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泉州地税房地产业数据应用分析系统

发布时间:2017-05-27 05:04

  本文关键词:泉州地税房地产业数据应用分析系统,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:过去十年,,房地产行业是我国经济发展的重要支柱产业,为改善我国国民居住条件做出了重大贡献,行业发展的同时我们也看到,过去十年人口流动加速,城镇化率水平提高,城市住房供应严重不合理,造成房价飞涨,政府屡次调控,却越调越高。现今,我国的经济环境有很大的不确定性,房地产行业的发展随我国经济发展速度降低而减速,在这变革的阶段,房地产企业的风险加大,税务系统作为税收管征机关,有必要加强房地产行业的管征力度,加大信息化建设,加强房地产行业分析,对行业发展做出预判,减少房地产行业税收风险发生几率。 首先,本文在介绍福建地税信息化建设的基础上,讨论福建地税数据应用分析的信息环境,以及全省税收数据的存储、应用情况,探讨房地产业数据分析在泉州地税实现的软硬件基础,结合泉州地税掌握的房地产业第三方数据资料,以及税务系统征收管理中可能出现的税收风险,提出泉州地税房地产行业分析模型,构建泉州地税房地产业数据应用分析系统的整体框架,并简述主要的技术架构以及第三方软件技术。 其次,详细介绍了泉州地税房地产业数据分析系统的系统分析、设计和实现,并主要介绍了系统需求编写、数据库设计、主要功能模块的流程分析等。 最后,本文以泉州地税的房地产业数据为例,介绍了系统的使用方法和主要分析结果,并对输出的各种统计报表进行了解释,结果表明系统取得了良好的分析效果,能够有效地分析泉州市房地产业的发展现状,分析实体经济好坏对房地产业的影响大小,并能够对房地产业的发展前景做出相对准确的预判,使税务局能够提前对房地产企业进行指导,规避税收风险的发生,并且提高房地产业的征管质量评估效果,加强税收风险预警,分析结果具有较高的可靠性。
【关键词】:房地产 风险 征管系统 分析模型
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP311.52
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-16
  • 1.1 引言9-12
  • 1.2 泉州地税房地产数据应用分析系统简要介绍12-14
  • 1.2.1 技术框架12
  • 1.2.2 系统功能12-14
  • 1.3 论文组织结构14-16
  • 第2章 中间件选择与介绍16-22
  • 2.1 DORADO5 介绍16-20
  • 2.1.1 产品概述16-19
  • 2.1.2 技术要求19-20
  • 2.2 WEBLOGIC 介绍20
  • 2.3 FUSIONCHARTS 介绍20-22
  • 第3章 系统分析22-34
  • 3.1 数据流程分析22-24
  • 3.1.1 核心征管系统不动产项目模块业务流程22-23
  • 3.1.2 泉州地税房地产数据应用分析系统业务流程23-24
  • 3.2 数据库设计24-32
  • 3.2.1 税收核心征管系统不动产模块数据表24-29
  • 3.2.2 泉州地税房地产数据应用分析系统数据表29-32
  • 3.2.3 泉州地税房地产数据应用分析系统数据库存储过程32
  • 3.3 主要数据分析方法32-34
  • 3.3.1 身份证号码信息的抽取方法32-33
  • 3.3.2 房产建筑面积的分析方法33-34
  • 第4章 数据应用系统的系统开发34-41
  • 4.1 系统平台开发34-35
  • 4.2 纳税户基本情况模块开发35-37
  • 4.3 纳税排行分析模块开发37-41
  • 第5章 数据应用系统分析结果41-53
  • 5.1 数据应用分析平台纳税排行分析41-44
  • 5.1.1 分单位、分年度、分税收口径统计纳税排行情况41-42
  • 5.1.2 分行业门类统计纳税排行情况42-44
  • 5.2 数据应用分析平台房地产运营情况分析44-50
  • 5.2.1 全市分区域、分类型去化率统计44-46
  • 5.2.2 全市分区域、分户籍成交占比统计46-47
  • 5.2.3 市区分户籍、分年龄成交占比统计47-49
  • 5.2.4 商品房成交均价统计49-50
  • 5.2.5 存销比统计50
  • 5.3 泉州房地产业税源评估分析50-53
  • 5.3.1 土地增值税清算预警50-51
  • 5.3.2 开票与申报金额预警51-53
  • 第6章 总结与展望53-54
  • 6.1 总结53
  • 6.2 下一步研究展望53-54
  • 参考文献54-55
  • 致谢55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘文贤;;美日正反两例房地产税收制度给我们的启示与借鉴[J];北京房地产;2007年01期

2 王艳;;中国城镇住房需求动因分析[J];现代企业;2011年02期


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本文编号:398852

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