人口结构对商品住宅价格影响的区域差异研究——以我国东部区域为例

发布时间：2022-11-06 13:51

　　从人口角度出发,对影响商品住宅价格的人口因素进行了分析,选取自然、社会、地域等反映人口结构的研究对象,利用Eviews软件对2005—2017年我国东部各区域的面板数据进行了回归分析,结果表明:房地产开发投资额、城镇化率和家庭规模对我国东部各区域商品住宅价格的影响具有明显的区域差异,并根据人口结构现状及相关研究结论对我国东部商品住宅市场提出了有针对性的建议。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、商品住宅价格研究方法与指标选取
    1．研究方法
    2．指标选取
二、人口结构和住宅价格的数据分析
    1．数据来源和变量的描述性统计
    2．人口结构与商品住宅价格的面板数据分析
    3．东部各区域的住宅价格
三、商品住宅价格与人口结构的回归分析
    1．数据的检验分析
    2．模型形式的设定检验
    3．模型结果说明
四、结论与建议
    1．结论
    2．建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]人口结构变动对住房需求的影响——基于2002-2016年省际面板数据的实证分析[J]. 邓宏乾,黄冠,徐升.  华中师范大学学报(人文社会科学版). 2019(03)
[2]中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J]. 许永洪,吴林颖.  统计研究. 2019(01)
[3]关中城市群住房需求及其影响因素的差异化分析[J]. 杨建平,冉浩然,胡苏,贾媛媛.  西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于空间计量模型的人口因素对房价的影响研究[J]. 阴曙光,翟宇阳,王成璋,廖周伟.  工程管理学报. 2017(06)
[5]沈阳市区域集聚行为对商品住宅价格的影响[J]. 王宝令,李杰,马雪妍.  沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2017(05)
[6]产业结构、外来人口结构与房地产价格的关系[J]. 王盛,黄芝兰,白雨晨.  华东师范大学学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[7]人口结构对房价的影响——基于面板数据的分析[J]. 郑基超,倪泽强,孙韦.  江淮论坛. 2016(05)
[8]不同城市的房价是否具有相同的人口集聚效应——基于35个大中城市PVAR模型的实证分析[J]. 楚尔鸣,何鑫.  统计与信息论坛. 2016(03)
[9]基于多元线性回归分析的中国房地产市场研究[J]. 张娣.  经贸实践. 2015(16)

硕士论文
[1]我国商品住宅价格的影响因素及区域差异性分析[D]. 陈雪莉.重庆交通大学 2017



本文编号：3703614