安徽省房地产泡沫测度分析

发布时间：2022-05-08 17:18

　　针对2001～2017年安徽省是否存在房地产泡沫以及程度大小问题,从供给、需求、资金信贷和价格评价四个维度选取11个指标,基于2001～2017年安徽省房地产数据构建房地产泡沫综合评价指标体系,采用主成分分析法进行实证研究,结果表明:2001～2017年安徽省房地产泡沫呈平稳下降趋势,其中,部分年份房地产泡沫得分起伏较大。最后从行政监管、税收制度、土地市场、金融监管四个方面,针对安徽省房地产市场现状提出完善房地产调控的政策建议。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言
二、房地产泡沫测度指标选取
    1. 供给类指标
    2. 需求类指标
    3. 资金信贷类指标
    4. 价格评价类指标
三、房地产泡沫测度实证分析
    1. 样本选取
    2. 主成分分析及测度过程
    3. 房地产泡沫测度模型建立
    4. 测度结果
四、政策建议
    1. 加强行政监督
    2. 完善房地产税收制度
    3. 规范土地市场
    4. 加大金融监管力度


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据环境下加强个人信息安全与隐私保护的对策建议[J]. 魏来,陈洋.  沈阳工程学院学报(社会科学版). 2019(02)
[2]加拿大资本市场监管及对我国的启示[J]. 孙宏英,胡可果.  沈阳工程学院学报(社会科学版). 2019(02)
[3]房地产泡沫测度研究——以安徽省为例[J]. 李海香,刘启龙,林琳,张婧.  德州学院学报. 2018(06)
[4]供给侧改革背景下房地产与新型城镇化耦合协调度研究——基于因子分析、格兰杰因果检验[J]. 朱芬华.  沈阳工程学院学报(社会科学版). 2018(03)
[5]基于测度体系模型的兰州市房地产泡沫测度研究[J]. 张文斌.  干旱区资源与环境. 2016(01)
[6]基于功效系数法的房地产泡沫预警实证研究——以哈尔滨为例[J]. 张亚娟,张晓鹏,曹建.  建筑经济. 2014(06)
[7]房地产泡沫的判断与测度研究——以上海、南京、淮安为例[J]. 封海洋,尚正永.  开发研究. 2013(06)
[8]房地产价格泡沫测度及区域差异性研究——以中国35个大中城市为例[J]. 范新英,张所地,冯江茹.  经济问题. 2013(11)
[9]基于主成分分析的包头市房地产泡沫程度评价[J]. 邵梅,徐伟.  北方经济. 2013(07)
[10]基于因子分析法的我国房地产泡沫测度分析[J]. 冯利英,李海霞.  中国房地产. 2012(24)

硕士论文
[1]基于因子分析法的房地产泡沫问题研究[D]. 赵步云.郑州大学 2019
[2]我国房价波动对系统性金融风险的影响[D]. 汤爱丽.上海社会科学院 2018
[3]合肥市房地产泡沫测度及其对策研究[D]. 葛立新.安徽建筑大学 2017
[4]基于指标法的房地产泡沫测度模型的实证研究[D]. 苏立熙.浙江理工大学 2014



本文编号：3652059