基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型研究

发布时间：2024-12-21 21:08

　　 文章从外部投资环境、项目投资预期两方面选取了人均地区生产总值、土地成交比、商品房成交比、价格增幅、静态投资回收期、成本利润率、销售利润率、内部收益率8个指标,组成房地产投资项目决策评价指标体系,利用熵权TOPSIS法构建房地产投资项目评价模型,通过对四个房地产投资项目的实证分析,证明了模型的实用性与可信度。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、房地产投资项目决策评价指标体系
    （一）指标构建原则
    （二）指标构建步骤
三、基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型
    （一）熵权法及研究步骤
        1．建立初始决策矩阵
        2．对初始决策矩阵进行规范化处理
        3．计算评价指标值的比重Pij，即第j项指标下第i项评价对象指标值的比重
        4．确定第j项评价指标的熵值ej
        5. 确定第j项指标的信息效用价值
        6. 确定权重
    （二）TOPSIS法及研究步骤
        1．构建加权规范化决策矩阵
        2．确定加权规范化矩阵的正负理想解
        3．各评价对象指标与正负理想解之间的距离
        4．各评价对象与最优方案的相对贴近度
        5．按照相对贴近度的大小对评价对象进行综合排序或择优
四、模型应用
    （一）建立初始决策矩阵，规范化决策矩阵
    （二）确定各评价指标权重
    （三）计算各指标正负理想解
    （四）计算评价对象指标与正负理想解之间的距离，对评价对象进行综合排序
五、房地产投资项目评价结果分析
    （一）综合评价
    （二）外部投资环境评价
    （三）项目投资预期评价
六、结论及应用启示



本文编号：4018911