房地产企业投资风险评价研究

发布时间：2017-06-06 09:24

  本文关键词：房地产企业投资风险评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：房地产业作为我国国民经济的基础性产业,其健康可持续发展对于国民经济的可持续发展有着极其重要的意义。近年来,由于房地产市场的过快发展与投资过热,导致房地产企业在发展过程中面临越来越多的投资风险,国家对房地产市场调控力度的逐步加大给房地产企业投资环境带来更多的不确定性。因此,在房地产企业投资过程中,科学的评价风险成为关键。 本文在调查研究房地产企业风险投资的国内外现状及存在问题的基础上,结合某市当前房地产市场投资实际情况,详细地分析了影响其投资风险的因素,构建了适合该市的风险评价指标体系；把蚁群神经网络模型运用到某市房地产投资风险评价中,并搜集该市相关数据对模型进行训练,建立了适用于该市房地产投资风险评价的蚁群神经网络模型。论文最后以搜集到的检验样本对该模型的实际应用效果进行验证,结果表明,该蚁群神经网络模型用于房地产投资风险评价是可行且有效的。
【关键词】：房地产企业 投资风险 蚁群算法 BP神经网络 评价
【学位授予单位】：河北工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F293.33;F224
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 国外研究现状11-12
• 1.2.2 国内研究现状12-14
• 1.3 研究内容、方法及创新之处14-16
• 1.3.1 研究内容14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.3.3 本文创新15-16
• 第2章 房地产企业投资风险理论概述16-23
• 2.1 风险概述16
• 2.2 风险的含义及特征16-17
• 2.3 房地产投资风险概述17-19
• 2.4 风险评价概述19-22
• 2.4.1 风险评价的步骤19-20
• 2.4.2 常用房地产投资风险评价方法20-22
• 2.5 本章小结22-23
• 第3章 房地产投资风险评价指标体系的构建23-34
• 3.1 房地产投资风险因素分析23-30
• 3.1.1 自然风险23-24
• 3.1.2 政治风险24-25
• 3.1.3 经济风险25-27
• 3.1.4 技术风险27-28
• 3.1.5 社会风险28-29
• 3.1.6 国际内部决策和管理风险29-30
• 3.2 房地产企业风险评价体系设计的原则30-31
• 3.3 构建某市房地产投资风险评价指标体系31-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第4章 蚁群神经网络评价模型研究34-45
• 4.1 蚁群神经网络34-41
• 4.1.1 BP神经网络基础34-36
• 4.1.2 BP神经网络评价步骤36-37
• 4.1.3 BP神经网络缺点37-39
• 4.1.4 蚁群算法39-40
• 4.1.5 蚁群神经网络基本思想40-41
• 4.2 蚁群神经网络评价步骤41-42
• 4.3 蚁群神经网络参数选取分析42-43
• 4.4 本章小结43-45
• 第5章 模型训练与应用45-52
• 5.1 数据搜集与处理45-49
• 5.1.1 数据收集45-47
• 5.1.2 数据归一化47-49
• 5.2 蚁群神经网络参数选取49
• 5.3 蚁群神经网络的训练49-50
• 5.4 蚁群神经模型应用50-51
• 5.5 本章小结51-52
• 结论与展望52-53
• 参考文献53-56
• 致谢56-57
• 作者简介57
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研成果57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱明强;;BP神经网络在房地产投资风险分析中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期

2 李霞;张本梁;;层次分析法在房地产投资系统风险评价中的应用[J];工程建设与设计;2006年01期

3 蔡建春,王勇,李汉铃;风险投资中投资风险的灰色多层次评价[J];管理工程学报;2003年02期

4 余睿武,唐祥忠,车春鹂,王小荣,刘云武;基于MM理论和VaR模型的财务杠杆风险管理[J];国外建材科技;2005年03期

5 刘瑶,钟金如;房地产投资风险的仿真评估[J];华东交通大学学报;2005年05期

6 洪炳熔;金飞虎;高庆吉;;基于蚁群算法的多层前馈神经网络[J];哈尔滨工业大学学报;2003年07期

7 林冬;;基于关键因素的房地产投资风险分析[J];价值工程;2010年05期

8 施金亮;唐艳琳;;基于多层次分析法的房地产投资决策风险系统的实证分析评价[J];商场现代化;2007年02期

9 沈吟;;当前房地产市场存在的问题与对策研究[J];商场现代化;2010年22期

10 唐智娟,郭伟;房地产投资风险模糊评价[J];天津城市建设学院学报;1998年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郝维梅;模糊层次分析法在船舶融资风险分析中的应用[D];大连海事大学;2011年

2 陈小勇;基于蚁群神经网络的软件老化趋势预测[D];哈尔滨工程大学;2011年

3 雷荣军;房地产投资风险分析研究[D];天津大学;2005年

4 赵勤;房地产项目投资风险分析与研究[D];西安建筑科技大学;2006年

5 鄢文晋;蚁群算法及其在数据挖掘中的应用[D];重庆大学;2007年

6 姚晓晓;蚁群神经网络在运动负荷预测中的应用研究[D];中国海洋大学;2008年

7 张琦;张店区社区老年公寓项目投资风险决策分析[D];中国海洋大学;2009年

8 邵超群;房地产投资风险分析与综合评价[D];中南大学;2008年

9 赵海南;中河房地产企业投资的风险管理及防范对策研究[D];中南大学;2008年

10 郑楠;房地产投资风险决策分析与研究[D];西安建筑科技大学;2010年

  本文关键词：房地产企业投资风险评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：425976