基于面板数据的房价空间溢出效应研究

发布时间：2017-09-22 05:20

  本文关键词：基于面板数据的房价空间溢出效应研究

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【摘要】：住房问题关系到国计民生,一直备受关注,国家政策也大力支持房地产行业的发展,但随着经济的发展、物价上涨等经济环境的变化,高房价问题已成为另一重大经济问题。国内外学者针对房价的波动问题进行大量研究,主要以分析时间维度上经济变量对房价的影响为研究方向,但从空间维度定量探讨房价空间溢出效应的研究相对较少。本文引入房价空间自相关的概念,研究中国房价中的空间依赖和空间溢出现象。本文在文献研究的基础上,首先对房价数据进行探索性空间分析,并对房价空间溢出效应进行机理分析,探讨影响房价空间溢出的直接因素和间接因素;然后利用全局空间自相关指标Moran’s I和局部空间自相关指标Local Moran’s I及Moran散点图,从全局和局部两个角度检验我国房价的空间相关性;进而运用1998-2013年中国31个省级面板数据,建立非空间面板模型检验贷款利率、房价收入比、房地产计划投资额、房地产竣工造价、人口增长率与房价的关系,并在模型中加入空间因素建立空间误差模型,从实证的角度研究中国房价空间溢出效应;最后结合实证研究的结论,对我国房价调控提出相关政策建议。本文得到的主要研究结论如下:一是我国房价存在显著地全局空间自相关,且自相关程度成一定的上升趋势,局部区域房价存在明显的集聚效应;二是我国房价存在显著地正向空间溢出效应,空间误差模型反映的空间溢出效应系数为0.3487。其中房价收入比、房地产计划投资额、房地产竣工造价、人口增长率对房价波动具有显著地正向推动作用,而贷款利率对房价波动具有负向作用。三是考虑空间因素后,各影响因素对房价的解释能力发生不同程度的变动,相对于非空间面板模型,贷款利率、房价收入比、人口增长率等以影响房地产市场需求为主的指标,对房价的解释能力有不同程度的上升,而房地产竣工造价、房地产计划投资额两个供给层面的指标,对房价的解释能力则出现下降。
【关键词】：房价 空间相关性 空间溢出效应
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 研究背景与意义10-12
• 1.2 研究内容与框架12-13
• 1.3 研究方法13-15
• 第二章 国内外文献研究15-20
• 2.1 空间计量方法研究综述15-16
• 2.2 房价空间溢出效应文献研究16-18
• 2.3 存在问题与发展方向18-20
• 第三章 中国房价空间溢出机理分析20-30
• 3.1 房价空间溢出原因初探20-22
• 3.2 房价区域联动现象分析22-23
• 3.3 房价空间溢出机理分析23-30
• 3.3.1 房价空间溢出的间接因素23-25
• 3.3.2 房价空间溢出的直接因素25-30
• 第四章 中国房价空间相关性分析30-42
• 4.1 中国房价时间特征分析30-31
• 4.2 中国房价空间特征分析31-42
• 4.2.1 空间相关性描述方法32-35
• 4.2.2 全局空间相关性分析35-38
• 4.2.3 局部空间相关性分析38-42
• 第五章 中国房价空间溢出效应实证分析42-56
• 5.1 房价空间理论模型的设定42-44
• 5.2 房价空间溢出因素的选取44-46
• 5.3 空间面板模型的选择46-49
• 5.3.1 面板数据平稳性检验46-47
• 5.3.2 固定效应与随机效应检验47-48
• 5.3.3 空间滞后模型与空间误差模型的选择48-49
• 5.4 房价空间溢出效应的非空间面板分析49-51
• 5.5 房价空间溢出效应的空间面板分析51-53
• 5.6 实证结论分析53-56
• 第六章 结论与政策建议56-61
• 6.1 主要结论56-58
• 6.2 政策建议58-60
• 6.3 研究展望60-61
• 参考文献61-65
• 附录 空间权重矩阵65-66
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果66-67
• 致谢67-68
• 附件68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴老二;刘婧;;人口迁移与房地产价格——以广东省为例[J];地域研究与开发;2007年04期

2 刘轶;史运昌;;热钱对房地产价格的影响——基于京、沪、穗、深圳数据的实证研究[J];广东金融学院学报;2009年06期

3 沈悦;周奎省;李善q，

本文编号：899006