城市家庭住房不平等:户籍、禀赋还是城市特征?——基于广义有序模型与Oaxaca-Blinder分解
发布时间:2023-04-02 10:30
基于中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用广义有序Logit模型实证分析户籍、家庭禀赋和城市特征三类因素对城市家庭住房不平等的影响;运用夏普利值分解、Oaxaca-Blinder分解区分"努力"和"环境"因素、户籍歧视和禀赋效应的贡献。研究发现:户籍可解释住房等级不平等的54.2%;"努力"因素对住房水平起正向作用;在户籍间住房等级不平等中户籍歧视效应占主导,在住房面积不平等中禀赋效应占主导,外地户口居民住房水平低源于"环境"因素趋弱,农业户口居民则源于"努力"和"环境"因素叠加趋弱;由于生活成本效应占主导,城市规模和流动人口占比越大,居民住房等级趋低,而城市土地供给增长有助于提升住房水平。
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述与研究命题
(一)户籍与人口学特征因素
(二)城市规模与人口流动因素
(三)城市土地供给与房地产市场因素
三、数据与变量
(一)数据来源
(二)变量说明
1.住房等级与住房面积
2.家庭特征变量
3.城市特征变量
四、住房不平等影响因素的实证分析
(一)广义有序Logit模型的构建
(二)实证结果分析
第一,户籍因素的影响。
第二,“努力”因素的影响。
第三,人口学特征的影响。
第四,城市特征的影响。
五、住房不平等影响因素的分解
(一)基于夏普利值分解考察住房不平等各影响因素的贡献度
(二)基于Oaxaca-Blinder分解考察住房不平等是由于户籍歧视还是禀赋特征
六、结论与启示
本文编号:3779068
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述与研究命题
(一)户籍与人口学特征因素
(二)城市规模与人口流动因素
(三)城市土地供给与房地产市场因素
三、数据与变量
(一)数据来源
(二)变量说明
1.住房等级与住房面积
2.家庭特征变量
3.城市特征变量
四、住房不平等影响因素的实证分析
(一)广义有序Logit模型的构建
(二)实证结果分析
第一,户籍因素的影响。
第二,“努力”因素的影响。
第三,人口学特征的影响。
第四,城市特征的影响。
五、住房不平等影响因素的分解
(一)基于夏普利值分解考察住房不平等各影响因素的贡献度
(二)基于Oaxaca-Blinder分解考察住房不平等是由于户籍歧视还是禀赋特征
六、结论与启示
本文编号:3779068
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