西安市住宅价格空间分异与时空演变规律分析

发布时间：2023-08-15 18:58

　　在市场经济和国家住房制度改革的推动下,我国的房地产业高速发展。这一方面改善了居民的住房状况,另一方面也引发了诸多的管理和社会问题,使得房地产日渐成为政府、居民、开发商、学术界等各方面共同关注的焦点问题。房价与地理区位有着非常紧密的联系,由于区位因素在空间分布上的不均衡,导致房地产价格在空间上呈现出差异性的特征,从而可以利用地理学的空间思维和地图语言对其进行解释和描述。利用GIS空间分析方法探究房价空间结构和时空演变规律,对指导政府调控住宅价格、调节房地产投资结构、合理进行城市规划等有着现实的意义,也可为房地产开发企业经营管理、科学研究以及居民购房提供参考依据。 本文利用西安市2007～2010年在售普通住宅楼盘均价数据,建立了各个年份的西安市普通住宅价格数据库。首先通过对住宅价格的空间自相关分析和变异分析,揭示了西安市住宅价格的空间结构特征；然后对各年份的数据进行Kriging空间插值,并在此基础上分析了住宅价格的空间分布格局；再将插值结果进行GIS叠加运算,通过绝对变化值和相对变化值的定量分析,探究了西安市普通住宅价格的时空演变规律,并对其原因进行分析,最后得出以下结论： (1)由两...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 研究意义
    1.3 相关研究进展
        1.3.1 住宅价格空间研究
        1.3.2 地理空间分析方法应用研究
    1.4 研究内容与技术路线
        1.4.1 主要内容
        1.4.2 技术路线
    1.5 论文拟创新之处
第2章 数据获取与研究方法
    2.1 数据的采集与处理
        2.1.1 研究区基本概况
        2.1.2 研究区时空域划定
        2.1.3 数据来源
    2.2 探索性空间数据分析(ESDA)
        2.2.1 空间权重矩阵
        2.2.2 全局空间自相关测度
        2.2.3 局域空间自相关测度
    2.3 地统计分析
        2.3.1 理论前提假设
        2.3.2 区域化变量
        2.3.3 变异分析
        2.3.4 Kriging空间插值
    2.4 GIS空间叠加分析
第3章 住宅价格空间自相关分析和变异分析
    3.1 西安市普通商品住宅开发现状
        3.1.1 西安市商品房开发历程回顾
        3.1.2 西安市商品房开发现状
        3.1.3 西安市普通住宅市场现状
    3.2 普通住宅价格的空间相关性
        3.2.1 全局空间自相关分析
        3.2.2 局部空间自相关分析
    3.3 普通住宅价格空间变异分析
        3.3.1 各向异性分析
        3.3.2 各向同性分析
第4章 基于地统计分析的住宅价格空间模拟
    4.1 ArcGIS地统计分析模块简介
    4.2 住宅价格探索性数据分析
        4.2.1 数据结构分析
        4.2.2 数据离群值的查找
        4.2.3 全局趋势分析
    4.3 利用Kriging方法进行空间插值
        4.3.1 模型选取
        4.3.2 模型精度检验
        4.3.3 空间插值结果
第5章 住宅价格时空演变规律分析
    5.1 住宅价格空间分布特征分析
        5.1.1 各年份西安市住宅价格空间分布特征
        5.1.2 西安市住宅价格整体空间分布形态及变化
    5.2 住宅价格时空演变量化研究
        5.2.1 各年份住宅价格等级分区统计
        5.2.2 住宅价格变化绝对值分析
        5.2.3 住宅价格变化相对值分析
    5.3 住宅价格空间分异与时空演变规律探讨
第6章 结束语
    6.1 主要结论
    6.2 本文创新之处
    6.3 存在不足与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间成果



本文编号：3842087