基于模型平均的我国房价预测之实证研究

发布时间：2024-01-25 18:32

　　近年来,我国房地产市场持续发展,住房价格也随之上涨,房地产价格已成为衡量我国房地产市场健康稳定的重要指标。人们对房地产价格的预测需求不断增长,要求也在不断提高。住房价格问题已成为我国人民关注的焦点,有关住房价格问题的许多研究已经在我国和国际的期刊上发表,现有的住房价格预测方法有很多,其中大多数是基于多元线性回归和时间序列分析的,这些分析方法通常都是基于单个选定的模型进行的。模型选择方法选出唯一的模型进行统计推断,该过程会引入模型选择不确定性。而作为模型选择的自然扩展,模型平均法被认为在预测中会更加准确。因此,本文将采用模型平均法对我国的区域房价数据进行分析和预测。首先,本文分析了我国房地产市场的状况,介绍了相关的研究背景、意义及目的,回顾相关文献,总结了前人的研究成果和相应的研究方法。然后,介绍了本文所涉及到的一些理论知识,主要包括空间计量经济,模型选择方法和模型平均方法三方面。接下来就是实证分析部分,本文考虑了 2003年至2018年我国31个省市的商品房平均销售价格及7个宏观经济因素。具体而言,使用Moran指数对区域房价数据进行空间自相关检验,检验结果表明,我国31个省市的商品房...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 引言
    第一节 研究背景
    第二节 研究意义及目的
    第三节 国内外研究现状
        一、关于模型平均方法的文献综述
        二、关于房价研究的文献综述
            (一)房价影响因素研究现状
            (二)房价预测方法研究现状
    第四节 研究思路及文章框架
第二章 基础理论与方法介绍
    第一节 空间计量经济学理论介绍
        一、空间权重矩阵
        二、基本检验
        三、模型设定
        四、参数估计
    第二节 方法介绍
        一、模型选择
        二、模型平均
        三、非参数检验
    第三节 本章小结
第三章 实证分析
    第一节 数据选取及预处理
        一、变量选取
        二、数据来源及预处理
    第二节 基本检验
        一、多重共线性检验
        二、空间自相关性检验
    第三节 模型建立
    第四节 结果分析
    第五节 结果检验
    第六节 本章小结
第四章 总结与展望
    第一节 结论
    第二节 未来潜在研究方向展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：3885342