基于特征价格模型的地铁对周边住宅价格影响研究

发布时间：2017-09-15 20:38

  本文关键词：基于特征价格模型的地铁对周边住宅价格影响研究

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【摘要】：近年来,我国城市轨道交通得到了快速的发展,城市轨道交通在缓解城市交通状况的同时,也对城市产生了巨大的外部经济效益,提升了周边的土地价值,促进周边房地产价格上涨。本文在研究国内外学者关于轨道交通与房地产价值之间关系的基础上,做了以下几方面的工作:第一,归纳总结了房地产价值的影响因素,分别从区位效应、经济效应、空间效应以及社会效应四个方面分析了地铁对房地产价值的影响机制;第二,分析了南京市地铁发展现状、南京市宏观经济发展状况以及房地产市场发展状况,在此基础上,选择南京市地铁3号线为研究对象,研究地铁对周边房地产价格的影响;第三,对比分析了交通成本模型、支出系统需求函数综合模型以及特征价格模型这三种房地产估价模型,最终选择特征价格模型作为本文研究的模型形式;第四,结合南京市房地产市场的实际状况,分别从时间变量、区位特征变量、邻里特征变量以及结构特征变量这四种变量当中共选取22个特征价格因素,建立特征价格模型;第五,以Arc GIS10.1为平台,建立空间数据库,借助统计分析软件分别从空间效应和时间效应两个方面对地铁对周边房地产价格的影响进行实证分析。通过分析得出:当剔除其他影响因素,只考虑地铁这一个因素时,住宅与地铁之间的距离和住宅价格成反比,并且在距离站点一定距离之外,地铁的影响效应消失;另一方面,从时间效应上来看,南京市地铁3号线对站点周边住宅价格的影响也是正面的。
【关键词】：地铁 住宅价格 特征价格模型 时空效应
【学位授予单位】：东华理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F572.3;F299.23
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-20
• 1.1 选题背景10-11
• 1.2 选题目的和意义11-12
• 1.2.1 选题目的11
• 1.2.2 选题意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-16
• 1.3.1 国外研究现状12-15
• 1.3.2 国内研究现状15-16
• 1.4 研究方法与内容16-17
• 1.4.1 研究方法16-17
• 1.4.2 研究内容17
• 1.5 技术路线17-20
• 2 地铁对房地产价值的影响机理20-32
• 2.1 南京市地铁建设、规划现状分析20-22
• 2.2 南京市宏观经济和房地产市场发展状况分析22-28
• 2.2.1 南京市宏观经济发展状况分析22-25
• 2.2.2 南京市房地产市场发展状况分析25-28
• 2.3 房地产价值影响因素28-30
• 2.3.1 房地产价值构成28
• 2.3.2 房地产价值影响因素28-30
• 2.4 地铁对房地产价值的影响机制30-32
• 2.4.1 地铁对房地产影响的区位效应30
• 2.4.2 地铁对房地产影响的经济效应30-31
• 2.4.3 地铁对房地产影响的空间效应31
• 2.4.4 地铁对房地产影响的社会效应31-32
• 3 房地产估价模型分析和选择32-40
• 3.1 相关计量模型分析32-37
• 3.1.1 交通成本模型32-33
• 3.1.2 支出系统需求函数综合模型33-36
• 3.1.3 特征价格模型36-37
• 3.2 模型比较与选择37-40
• 4 地铁对周边住宅价格影响模型的构建40-46
• 4.1 特征变量的选择40-41
• 4.1.1 区位特征变量40
• 4.1.2 邻里特征变量40
• 4.1.3 结构特征变量40-41
• 4.2 样本数据的来源与处理41
• 4.3 参数估计41-42
• 4.4 模型的检验42-46
• 4.4.1 经济检验42-43
• 4.4.2 统计检验43-44
• 4.4.3 计量经济学检验44-46
• 5 地铁对周边住宅价格的空间效应分析46-64
• 5.1 数据预处理46-51
• 5.1.1 数据收集46
• 5.1.2 数据库的建立46-51
• 5.2 模型设计51-55
• 5.2.1 特征变量的选取和量化51-55
• 5.2.2 特征价格模型函数形式的选择55
• 5.3 地铁对周边住宅价格的空间效应55-64
• 5.3.1 描述性统计56-58
• 5.3.2 模型检验58-61
• 5.3.3 回归结果61-64
• 6 地铁对周边住宅价格的时间效应分析64-72
• 6.1 数据预处理和变量设置64
• 6.2 描述性分析64-65
• 6.3 模型检验65-67
• 6.4 模型回归67-72
• 7 研究结论与展望72-74
• 7.1 主要研究成果72
• 7.2 论文的不足之处和展望72-74
• 参考文献74-78
• 致谢78

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