国内房地产发展趋势研究及销售价格指数基于ARMA模型的预测分析

发布时间：2024-02-20 02:52

　　本文以国内房地产业为背景,对房地产业近几十年的发展趋势进行了初步研究,并在此基础上对国内房地产销售价格指数建立了ARMA模型进行预测分析。 在文章的第三部分,我们分别对国内城镇常住人口变化情况、房地产业的投资开发情况以及国内房地产业的发展情况进行了分析和探讨。本文运用了格兰杰因果关系检验、平稳性分析、ADF检验等方法,得到了1992年-2007年间房地产行业的增加值、增长率及占GDP的比重都是非平稳序列,GDP的贡献率是平稳序列的结论。随后,我们又对这四个序列分别进行了回归拟合,得到的回归方程为：xf1=896193.2-449.4383 t+1.105133Xt-11+0.155901 xt-21+0.335704Xt-31-0.088315 Xt-41-0.097913Xt-51+0.912867Xt-61.xt2=-3315.636+1.663423 t-0.548474 xt-12-0.013403 xt-22+0.137781 xt-32+0.340514 xt-42.xt3=0.893319+0.824929 xt-13-0.125995 xt-23-0.030363 xt...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1. 问题背景和研究现状
2. 模型假设
3. 国内房地产业发展趋势初步研究
    3.1 中国城镇常住人口变化情况
    3.2 国内房地产业的投资开发情况
        3.2.1 总体情况分析
        3.2.2 格兰杰因果关系检验
    3.3 国内房地产业发展情况分析
        3.3.1 平稳性分析
        3.3.2 ADF检验
        3.3.3 预测分析
4. 国内房地产销售价格指数基于ARMA模型的预测分析
    4.1 ARMA模型建立
        4.1.1 AR模型
        4.1.2 MA模型
        4.1.3 ARMA模型
    4.2 模型求解
        4.2.1 平稳性检验
        4.2.2 相关性检验
        4.2.3 参数(p,q)的确定
        4.2.4 用RLS-LS算法估计模型参数及预测分析
        4.2.5 用GA-LS算法估计模型参数及预测分析
    4.3 RLS-LS算法和GA-LS算法的结果对比分析
    4.4 GA-LS算法和RLS-LS算法的优缺点
    4.5 ARMA模型及GA-LS算法的评价和改进
5. 结语
参考文献
附录
致谢



本文编号：3903728