离散数据的归一化处理在计税核价系统中应用研究

发布时间：2022-01-26 06:14

　　过去40年,我国活跃的房地产市场交易已经使得我国部分大城市逐步进入存量房市场,这对评估系统的准确性提出了更高要求。在分析目前房地产评估过程中数据存在的问题基础上,结合空间的垂直、水平和时间等多维度考虑,分析和定义了相关概念,提出房地产适应性估价模型和平均数校准归一的计算方法,以期充分体现影响房地产价格的各项实体因素和区位因素,减小数据差异性引入的不准确性,进而实现高精度、低成本的系统、科学、客观地批量评估目标。最后,以上海市某小区为例进行实证分析计算。 

【文章来源】：微型电脑应用. 2020,36(10)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

按照价格排序的曲线趋势拟合

从表4数据看,经过3-4轮校准后都能够使数据收敛,且没有改变原来数据的趋势。相比较而言3种方法收敛速度都比较快,均能够落在合理区间内,第三种方法先校准迭代最后归一法相对更加合理。4 总结

【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产税税基评估区位理论综述及启发[J]. 张彩英,周艳秋.  内蒙古财经大学学报. 2019(03)
[2]用聚类与判别分析的房地产特征因素识别与分类方法研究[J]. 郑江晖.  福建论坛(人文社会科学版). 2014(10)



本文编号：3609970