哈尔滨市松北区商品住宅价格预测研究

发布时间：2017-06-19 01:06

  本文关键词：哈尔滨市松北区商品住宅价格预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：房地产在我国国民经济中占据重要地位,商品住宅作为房地产的重要组成部分,不仅与国家经济发展关系密切,也与人民生活息息相关,因此商品住宅价格一直以来都是社会各界关注的焦点。松北区作为哈尔滨市设立较晚的城区,在“北跃”与“两岸繁荣”的指导思想下正大刀阔斧地进行区域建设,快速的开发给商品住宅市场带来了前所未有的繁荣,也使得商品住宅价格出现了较大动荡。因此有必要对松北区商品住宅价格进行研究,从而制定合理的应对措施,为松北区商品住宅市场的健康发展保驾护航。本文以哈尔滨市松北区商品住宅价格为研究对象,针对松北区商品住宅市场背景制定了相关的研究方法和逻辑框架。从商品住宅价格的含义、特征、组成和形成机制入手,分析得出商品住宅价格存在三类影响因素,即供给影响因素、需求影响因素和供需影响因素。通过对松北区的区域状况和商品住宅市场情况进行分析得到松北区商品住宅价格影响因素的具体情况,并通过对松北区商品住宅价格变动趋势的分析、松北区价格与其他区域价格的比较分析、价格的典型指标分析,全面综合地掌握松北区商品住宅价格的总体状况。进而采用多元线性回归模型作为框架预测松北区商品住宅价格,通过相关分析和逐步回归确定多元线性回归模型中的自变量,采用灰色GM(1,1)模型预测自变量将来的变动趋势,采用联立方程的形式求解松北区商品住宅价格的预测值,并引入模式输出统计方法降低预测误差。通过定量研究得到松北区商品住宅市场价格未来五个季度内的大致走势,最后根据预测结果,结合松北区商品住宅市场上存在的诸多问题,对房地产开发企业、消费者和政府职能部门提出相关建议,以期对维持松北区商品住宅价格稳定与市场健康运行有所价值。本文通过研究建立松北区商品住宅价格的组合预测模型,为松北区商品住宅市场献上有利于其发展的建议,同时本文的研究思路与方法对其他地区商品住宅价格的研究也具有一定参考价值。
【关键词】：松北区 商品住宅价格 多元线性回归模型 灰色GM(1 1)模型
【学位授予单位】：东北林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-18
• 1.1 本文研究背景10-11
• 1.2 研究的目的和意义11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-16
• 1.3.1 国外研究现状12-14
• 1.3.2 国内研究现状14-15
• 1.3.3 国内外研究现状评述15-16
• 1.4 研究内容、方法与框架16-18
• 1.4.1 研究内容16
• 1.4.2 研究方法16
• 1.4.3 逻辑框架16-18
• 2 商品住宅价格及预测有关理论18-34
• 2.1 商品住宅价格的含义及特征18-20
• 2.1.1 商品住宅的含义18-19
• 2.1.2 商品住宅价格的含义19
• 2.1.3 商品住宅价格的特征19-20
• 2.2 商品住宅价格的组成和形成机制20-24
• 2.2.1 商品住宅价格的组成20-22
• 2.2.2 商品住宅价格的形成机制22-24
• 2.3 价格影响因素分析24-29
• 2.3.1 供给影响因素24-26
• 2.3.2 需求影响因素26-27
• 2.3.3 供需影响因素27-29
• 2.4 商品住宅价格预测29-33
• 2.4.1 理论假定29-30
• 2.4.2 多元线性回归模型30-31
• 2.4.3 灰色GM(1,1)模型31-33
• 2.5 本章小结33-34
• 3 哈尔滨市松北区商品住宅价格的总体状况分析34-53
• 3.1 区域状况34-38
• 3.1.1 地理情况34-35
• 3.1.2 行政区域35
• 3.1.3 人口状况35
• 3.1.4 地区生产总值35-36
• 3.1.5 人均可支配收入36-37
• 3.1.6 城市化率37
• 3.1.7 基础设施建设和人民居住条件37-38
• 3.2 松北区商品住宅市场发展现状38-46
• 3.2.1 松北区商品住宅投资情况39-42
• 3.2.2 松北区商品住宅供给情况42-43
• 3.2.3 松北区商品住宅销售情况43-46
• 3.3 松北区商品住宅价格水平46-52
• 3.3.1 松北区商品住宅价格变化46-47
• 3.3.2 松北区商品住宅价格比较分析47-50
• 3.3.3 松北区商品住宅价格的典型指标分析50-52
• 3.4 本章小结52-53
• 4 松北区商品住宅预测价格定量研究53-71
• 4.1 自变量的选择53-56
• 4.1.1 相关分析53-54
• 4.1.2 多重共线性与逐步回归54
• 4.1.3 选取自变量54-56
• 4.2 多元线性回归模型建立56-57
• 4.3 多元线性回归模型检验57-62
• 4.3.1 方程的整体显著性检验57-58
• 4.3.2 回归系数的显著性检验58
• 4.3.3 残差正态性检验58
• 4.3.4 自相关检验58-60
• 4.3.5 异方差性检验60-61
• 4.3.6 多重共线性检验61
• 4.3.7 异常值检验61-62
• 4.4 自变量的预测62-67
• 4.4.1 总人口数的预测62-65
• 4.4.2 非农业人口数的预测65-66
• 4.4.3 家庭可支配收入的预测66-67
• 4.5 松北区商品住宅价格预测67-70
• 4.5.1 组合模型的生成67-68
• 4.5.2 预测误差修正68-70
• 4.5.3 松北区商品住宅价格预测结论70
• 4.6 本章小结70-71
• 5 控制松北区商品住宅价格的有关建议71-78
• 5.1 不利因素71-72
• 5.2 有关建议72-77
• 5.2.1 房地产开发商转变经营策略73-74
• 5.2.2 消费者树立正确的消费观念74-75
• 5.2.3 政府职能部门充分发挥管理与调控作用75-77
• 5.3 本章小结77-78
• 结论78-80
• 参考文献80-84
• 攻读学位期间发表的学术论文84-85
• 致谢85-86

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