。奥地利银行已开发出一款房地产自动评估软件LIEBE，这款软件以Hedonic房地产评估模型为基础，目前可以进行独栋住宅、公寓、建筑用地等基本类型的评估。LIEBE软件结合了地理信息系统，首先运用地理信息系统的功能将房地产的位置进行地理坐标化，再对地理信息系统调取出的影响房地产价值的位置因素进行调查，包括住宅周边环境、交通便利程度或周边基础设施等，确定了位置因素的影响值后，通过房地产评估模型最终测算出房地产评估价值。除此之外，LIEBE软件还使用了小范围位置变量的调查，能够进一步提升评估的准确度[3]。这款软件除了供给专业的评估机构进行精确评估外，还开发了供所有网络用户进行快速评估的产品界面，IMMO valuation-Quick快速评估软件就是其中之一，有评估需求的用户可以使用这款软件做简单的评估，评估过程仅需三步：基本数据的填写包括了待估房地产的详细位置信息、房产的使用类型、土地的使用类型等，方便系统确认待估房地产的位置信息，并将位置信息储存与系统中，结合Hedonic评估模型进行评估测算。

【参考文献】：
期刊论文
[1]城市规划管理中地理信息系统的应用研究[J]. 王学勇.  农村经济与科技. 2017(22)
[2]房地产评估的行业现状、问题与对策的讨论[J]. 范琳悦,刘硕.  品牌. 2015(12)
[3]大数据时代地理信息系统的应用研究[J]. 潘艺.  电脑知识与技术. 2015(05)
[4]GIS地理信息系统的应用及其发展分析[J]. 韩英,赵宇鹏.  科技创新与应用. 2013(35)
[5]谈房地产评估收益法[J]. 李淑颖,郭坤.  合作经济与科技. 2008(11)
[6]房地产评估收益法下资本化率的确定[J]. 彭赤兵.  财会月刊. 2007(36)

硕士论文
[1]房地产评估市场法的改进研究[D]. 李欣然.河北大学 2015



本文编号：3403512