基于ARMA模型的杭州市房价研究与预测——以杭州市上城区和下城区为例

发布时间：2024-05-21 19:45

　　以杭州市上城区和下城区的房价走向为例,采用Eviews软件,根据数据自身的特性,运用对数变换和差分变换将不平稳的原序列转换成一组平稳且非白噪声的新序列,从而建立相应的ARMA模型,并利用该模型对这两个城区2019-2023年的房价进行预测.结果表明,杭州市上城区和下城区的房价整体处于较快上升趋势.

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引 言
1 ARMA模型的原理
2 模型的建立
    2.1 模型建立步骤
        (1) 检验原序列是否平稳:
        (2) 不平稳序列平稳化:
        (3) 白噪声检验:
        (4) 模型定阶:
        (5) 适应性检验:
        (6) 拟合预测:
    2.2 模型建立过程
        2.2.1 判断原序列是否平稳
        2.2.2 序列平稳化
    2.3 模型定阶
    2.4 模型的适应性检验
    2.5 上城区和下城区2019-2023年房价模型预测
3 结 语



本文编号：3979837